本发明涉及光伏发电技术领域，提出了一种基于改进广义神经网络的光伏发电短期功率预测方法，通过计算气象数据中各气象因素对光伏电站发电功率影响的权重，以及历史日与预测日各气象因素的动态时间弯曲距离，将气象因素权重和动态时间弯曲距离作为相似性的判断依据，可以精准的找出预测日的历史相似日，将历史相似日的数据作为光伏发电短期功率预测模型，大大提高了模型的精度，根据预测日的气象数据输出更为精准的预测发电功率数据，降低了输出功率的不确定性，提高了电网的安全。