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公开(公告)号：CN117691576A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311668668.9
申请日：2023-12-07
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 周强 , 张健美 , 牛继恩 , 吴建军 , 赵龙 , 高鹏飞 , 张金平 , 吕清泉 , 张睿骁 , 李津 , 张珍珍 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 王定美 , 王晟 , 张永蕊 , 张彦琪 , 沈渭程 , 保承家 , 牛炜 , 李晓虎 , 邵冲 , 吴国栋 , 韩自奋 , 徐宏雷 , 刘丽娟 , 沈荟云 , 张赛 , 赵炜 , 陈柏旭 , 张嘉林
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/46
摘要： 本发明属于电力系统优化调度技术领域，公开了基于多阶段鲁棒优化的多产消者分布式协同优化调度方法，包括：基于纳什谈判理论，构建多产消者合作确定性优化运行模型；基于风电出力和负荷需求的不确定性，结合实际微电网中产消者实时调度的非预期性，在多产消者合作确定性优化运行模型基础上，构建基于多阶段鲁棒优化的多产消者合作优化运行模型；采用ADMM结合RDDP的分布式求解基于多阶段鲁棒优化的多产消者合作优化运行模型，最终能够得到具有较强抵御不确定性风险能力的产消者能量管理和交易策略，兼顾微电网内各产消者的运行鲁棒性、运行经济性和安全隐私性，所构建模型也符合实际微电网中多产消者实时调度的非预期性。
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公开(公告)号：CN118863296A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411332242.0
申请日：2024-09-24
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
发明人： 马彦宏 , 保承家 , 马明 , 吕清泉 , 张建美 , 赵龙 , 刘克权 , 杨春祥 , 胡殿刚 , 刘宗洋 , 李晓虎 , 韩自奋 , 吴国栋 , 王铮 , 梁琛 , 牛炜 , 甄文喜 , 张海龙 , 周强 , 朱茜莉 , 张珍珍 , 李津 , 张睿骁 , 张金平 , 高鹏飞 , 马柯 , 马强平 , 王世伟 , 南岩玮
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2433 , G06F18/25 , H02J3/38 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了基于降维分析的新能源场群发电能力影响因子辨识方法，涉及新能源发电相关领域，该方法包括：建立智能代理；进行发电单元的数据采集，建立时序数据集；执行数据预处理，进行数据周期评价，建立长短时间尺度窗口；生成回溯指令，进行历史数据回溯读取，更新时序数据预处理结果，进行时间尺度特征提取；进行空间尺度特征提取，将时间尺度特征提取结果、空间尺度特征提取结果执行特征融合，建立特征向量；进行特征降维，生成协同降维策略，进行特征降维优化，建立特征降维结果，建立关键影响因子。解决了现有新能源场群发电能力影响因子辨识存在的识别效率和准确性低下的技术问题，达到了实现对影响因子的高效、准确识别的技术效果。
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公开(公告)号：CN115566695A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211322893.2
申请日：2022-10-27
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
发明人： 甄文喜 , 张彦琪 , 沈渭程 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 刘海伟 , 邵冲 , 马喜平 , 董开松 , 陈柏旭 , 魏博 , 余姣 , 牛炜 , 徐宏雷 , 李津 , 周强 , 王定美 , 吕清泉 , 刘丽娟 , 张金平 , 张健美 , 张珍珍 , 张睿晓 , 王晟
摘要： 本发明提供了一种基于时变通信延时补偿的宽频振荡预警系统及方法，属于电网状态检测技术领域。本发明该系统主要由多个子站和主站构成；子站包含宽频振荡监测单元和宽频振荡数据集中器；主站对采集的宽频相量数据进行分析，包含宽频振荡数据分析中心、实时数据库和历史数据库。通过对区域电网关键机组的振荡信号进行布点监测，获取区域电网宽频数据，考虑了时变通信延时补偿，通过对间谐波电流、电压以及功率数据的分析，按照区域振荡的特性以及间谐波在系统中传播的范围，划定不同的预警级别。本发明对时变通信延时补偿，通过振荡线路和区域的识别，形成了对区域电网有效的宽频带振荡管理。
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公开(公告)号：CN118868089A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411348707.1
申请日：2024-09-26
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
发明人： 马彦宏 , 吕清泉 , 杨春祥 , 张健美 , 胡殿刚 , 赵龙 , 周强 , 李晓虎 , 韩自奋 , 吴国栋 , 刘克权 , 王铮 , 刘宗洋 , 牛炜 , 甄文喜 , 张海龙 , 保承家 , 梁琛 , 马明 , 韩永军 , 李志新 , 张睿骁 , 张金平 , 高鹏飞 , 张珍珍 , 李津 , 马柯 , 朱茜莉 , 王世伟 , 南岩玮 , 马强平
摘要： 本申请涉及新能源发电技术领域，提供多维信息感知汇聚下的风光场群功率预测方法。所述方法包括：采集多维信息感知数据集；构建区域联合概率分布模型，分析多个区域风能和光能的联合分布情况；将各区域数据集输入模型，计算每对区域的联合概率分布，输出联合概率分布集合；根据联合概率分布集合划分区域，输出互补和非互补区域集合；分别建立互补和非互补功率预测模型；将两种模型载入云平台，对风光场群进行功率预测。本申请解决了在风光场群中因区域间风能和光能分布不均导致的功率预测误差大的技术问题，实现了通过多维信息感知数据的汇聚和联合概率分布模型的构建，精确划分互补和非互补区域，提高风光场群功率预测的准确性和稳定性的效果。
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公开(公告)号：CN118842102A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411319955.3
申请日：2024-09-23
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
发明人： 马彦宏 , 张健美 , 杨春祥 , 胡殿刚 , 吕清泉 , 马乐 , 刘宗洋 , 李晓虎 , 韩自奋 , 吴国栋 , 刘克权 , 王铮 , 马明 , 保承家 , 梁琛 , 牛炜 , 甄文喜 , 张海龙 , 周强 , 张睿骁 , 张金平 , 高鹏飞 , 张珍珍 , 李津 , 韩永军 , 李志新 , 南岩玮 , 马柯 , 马强平 , 王世伟
IPC分类号： H02J3/46 , G06N3/09 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06F18/25
摘要： 本发明公开了数字孪生驱动的风电集群调度优化方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：根据发电场群进行拓扑仿真，构建一级数字孪生模型，根据发电场站、发电单元进行空间划分，获得二级、三级数字孪生模型，内嵌发电能力评估函数后，与发电能力融合层连接，生成全局发电量孪生映射模型，进行发电量预测和电力调度。本发明解决了传统发电能力预测方法侧重于整体场站集群的发电能力，忽略了个体发电单元之间的差异，导致发电能力预测不准，影响电力调度的灵活性和准确性的技术问题，达到了通过构建从发电场群到发电单元的多级数字孪生模型，逐步提高发电量预测的精度，进而提升电力调度的灵活性和准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN115754715A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211415196.1
申请日：2022-11-11
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号： G01R31/34
摘要： 一种电压源型风电机组惯量响应测试方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、测试前，退出风电场AGC、一次调频控制功能；步骤2、将频率信号发生装置接入电压源型风电机组及数据记录分析仪，设置数据记录分析仪和频率信号发生装置的参数；步骤3、调节风电机组的输出功率，保证在规定范围内进行测试；步骤4、频率信号发生装置发送频率变化扰动信号，进行惯量响应试验；步骤5、数据记录分析仪实时采集电压源型风电机组并网点电压和电流信号，然后测试电压源型风电机组在频率变化扰动情况下的响应特性；步骤6、计算分析电压源型风电机组惯量响应，综合评估电压源型风电机组惯量响应性能。本发明能够精确测评电压源型风电机组惯量响应性能。
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公开(公告)号：CN115825608A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211333016.5
申请日：2022-10-28
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
摘要： 一种电压源型风电机组一次调频测试方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、将频率信号发生装置分别接入电压源型风电机组及数据记录分析仪；步骤2、频率信号发生装置发送扰动频率阶跃扰动信号，进行频率阶跃扰动试验；步骤3、在进行频率阶跃扰动试验时，数据记录分析仪实时采集电压源型风电机组并网点电压和电流信号；步骤4、频率信号发生装置模拟实际电网频率扰动信号，进行模拟实际电网频率扰动试验；步骤5、在进行模拟实际电网频率扰动试验时，数据记录分析仪实时采集电压源型风电机组并网点电压和电流信号；步骤6、综合评估电压源型风电机组一次调频响应性能。本发明能够精确测评电压源型风电机组一次调频响应性能。
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公开(公告)号：CN117290666A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311308062.4
申请日：2023-10-10
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/2433 , G06F18/27
摘要： 本发明涉及光伏发电技术领域，尤其涉及一种光伏异常功率数据清洗方法；包括以下步骤：S1、采用方差变化点并结合相关性分析识别异常数据的类型，再根据不同类型所对应的方法进行异常数据的检测，异常数据类型包括单点异常值和连续异常值；S2、采用相关数据之间的线形回归模型进行异常数据修复；S3、对S1、S2步骤的可行性进行测试；通过方差变化点并结合相关性分析识别异常数据的类型，再根据不同类型所对应的方法进行异常数据的检测，针对性的检测异常值，并对检测到的异常值进行修复，保证数据的完整性，从而保证后续的数据建模与决策分析的正常进行。
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公开(公告)号：CN117650524A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311668583.0
申请日：2023-12-06
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/24 , H02J3/38 , G06F18/23 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/04 , G06N3/088 , G06N7/01
摘要： 本发明属于虚拟电厂控制技术领域，具体涉及一种虚拟电厂分布式能源聚合协调控制方法，包括：S1、构建含充电桩的多分布式能源的虚拟电厂系统，选取各能源子系统设备多组运行状态数据及充电负荷为样本；S2、基于改进Kohonen神经网络对多组运行状态数据的控制类别进行划分；S3、基于模拟退火免疫控制算法网络控制不同控制类别下的负荷出力。本发明的城市虚拟电厂系统通过配电网和系统内光伏发电系统共同提供日常所需用电负荷，并利用储能系统、电动汽车充换电负荷的调节作用，达到削峰填谷、平抑负荷波动的作用。
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公开(公告)号：CN117791667B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202311479142.6
申请日：2023-11-08
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/32 , H02J7/14 , H02J7/35 , H02J7/02 , H02J7/34 , B60L53/60 , B60L53/31 , B60L53/50 , B60L53/51 , B60L53/52
摘要： 本发明公开了一种虚拟电厂的智能聚合协同控制方法，涉及虚拟电厂技术领域，方法包括基于含大规模充电桩的虚拟电厂运行状态，读取信息，判断系统状态，建立充放电协同控制策略；建立储能系统充放电控制策略；建立电动汽车用户充电系统控制策略。本发明记载的含大规模充电桩的虚拟电厂多分布式能源系统建设，整合风光、储能、燃气轮机、充电业务，为能够保证虚拟电厂有效快速对负荷提供能量的绿色智能，所以研究基于多智能体的含大规模充电桩的虚拟电厂智能聚合协同控制策略及相关技术，不仅节省了用电购电成本，而且还能参与电网调峰调频，显著提高了用电的安全性和经济性。
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