发明公开
- 专利标题: 数字孪生驱动的风电集群调度优化方法及系统
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申请号: CN202411319955.3申请日: 2024-09-23
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公开(公告)号: CN118842102A公开(公告)日: 2024-10-25
- 发明人: 马彦宏 , 张健美 , 杨春祥 , 胡殿刚 , 吕清泉 , 马乐 , 刘宗洋 , 李晓虎 , 韩自奋 , 吴国栋 , 刘克权 , 王铮 , 马明 , 保承家 , 梁琛 , 牛炜 , 甄文喜 , 张海龙 , 周强 , 张睿骁 , 张金平 , 高鹏飞 , 张珍珍 , 李津 , 韩永军 , 李志新 , 南岩玮 , 马柯 , 马强平 , 王世伟
- 申请人: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
- 申请人地址: 甘肃省兰州市安宁区万新北路249号(兰州电力学校院内);
- 专利权人: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院,国网甘肃省电力公司
- 当前专利权人: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院,国网甘肃省电力公司
- 当前专利权人地址: 甘肃省兰州市安宁区万新北路249号(兰州电力学校院内);
- 代理机构: 苏州市中南伟业知识产权代理事务所
- 代理商 张荣
- 主分类号: H02J3/46
- IPC分类号: H02J3/46 ; G06N3/09 ; G06F18/27 ; G06F18/213 ; G06F18/25
摘要:
本发明公开了数字孪生驱动的风电集群调度优化方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:根据发电场群进行拓扑仿真,构建一级数字孪生模型,根据发电场站、发电单元进行空间划分,获得二级、三级数字孪生模型,内嵌发电能力评估函数后,与发电能力融合层连接,生成全局发电量孪生映射模型,进行发电量预测和电力调度。本发明解决了传统发电能力预测方法侧重于整体场站集群的发电能力,忽略了个体发电单元之间的差异,导致发电能力预测不准,影响电力调度的灵活性和准确性的技术问题,达到了通过构建从发电场群到发电单元的多级数字孪生模型,逐步提高发电量预测的精度,进而提升电力调度的灵活性和准确性的技术效果。