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公开(公告)号：CN117808206A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311849144.X
申请日：2023-12-29
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/10
摘要： 本发明公开了一种综合能源系统碳流计算方法，包括获取目标综合能源系统的数据信息；建立电力系统#imgabs0#流计算模型、天然气系统#imgabs1#流计算模型、热力系统#imgabs2#流计算模型和标准化#imgabs3#集线器模型；将支路#imgabs4#损分摊到支路两端节点，建立网络化的能源站碳流模型和考虑能量品质的综合能源系统矩阵化碳流统一计算模型；根据构建的模型，完成综合能源系统的碳流计算。本发明还公开了一种实现所述综合能源系统碳流计算方法的系统。本发明分析了碳排放在系统的传输机理建立源‑网‑荷之间的联系，同时考虑了能量的“量”和“质”之间的关系，实现了碳排放在系统中的分布的计算；因此本发明不仅能够实现综合能源系统的碳流计算，而且可靠性更高，精确性更好。
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公开(公告)号：CN117455180A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311486191.2
申请日：2023-11-09
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种热电厂机组出力最优方案计算方法，包括获取目标电力系统和热电厂机组的数据信息；确定热电厂机组运行的约束条件；建立以目标热电厂日运行成本最优为目标函数的内层鲁棒优化模型；构建以目标热电厂生产过程中的日二氧化碳排放量最少和目标热电厂总成本最小为目标的外层模型；在约束条件下对构建的双层模型进行求解，得到最终的目标热电厂的机组出力最优方案。本发明还公开了一种实现所述热电厂机组出力最优方案计算方法的系统。能够在实现热电运行总成本最小和二氧化碳排放量最少的前提下，为热电厂的机组出力提供最优方案，因此本发明考虑了碳排放问题，符合现今电力系统的要求，可靠性更高，精确性更好。
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公开(公告)号：CN117436659A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311455888.3
申请日：2023-11-03
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/46 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种考虑能量量质平衡的综合能源系统多目标调度方法，包括获取目标综合能源系统的数据信息；计算目标综合能源系统的日运行成本、日运行能效和日运行能级平衡系数；构建目标综合能源系统的多目标调度模型并求解；根据求解结果完成目标综合能源系统的多目标调度。本发明还公开了一种实现所述考虑能量量质平衡的综合能源系统多目标调度方法的系统。本发明考虑了不同能量品质的差异，兼顾了系统运行经济性、供需两侧能量数量与品质的平衡程度，因此本发明不仅能够实现综合能源系统的多目标调度，而且能够有效降低能量损失，实现系统的高效稳定运行，而且可靠性高、精确性好且整体效率较高。
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公开(公告)号：CN117611009A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311653243.0
申请日：2023-12-05
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/10
摘要： 本发明公开了一种工商业负荷潜力分析方法，包括获取工商业负荷的历史数据信息并进行数据处理得到处理数据集；构建工商业负荷潜力分析指标集；采用处理数据集计算工商业负荷的潜力分析指标；根据潜力分析指标数据完成工商业负荷的潜力分析。本发明还公开了一种实现所述工商业负荷潜力分析方法的系统。本发明通过对获取的历史数据进行数据清洗和处理，针对性的构建负荷潜力分析指标，并根据历史数据计算负荷潜力分析指标，从而完成工商业负荷潜力的分析；因此本发明的可靠性更高，精确性更好，而且更加客观科学。
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公开(公告)号：CN117394331A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311357743.X
申请日：2023-10-19
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06N7/01 , G06F17/13 , G06F17/12 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于风光不确定性的一次发电能源可用容量计算方法，包括获取煤电、风电、光伏的装机容量数据；构建煤电装机容量模型、风电装机容量模型、光伏装机容量模型；构建基于通用生成函数的煤电机组可靠性模型；构建煤电机组可用容量模型；构建基于通用生成函数的风电机组可靠性模型；构建风电机组可用容量模型；构建基于通用生成函数的光伏系统可靠性模型；构建光伏可用容量模型；基于构建的煤电机组可用容量模型、风电机组可用容量模型、光伏可用容量模型，定义一次能源发电可用容量通用计算公式；采用定义的计算公式，计算基于风光不确定性的一次发电能源可用容量；本发明的计算效率提高、计算过程简单、计算流程更为具体。
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公开(公告)号：CN117910825A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410069328.2
申请日：2024-01-18
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/27 , G06F18/2411 , G06F18/2413
摘要： 本发明公开了一种基于加权组合的电力系统碳排放预测方法，包括获取目标电力系统的历史数据信息并处理得到总量训练数据集；构建碳排放频度转换模型并训练得到分量训练数据集；构建碳排放预测初始模型并训练得到碳排放预测模型；采用碳排放预测模型对目标电力系统进行实际的碳排放预测。本发明还公开了一种实现所述基于加权组合的电力系统碳排放预测方法的系统。本发明通过利用边际成本低、时间颗粒度小的长期电力数据进行转换，而且采用3种预测方法进行综合的碳排放预测，因此本发明不仅实现了对时间颗粒度高的短期碳排放数据进行预测，而且可靠性更高，精确性更好。
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公开(公告)号：CN117493987A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311455914.2
申请日：2023-11-03
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2411 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/126 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种用于电力行业的碳排放预测方法，包括获取目标区域电力行业的历史碳排放量数据信息并预处理得到训练数据集；构建碳排放预测基础模型；采用遗传算法对构建的碳排放预测基础模型进行修正，并采用训练数据集进行训练得到碳排放预测模型；采用碳排放预测模型针对目标区域的电力行业进行碳排放的预测。本发明还公开了一种实现所述用于电力行业的碳排放预测方法的系统。本发明通过采用遗传算法对支持向量机回归模型进行修正，能够避免出现陷入局部最优解的情况，因此本发明的可靠性更高，精确性更好，而且更加客观科学。
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公开(公告)号：CN117350157A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311319910.1
申请日：2023-10-12
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/23 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0464 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于时空映射区域辐照度估计及分布式光伏功率预测方法，包括获取选定电站的辐照度和分布式光伏电站功率数据；构建辐照强度与分布式光伏电站功率输出关联函数模型，获取选定电站的辐照度；构建地外辐照度和地表辐照度映射关系模型，划分天气模式为晴天和多云天，分别构建晴天模型和多云天模型，获取不同模式下辐照度估计值；计算辐照度序列的互相关系数，选取关联电站；采用地外辐照度和地表辐照度映射关系模型，计算选定关联电站位置的辐照度估计值；训练构建的辐照强度与分布式光伏电站功率输出关联函数模型，计算功率估计值；构建时空双尺度网络，针对未来设定时间内的光伏功率预测；本发明的预测精度提升、实际应用性增强。
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公开(公告)号：CN118232354A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410427449.X
申请日：2024-04-10
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/14 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06F18/23213 , G06N3/006 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电力供需平衡优化方法，包括获取目标电力系统的历史数据信息；构建目标电力系统的源荷场景集；构建考虑源荷时空相关性的电力供需平衡优化模型；基于目标电力系统的源荷场景集对模型进行求解；根据求解结果完成目标电力系统的电力供需平衡优化。本发明还公开了一种实现所述电力供需平衡优化方法的系统。本发明通过场景集的构建和创新的优化模型的构建，不仅实现了电力供需平衡优化，而且考虑了源荷数据的时序性、地域性、时序自相关性和互相关性，因此本发明的可靠性更高，而且精确性更好。
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公开(公告)号：CN117910824A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410069327.8
申请日：2024-01-18
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的电力系统电‑碳预测方法，包括获取目标电力系统的数据信息并预处理得到训练数据集；构建电力系统电‑碳预测初始模型并采用训练数据集进行训练和修正得到电力系统电‑碳预测模型；采用电力系统电‑碳预测模型对目标电力系统进行实际的电力系统电‑碳预测。本发明还公开了一种实现所述基于BP神经网络的电力系统电‑碳预测方法的系统。本发明基于BP神经网络进行电力系统的电‑碳预测，不仅能够通过少量数据即可得到碳排放预测结果，而且本发明的可靠性更高，精确性更好，更加易于实施。
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