发明公开
- 专利标题: 用于电力行业的碳排放预测方法及系统
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申请号: CN202311455914.2申请日: 2023-11-03
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公开(公告)号: CN117493987A公开(公告)日: 2024-02-02
- 发明人: 文博 , 文明 , 于宗超 , 黄鸿奕 , 张欣杨 , 李家熙 , 梁海维 , 冯秋辉 , 张鹏 , 周卓敏 , 刘政
- 申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 湖南省长沙市天心区新韶东路398号
- 专利权人: 国网湖南省电力有限公司,国网湖南省电力有限公司经济技术研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网湖南省电力有限公司,国网湖南省电力有限公司经济技术研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 湖南省长沙市天心区新韶东路398号
- 代理机构: 长沙永星专利商标事务所
- 代理商 周咏; 米中业
- 主分类号: G06F18/2411
- IPC分类号: G06F18/2411 ; H02J3/00 ; H02J3/46 ; G06F18/27 ; G06F18/214 ; G06F18/15 ; G06N3/126 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06
摘要:
本发明公开了一种用于电力行业的碳排放预测方法,包括获取目标区域电力行业的历史碳排放量数据信息并预处理得到训练数据集;构建碳排放预测基础模型;采用遗传算法对构建的碳排放预测基础模型进行修正,并采用训练数据集进行训练得到碳排放预测模型;采用碳排放预测模型针对目标区域的电力行业进行碳排放的预测。本发明还公开了一种实现所述用于电力行业的碳排放预测方法的系统。本发明通过采用遗传算法对支持向量机回归模型进行修正,能够避免出现陷入局部最优解的情况,因此本发明的可靠性更高,精确性更好,而且更加客观科学。