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公开(公告)号：CN117009932A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311018362.9
申请日：2023-08-14
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F21/16 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种针对数据中台的数据泄露追溯方法，包括收集数据中台每一次的数据共享信息并生成唯一标识；进行风险度量并构建风险库；确定各个数据共享过程所对应的水印形式；数据泄露时获取数据泄露样本和对应的水印内容并构建泄露事实库；训练风险模型；对风险度量过程进行参数更新；重复以上步骤实时完成针对数据中台的数据泄露追溯。本发明还公开了一种实现所述针对数据中台的数据泄露追溯方法的系统。本发明能够通过数据水印信息进行对应的解析判断，最后通过既定泄露事实依据深度学习模型调整风险识别参数，实现风险识别的实时优化；因此本发明的可靠性高、准确性好且客观科学。
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公开(公告)号：CN113778654B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202111136066.X
申请日：2021-09-27
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于粒子群优化算法的并行任务调度方法，包括获取待调度的并行任务的参数信息；初始化粒子；对粒子进行ROV编码；采用离散粒子群优化算法进行迭代求解；采用变邻域搜索算法进行优化；得到最终的离散粒子群优化算法的最优解；进行并行任务的调度。本发明利用了ROV编码和基于改进粒子群优化算法对任务调度问题进行优化，并在该模型下引入种群初始化机制和变邻域搜索算法，加强了模型的全局搜索能力，使得本发明方法能够更精准的实现智能调度任务的最优调度，可以有效防止过早收敛的问题，进一步保证模型在全局领域搜索解的质量，而且适用于大规模的复杂任务调度，可靠性高，实用性好且效率较高。
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公开(公告)号：CN115577756A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211199018.X
申请日：2022-09-29
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F40/284 , G06F18/22
摘要： 本发明公开了一种大规模电力数据异常检测方法，包括获取待检测的电力数据并处理得到标准数据集；计算各数据之间的相似度；得到各数据的相似度数据标签；获取电力数据异常检测的历史检测规则并处理得到对应的核查表和核查字段；根据各个数据的相似度数据标签和核查表及核查字段生成待检测电力数据的检测规则；采用待检测电力数据的检测规则进行实际的异常检测。本发明还公开了一种实现所述大规模电力数据异常检测方法的检测系统。本发明实现机器发现与专家经验的融合，使得机器生成的检测规则得到专家经验的反馈和优化，还引入词向量分词算法和自然语言处理模型生成检测规则，提升发现效率；本发明的可靠性更高，准确性更好，而且效率更高。
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公开(公告)号：CN113778654A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111136066.X
申请日：2021-09-27
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于粒子群优化算法的并行任务调度方法，包括获取待调度的并行任务的参数信息；初始化粒子；对粒子进行ROV编码；采用离散粒子群优化算法进行迭代求解；采用变邻域搜索算法进行优化；得到最终的离散粒子群优化算法的最优解；进行并行任务的调度。本发明利用了ROV编码和基于改进粒子群优化算法对任务调度问题进行优化，并在该模型下引入种群初始化机制和变邻域搜索算法，加强了模型的全局搜索能力，使得本发明方法能够更精准的实现智能调度任务的最优调度，可以有效防止过早收敛的问题，进一步保证模型在全局领域搜索解的质量，而且适用于大规模的复杂任务调度，可靠性高，实用性好且效率较高。
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公开(公告)号：CN117667337A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311344241.3
申请日：2023-10-17
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网数据中台的任务优化编排方法及系统、设备、介质，其通过先获取电网数据中台的任务历史运行信息，然后初步筛选出任务重点优化清单，并构建出每个资源组下的任务血缘树，再基于设定的时间网格遍历任务血缘树，计算每个时间网格内的资源消耗量，从而得到每个资源组的资源消耗时间曲线，从而对每个资源组的资源消耗情况进行网格化细粒度分析，最后，基于资源消耗时间曲线筛选出资源消耗量超过资源阈值的时间段进行优化编排处理，优先针对位于重点优化任务清单中的待优化任务进行优化编排处理，不仅可以实现集群计算资源削峰填谷的效果，而且有效地解决资源使用不均衡、高峰时段任务积压的问题。
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公开(公告)号：CN113420330A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110721329.7
申请日：2021-06-28
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种大数据系统的可视化脱敏数据生成方法，包括获取源端数据；对源端数据进行脱敏处理；将脱敏后的数据进行展示；根据用户的需求对展示的数据进行生成和导出。本发明提供的这种大数据系统的可视化脱敏数据生成方法，通过自编辑SPL脚本进行数据的脱敏，同时再根据数据类型的不同进行数据的生成和导出，保证了本发明方法的可靠性高、实用性好且科学稳定。
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公开(公告)号：CN118839059A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410894536.6
申请日：2024-07-04
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/22 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N5/01
摘要： 本发明公开了一种综合表属性和用户行为信息的电力数据表推荐方法，包括获取信息数据；针对获取的信息数据进行预处理，同时划分预处理后的数据集为训练数据集和测试数据集；采用预处理得到的数据，构建协同过滤模型；构建最短路模型，计算最短路；采用构建的协同过滤模型和最短路模型，为用户推荐数据表；本发明还包括采用更新的用户行为数据和用户表信息，重新训练模型参数，完成实时的电力数据表推荐；本发明通过构建协同过滤模型，形成隐式推荐结果集；构建最短路模型，形成显式推荐结果集；结合显式和隐式推荐结果，有效解决数据表推荐过程对于用户行为信息和数据表血缘、主外键关系属性挖掘不足的问题；本发明的针对性增强、推荐性能提高。
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公开(公告)号：CN116975827A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311009419.9
申请日：2023-08-11
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F21/32 , G06N3/0455 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种基于终端指纹的终端认证方法，包括选定若干终端；采集终端的软硬件信息并处理得到终端软硬件指纹；合成终端指纹；采用终端指纹训练自编码器，并根据自编码器的损失值设定阈值；采集待认证终端的软硬件信息并处理得到待认证终端的软硬件指纹；合成待认证终端的终端指纹；将待认证终端的终端指纹输入到训练后的自编码器中并根据自编码器的损失值完成待认证终端的认证判定。本发明还公开了一种实现所述基于终端指纹的终端认证方法的系统。本发明能够更全面地描述终端特征，提高了认证的准确性，能够减少误认及无法认证情况的发生，而且能够有效防止指纹信息的篡改和伪造；可靠性高、准确性好且安全稳定。
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公开(公告)号：CN115543753A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211368895.5
申请日：2022-11-03
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向电网数据中台的大数据端到端监控方法，包括实现数据资产的全景链路；实现数据资产运行时状态；设定异常管理模块；实现监控类报表的开发，完成面向电网数据中台的大数据端到端监控。本发明还公开了一种实现所述面向电网数据中台的大数据端到端监控方法的系统。本发明面向数据资产链路、平台组件、应用等运维人员，提供数据资产全链路监控以及异常实时故障告警，能进能够实现大数据端到端的监控，而且可靠性高、效率高且安全稳定。
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公开(公告)号：CN118965143A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411228053.9
申请日：2024-09-03
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2413 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种基于引用热度策略的数据分类预测方法，包括以下步骤：获取历史数据，平衡样本数据，得到训练数据集；构建初始热点数据分类预测模型；使用训练数据集，对初始热点数据分类预测模型进行训练，得到热点数据分类预测模型；根据热点数据分类预测模型，进行实际的热点数据分类预测。本发明还公开了一种包括所述基于引用热度策略的数据分类预测方法的调度方法。本发明方法通过构建模型，提高数据处理效率，并且智能调整数据的储存位置，优化储存资源的使用，能快速响应业务时效性需求。
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