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公开(公告)号：CN115994131A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211239152.8
申请日：2022-10-11
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/28 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于用电时序数据的居民社区特征标签计算方法，包括获取用电时序数据和空间信息数据并清洗得到居民用电时序数据集和空间信息数据集；归一化处理空间信息数据集得到归一化空间信息数据集；采用Getis‑Ord Gi*分析法计算得到热点位置数据；将热点位置数据与空间信息数据集、居民用电时序数据集进行关联和二次数据清洗得到计算样本集；采用计算样本集和聚类方法进行数据聚类得到最终的居民社区特征标签。本发明还公开了一种实现所述基于用电时序数据的居民社区特征标签计算方法的系统。本发明能够有效减少社区居民用电特征发现的难度，提高居民社区画像特征数据的表征能力，而且可靠性高、准确性好且客观科学。
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公开(公告)号：CN113778654B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202111136066.X
申请日：2021-09-27
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群优化算法的并行任务调度方法，包括获取待调度的并行任务的参数信息；初始化粒子；对粒子进行ROV编码；采用离散粒子群优化算法进行迭代求解；采用变邻域搜索算法进行优化；得到最终的离散粒子群优化算法的最优解；进行并行任务的调度。本发明利用了ROV编码和基于改进粒子群优化算法对任务调度问题进行优化，并在该模型下引入种群初始化机制和变邻域搜索算法，加强了模型的全局搜索能力，使得本发明方法能够更精准的实现智能调度任务的最优调度，可以有效防止过早收敛的问题，进一步保证模型在全局领域搜索解的质量，而且适用于大规模的复杂任务调度，可靠性高，实用性好且效率较高。
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公开(公告)号：CN115577756A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211199018.X
申请日：2022-09-29
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F40/284 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种大规模电力数据异常检测方法，包括获取待检测的电力数据并处理得到标准数据集；计算各数据之间的相似度；得到各数据的相似度数据标签；获取电力数据异常检测的历史检测规则并处理得到对应的核查表和核查字段；根据各个数据的相似度数据标签和核查表及核查字段生成待检测电力数据的检测规则；采用待检测电力数据的检测规则进行实际的异常检测。本发明还公开了一种实现所述大规模电力数据异常检测方法的检测系统。本发明实现机器发现与专家经验的融合，使得机器生成的检测规则得到专家经验的反馈和优化，还引入词向量分词算法和自然语言处理模型生成检测规则，提升发现效率；本发明的可靠性更高，准确性更好，而且效率更高。
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公开(公告)号：CN113778654A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111136066.X
申请日：2021-09-27
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群优化算法的并行任务调度方法，包括获取待调度的并行任务的参数信息；初始化粒子；对粒子进行ROV编码；采用离散粒子群优化算法进行迭代求解；采用变邻域搜索算法进行优化；得到最终的离散粒子群优化算法的最优解；进行并行任务的调度。本发明利用了ROV编码和基于改进粒子群优化算法对任务调度问题进行优化，并在该模型下引入种群初始化机制和变邻域搜索算法，加强了模型的全局搜索能力，使得本发明方法能够更精准的实现智能调度任务的最优调度，可以有效防止过早收敛的问题，进一步保证模型在全局领域搜索解的质量，而且适用于大规模的复杂任务调度，可靠性高，实用性好且效率较高。
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