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公开(公告)号：CN113778654A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111136066.X
申请日：2021-09-27
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群优化算法的并行任务调度方法，包括获取待调度的并行任务的参数信息；初始化粒子；对粒子进行ROV编码；采用离散粒子群优化算法进行迭代求解；采用变邻域搜索算法进行优化；得到最终的离散粒子群优化算法的最优解；进行并行任务的调度。本发明利用了ROV编码和基于改进粒子群优化算法对任务调度问题进行优化，并在该模型下引入种群初始化机制和变邻域搜索算法，加强了模型的全局搜索能力，使得本发明方法能够更精准的实现智能调度任务的最优调度，可以有效防止过早收敛的问题，进一步保证模型在全局领域搜索解的质量，而且适用于大规模的复杂任务调度，可靠性高，实用性好且效率较高。
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公开(公告)号：CN116527525A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310494119.8
申请日：2023-05-05
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的设备数据采集方法，包括获取数据采集设备的工作数据信息；将数据采集设备初始化分类；对数据采集设备进行分簇；确定每个簇需要进行压缩的数据项；将数据压缩后再上传；对分簇结果进行更新；重复以上步骤完成基于边缘计算的设备数据采集。本发明还公开了一种实现所述基于边缘计算的设备数据采集方法的系统。本发明通过计算可压缩的数据项，无需人工指定分簇和压缩项；同时本发明能够有效利用数据采集设备的计算能力，减少了上传数据的量，同时通过减少了上传数据的量提高了数据采集的可靠性；因此本发明的可靠性高、精确性好且效率较高。
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公开(公告)号：CN117667337A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311344241.3
申请日：2023-10-17
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网数据中台的任务优化编排方法及系统、设备、介质，其通过先获取电网数据中台的任务历史运行信息，然后初步筛选出任务重点优化清单，并构建出每个资源组下的任务血缘树，再基于设定的时间网格遍历任务血缘树，计算每个时间网格内的资源消耗量，从而得到每个资源组的资源消耗时间曲线，从而对每个资源组的资源消耗情况进行网格化细粒度分析，最后，基于资源消耗时间曲线筛选出资源消耗量超过资源阈值的时间段进行优化编排处理，优先针对位于重点优化任务清单中的待优化任务进行优化编排处理，不仅可以实现集群计算资源削峰填谷的效果，而且有效地解决资源使用不均衡、高峰时段任务积压的问题。
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公开(公告)号：CN116527525B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202310494119.8
申请日：2023-05-05
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的设备数据采集方法，包括获取数据采集设备的工作数据信息；将数据采集设备初始化分类；对数据采集设备进行分簇；确定每个簇需要进行压缩的数据项；将数据压缩后再上传；对分簇结果进行更新；重复以上步骤完成基于边缘计算的设备数据采集。本发明还公开了一种实现所述基于边缘计算的设备数据采集方法的系统。本发明通过计算可压缩的数据项，无需人工指定分簇和压缩项；同时本发明能够有效利用数据采集设备的计算能力，减少了上传数据的量，同时通过减少了上传数据的量提高了数据采集的可靠性；因此本发明的可靠性高、精确性好且效率较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117009932A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311018362.9
申请日：2023-08-14
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/16 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种针对数据中台的数据泄露追溯方法，包括收集数据中台每一次的数据共享信息并生成唯一标识；进行风险度量并构建风险库；确定各个数据共享过程所对应的水印形式；数据泄露时获取数据泄露样本和对应的水印内容并构建泄露事实库；训练风险模型；对风险度量过程进行参数更新；重复以上步骤实时完成针对数据中台的数据泄露追溯。本发明还公开了一种实现所述针对数据中台的数据泄露追溯方法的系统。本发明能够通过数据水印信息进行对应的解析判断，最后通过既定泄露事实依据深度学习模型调整风险识别参数，实现风险识别的实时优化；因此本发明的可靠性高、准确性好且客观科学。
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公开(公告)号：CN113778654B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202111136066.X
申请日：2021-09-27
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群优化算法的并行任务调度方法，包括获取待调度的并行任务的参数信息；初始化粒子；对粒子进行ROV编码；采用离散粒子群优化算法进行迭代求解；采用变邻域搜索算法进行优化；得到最终的离散粒子群优化算法的最优解；进行并行任务的调度。本发明利用了ROV编码和基于改进粒子群优化算法对任务调度问题进行优化，并在该模型下引入种群初始化机制和变邻域搜索算法，加强了模型的全局搜索能力，使得本发明方法能够更精准的实现智能调度任务的最优调度，可以有效防止过早收敛的问题，进一步保证模型在全局领域搜索解的质量，而且适用于大规模的复杂任务调度，可靠性高，实用性好且效率较高。
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公开(公告)号：CN115577756A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211199018.X
申请日：2022-09-29
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F40/284 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种大规模电力数据异常检测方法，包括获取待检测的电力数据并处理得到标准数据集；计算各数据之间的相似度；得到各数据的相似度数据标签；获取电力数据异常检测的历史检测规则并处理得到对应的核查表和核查字段；根据各个数据的相似度数据标签和核查表及核查字段生成待检测电力数据的检测规则；采用待检测电力数据的检测规则进行实际的异常检测。本发明还公开了一种实现所述大规模电力数据异常检测方法的检测系统。本发明实现机器发现与专家经验的融合，使得机器生成的检测规则得到专家经验的反馈和优化，还引入词向量分词算法和自然语言处理模型生成检测规则，提升发现效率；本发明的可靠性更高，准确性更好，而且效率更高。
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公开(公告)号：CN118839059A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410894536.6
申请日：2024-07-04
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/22 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种综合表属性和用户行为信息的电力数据表推荐方法，包括获取信息数据；针对获取的信息数据进行预处理，同时划分预处理后的数据集为训练数据集和测试数据集；采用预处理得到的数据，构建协同过滤模型；构建最短路模型，计算最短路；采用构建的协同过滤模型和最短路模型，为用户推荐数据表；本发明还包括采用更新的用户行为数据和用户表信息，重新训练模型参数，完成实时的电力数据表推荐；本发明通过构建协同过滤模型，形成隐式推荐结果集；构建最短路模型，形成显式推荐结果集；结合显式和隐式推荐结果，有效解决数据表推荐过程对于用户行为信息和数据表血缘、主外键关系属性挖掘不足的问题；本发明的针对性增强、推荐性能提高。
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公开(公告)号：CN115543753A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211368895.5
申请日：2022-11-03
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向电网数据中台的大数据端到端监控方法，包括实现数据资产的全景链路；实现数据资产运行时状态；设定异常管理模块；实现监控类报表的开发，完成面向电网数据中台的大数据端到端监控。本发明还公开了一种实现所述面向电网数据中台的大数据端到端监控方法的系统。本发明面向数据资产链路、平台组件、应用等运维人员，提供数据资产全链路监控以及异常实时故障告警，能进能够实现大数据端到端的监控，而且可靠性高、效率高且安全稳定。
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