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公开(公告)号：CN119765253A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411527229.0
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 马莉 , 周明 , 武强 , 张童彦 , 王枫 , 张洪 , 周蠡 , 蔡杰 , 陈然 , 张赵阳 , 贺兰菲 , 徐昊天 , 舒思睿 , 周英博 , 孙利平 , 廖晓红 , 熊川羽 , 李吕满
Abstract: 基于人工智能和子空间聚合的电网负载预测方法及系统，方法首先收集与电网负载波动相关的原始数据，将原始数据进行模糊化处理，形成原始数据的多维模糊集合；根据电网负载波动与其各影响因素之间的模糊规则，建立模糊规则库，并利用模糊规则库设计模糊推理引擎；将多维模糊集合的多维特征空间划分为多个随机子空间，基于模糊规则库和模糊推理引擎在每个随机子空间中建立模糊逻辑子模型，聚合所有随机子空间的预测结果生成最终的电网负载预测模型。本发明通过模糊逻辑系统和随机子空间划分，减少了模型训练和预测所需的计算时间，并采用随机子空间划分和多模型集成的策略，有效减少了单一模型带来的计算偏差，提高了预测模型的稳定性和准确性。
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公开(公告)号：CN115661694B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211390408.5
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
Inventor： 马莉 , 周明 , 周蠡 , 孙利平 , 卢生炜 , 王枫 , 许汉平 , 熊川羽 , 付江缺 , 程正逢 , 李双江 , 廖晓红 , 熊一 , 高晓晶 , 李智威 , 陈然 , 周英博 , 张赵阳 , 骆元鹏 , 张奇 , 邢旭东 , 李红明 , 曹鹏财 , 江桥 , 易乐安
IPC: G06V20/17 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种聚焦关键特征的轻量型主变压器智能检测方法、系统、存储介质及电子设备。包括获取变电站工程无人机航飞正射影像，对正射影像进行数据增强的预处理得到输入数据I；构建模型的轻量型主干网络，将输入数据I逐级增加语义信息，弱化低级特征，得到高维语义特征图x4；构建关键特征聚焦模块，通过对输入数据I在输入网络之前进行前景显著区域进行检测得到前景显著图O1；构建多尺度信息融合模块，对轻量型主干网络的特征图的不同层次特征进行融合，得到多尺度特征图O2；构建注意力特征融合模块，对x4，O1，O2进行注意力级别的融合，并降维，输出融合特征图O3；通过训练得到训练好的检测模型，利用该检测模型对主变压器进行精准定位。
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公开(公告)号：CN115689206A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211358670.1
申请日：2022-11-01
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
Inventor： 马莉 , 周明 , 周蠡 , 孙利平 , 卢生炜 , 王枫 , 许汉平 , 熊川羽 , 付江缺 , 程正逢 , 李双江 , 廖晓红 , 熊一 , 高晓晶 , 李智威 , 陈然 , 周英博 , 张赵阳 , 骆元鹏 , 张奇 , 邢旭东 , 李红明 , 曹鹏财 , 江桥 , 易乐安 , 龚盼攀 , 钱磊 , 王海青
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的变电站基建进度智能监测方法。它包括如下步骤：步骤一：提取变电站基建进度标识物；首先使用标识物检测模型提取布控球设备获取的视频数据中的标识物；步骤二：变电站标识物智能识别与工程进度分析；再将标识物检测结果输入进度识别算法，与计划进度表进行对比分析，输出当前标识物进度，施工进度、所处过程这些信息；步骤三：结果展示与存储；最后对检测结果前端展示和本地化存储备份。本发明具有实现变电站施工进度的自动化识别，提高工程进度管理的效率的优点。
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公开(公告)号：CN115577856A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211413315.X
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
Inventor： 马莉 , 周明 , 周蠡 , 卢生炜 , 孙利平 , 王枫 , 许汉平 , 蔡杰 , 熊川羽 , 熊一 , 廖晓红 , 高晓晶 , 李智威 , 陈然 , 周英博 , 张赵阳 , 舒思睿 , 李吕满 , 李俊卿 , 彭云 , 熊建武 , 陈东 , 汤雷 , 张俊健 , 于乐
Abstract: 本发明提供了一种变电工程造价预测与结余控制方法及系统，包括以下步骤：测算影响因素与变电工程造价的关联系数，并基于熵权的修正关联系数；构建造价影响因素指标；以变电工程造价影响因素指标作为LSTM的输入节点，以预测造价作为输出节点，建立LSTM变电工程造价预测模型；获取待测变电工程的造价影响因素指标数值并将其输入至LSTM变电工程造价预测模型，得到待测变电工程的预测造价；以变电工程造价影响因素指标和LSTM变电工程造价预测模型输出的预测造价作为LSTM的输入节点，以投资结余率作为输出节点，建立LSTM变电工程投资结余率预测模型；根据预测造价和投资结余率计算出资金结余。本发明提高变电工程造价水平预测的精准度。
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公开(公告)号：CN119445062A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411290572.8
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
Inventor： 周明 , 马莉 , 武强 , 张童彦 , 蔡杰 , 张洪 , 王枫 , 周蠡 , 付江缺 , 程正逢 , 胡星 , 王林 , 李智威 , 张赵阳 , 徐昊天 , 陈然 , 舒思睿 , 孙利平 , 廖晓红 , 周英博 , 熊川羽 , 李吕满 , 王巍 , 熊一 , 罗壮强 , 李红明 , 李双江 , 骆元鹏 , 曹鹏财 , 易乐安 , 江桥 , 张文成
Abstract: 一种融合SAM模型与浅层知识约束的绝缘串图像检测方法及系统，方法首先获取原始图像数据并预处理；然后基于改进的SAM模型，以无监督关键点引导的点提示方式点选，获得粗提取结果；接着基于改进的标准相关匹配算法，进行顾及局部纹理特征与结构特征的匹配定位，获得绝对坐标；最后设置相关浅层知识和规则依次执行，获得精细分割结果；本发明通过无监督关键点检测手段自动发现图像中具有结构意义的点，为后续的点提示提供重要的引导，并且结合局部纹理特征和结构特征，使其适用于复杂场景下精确匹配图像细节的任务，增强了匹配结果的鲁棒性，最后通过相关浅层知识和规则等步骤，有效减少背景的干扰，全面地优化了图像边界形状，使分割结果更为精准。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119514844A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411398405.5
申请日：2024-10-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 周明 , 马莉 , 张童彦 , 武强 , 周蠡 , 蔡杰 , 王枫 , 张洪 , 孙利平 , 廖晓红 , 熊川羽 , 李吕满 , 陈然 , 张赵阳 , 贺兰菲 , 徐昊天 , 舒思睿 , 周英博 , 熊一
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 一种基于深度学习的输变电工程进度识别与分析方法及系统，方法首先采集并预处理输变电现场多媒体数据，构建工程进度数据集，然后利用平面图与进度数据集训练深度学习模型，接着将新进度数据输入模型识别当前工程状态，并对比计划进度，分析偏差，最后基于模型与关键影响因素进行综合趋势预测；本设计在应用中，通过融合了多种模块的递归变压器融合网络模型以及多种差异数据获取关键因素，并结合不同电压的差异实现综合趋势分析，使其能够有效从多种数据源中提取深层次特征，实现了对工程进度的高精度识别，与传统的人工检查和记录方式相比，大幅提高了识别效率和准确性，减少了人为因素的干扰，确保了进度识别的实时性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116129265A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310002780.2
申请日：2023-01-03
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 湖北省电力勘测设计院有限公司
Inventor： 马莉 , 周明 , 周蠡 , 卢生炜 , 孙利平 , 王枫 , 许汉平 , 蔡杰 , 熊川羽 , 熊一 , 廖晓红 , 高晓晶 , 李智威 , 陈然 , 周英博 , 张赵阳 , 舒思睿 , 李吕满 , 张兆虎 , 张科奇 , 章永志
Abstract: 一种基于神经网络的遥感影像工程量监测方法，先构建基于卷积神经网络的语义分割模型，并利用该模型对前后两期遥感影像进行智能解译，准确提取遥感影像中的目标地物，然后使用SLIC超像素分割算法对前后两期影像进行分割，做变化检测，提取出前后两期影像的变化置信度图，最后输出变化图斑，以此作为工程量变化的判断依据。本方法能够对施工范围和进度做准确判别，最终实现电网工程建设的大范围、全覆盖、全过程、可追溯的动态监控，保证了工程建设安全和质量，相比于传统依靠人工或项目信息填报的方式进行工程监测，本方法具有判断准确、监测成本低的优点，另外，通过利用多期数据生成连续变化动态图，更加直观展示建设进展。
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公开(公告)号：CN114298538A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111624109.9
申请日：2021-12-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电网零购项目的投资方案评估方法、系统及存储介质，包括以下步骤：基于电网零购项目信息，收集零购投资的影响因素指标，并对其进行量化，构建影响因素指标评价体系；采用改进层次分析法计算影响因素指标评价体系中各影响因素指标的权重；针对电网零购项目的不同专业分别采用影响因素指标评价体系计算各专业对应的优先满足率；所述优先满足率用于表征零购项目的设备配置水平；根据各投资方案中的各专业的投资资金以及各专业对应的优先满足率，计算得到各投资方案的投资效率；选取投资效率最高的投资方案作为最终的投资计划。本发明提高了电网零购项目的投资方案制定的有效性。
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公开(公告)号：CN119251641A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411104804.6
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 周明 , 马莉 , 武强 , 张洪 , 张童彦 , 祁利 , 王枫 , 李智威 , 孙利平 , 廖晓红 , 张赵阳 , 周英博 , 贺兰菲 , 熊伟 , 周蠡 , 蔡杰 , 陈然 , 熊川羽 , 程钊 , 熊一 , 舒思睿 , 李吕满 , 徐昊天 , 陈军
IPC: G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 一种基于SENet和EffNet的输电线路可靠性预测方法、系统及设备，方法首先获取目标区域图像数据并构建输电线路的神经网络模型，然后通过神经网络模型进行可靠性测算；本发明通过综合数据分析方法，集成图像、电气和天气等多源数据，通过卷积神经网络的卷积层、融合模块和池化层等，提取并融合多维度特征，形成综合特征向量，该向量经过全连接层整合，结合非线性变换和归一化处理，增强了模型的训练效率和稳定性，通过复合缩放层调整特征尺度，最终由决策层输出输电线路的可靠性预测，能有效反映输电线路的实时状态，提升可靠性评估的准确性，解决了传统方法中忽视实时环境和外部因素以及依赖历史经验的问题。
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公开(公告)号：CN115906476B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202211448591.X
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 湖北省电力勘测设计院有限公司
Inventor： 马莉 , 周明 , 周蠡 , 卢生炜 , 孙利平 , 王枫 , 许汉平 , 蔡杰 , 熊川羽 , 熊一 , 廖晓红 , 高晓晶 , 李智威 , 陈然 , 周英博 , 张赵阳 , 舒思睿 , 李吕满 , 张兆虎 , 张科奇 , 章永志
Abstract: 一种山地光伏发电量计算方法，包括以下步骤：S1、获取包含区域坐标值的光伏布置区域的地形网格；S2、利用区域坐标值，基于二次曲面方程对地形网格进行曲面拟合，获得拟合曲面；S3、基于拟合曲面对日照辐射量的地形进行修正，获得太阳能辐射量；S4、基于太阳能辐射量，获得地形网格的光伏发电量计算方程，并对其进行求解，获得山地光伏发电量；本设计在应用中，首先通过获取包含区域坐标值的地形网格，并对其进行拟合曲面计算，然后基于地形起伏，对日照辐射量进行修正，以纠正实际地形对日照辐射量的影响，减少计算数据与实际数据的差异，并参考修正后的地形网格计算光伏发电量。因此，本设计不仅偏差较小，而且数据较为精准。
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