公开(公告)号：CN119251641A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411104804.6

申请日：2024-08-13

Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院

Inventor： 周明 ,  马莉 ,  武强 ,  张洪 ,  张童彦 ,  祁利 ,  王枫 ,  李智威 ,  孙利平 ,  廖晓红 ,  张赵阳 ,  周英博 ,  贺兰菲 ,  熊伟 ,  周蠡 ,  蔡杰 ,  陈然 ,  熊川羽 ,  程钊 ,  熊一 ,  舒思睿 ,  李吕满 ,  徐昊天 ,  陈军

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 一种基于SENet和EffNet的输电线路可靠性预测方法、系统及设备，方法首先获取目标区域图像数据并构建输电线路的神经网络模型，然后通过神经网络模型进行可靠性测算；本发明通过综合数据分析方法，集成图像、电气和天气等多源数据，通过卷积神经网络的卷积层、融合模块和池化层等，提取并融合多维度特征，形成综合特征向量，该向量经过全连接层整合，结合非线性变换和归一化处理，增强了模型的训练效率和稳定性，通过复合缩放层调整特征尺度，最终由决策层输出输电线路的可靠性预测，能有效反映输电线路的实时状态，提升可靠性评估的准确性，解决了传统方法中忽视实时环境和外部因素以及依赖历史经验的问题。