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公开(公告)号：CN113888348B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111087623.3
申请日：2021-09-16
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
摘要： 本发明提出一种以多边利益平衡为目标的源荷智能匹配方法，包括步骤1：构建配网等级下含多种市场主体的电力市场结构；步骤2：依据市场主体特性建立以多边利益平衡为目标的源荷智能匹配模型；步骤3：求解所述源荷智能匹配模型，执行以多边利益平衡为目标的源荷智能匹配流程。本发明构建了配网等级下含新能源发电商、柔性负荷商的电力市场结构并建立了相应的匹配模型，在考虑新能源和柔性负荷商匹配满意度的基础上，进一步纳入电网安全偏好，设计了以多边利益平衡为目标的智能匹配方法，本发明能够促进新能源的就近消纳，维护配电网的安全稳定运行，并且能够实现包括新能源发电商、柔性负荷商和配电网运营商在内的多边利益平衡。
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公开(公告)号：CN115310781A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210858715.5
申请日：2022-07-20
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
摘要： 本发明提供一种面向平滑消纳的配电网多主体合作运营方法及装置，该方法包括：将配电网等级下各个市场主体以合作运营模式达成联盟；依据市场主体特性建立以联盟总收益最大化为目标的电量交易决策模型；求解所述电量交易决策模型，得到联盟的总收益；根据多主体合作激励分配机制，分配所述联盟的总收益。本发明能够促进分布式新能源的平滑消纳，改善配电网的运营，所提出的分配机制能提高参与合作的每个市场主体的收益，激发其参与合作的积极性。
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公开(公告)号：CN112365193A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011389220.X
申请日：2020-12-01
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
摘要： 本发明提供一种考虑线路传输安全的电力市场集中式出清方法及装置，构建了包含电网、发电商和柔性负荷商等主体的集中式电力市场，建立了相应的出清优化模型并设计了出清机制，综合考虑了多主体和多方面因素，为使优化目标合理化、市场化，将社会总福利最大化设立为优化目标；同时考虑了电力系统运行中的节点安全约束和线路安全约束，并可以根据各条线路的不同情况设置不同的安全裕度，提高电力系统的运行稳定性，从而兼顾安全性与经济性。
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公开(公告)号：CN112365193B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011389220.X
申请日：2020-12-01
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
摘要： 本发明提供一种考虑线路传输安全的电力市场集中式出清方法及装置，构建了包含电网、发电商和柔性负荷商等主体的集中式电力市场，建立了相应的出清优化模型并设计了出清机制，综合考虑了多主体和多方面因素，为使优化目标合理化、市场化，将社会总福利最大化设立为优化目标；同时考虑了电力系统运行中的节点安全约束和线路安全约束，并可以根据各条线路的不同情况设置不同的安全裕度，提高电力系统的运行稳定性，从而兼顾安全性与经济性。
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公开(公告)号：CN113888348A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111087623.3
申请日：2021-09-16
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
摘要： 本发明提出一种以多边利益平衡为目标的源荷智能匹配方法，包括步骤1：构建配网等级下含多种市场主体的电力市场结构；步骤2：依据市场主体特性建立以多边利益平衡为目标的源荷智能匹配模型；步骤3：求解所述源荷智能匹配模型，执行以多边利益平衡为目标的源荷智能匹配流程。本发明构建了配网等级下含新能源发电商、柔性负荷商的电力市场结构并建立了相应的匹配模型，在考虑新能源和柔性负荷商匹配满意度的基础上，进一步纳入电网安全偏好，设计了以多边利益平衡为目标的智能匹配方法，本发明能够促进新能源的就近消纳，维护配电网的安全稳定运行，并且能够实现包括新能源发电商、柔性负荷商和配电网运营商在内的多边利益平衡。
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公开(公告)号：CN117787465A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311561284.7
申请日：2023-11-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于在线学习的机组组合快速求解方法和系统，包括：根据最小化发电成本的目标函数和约束条件构建机组组合模型；根据所述机组组合模型将多轮历史求解数据输入含遗忘因子的递归最小二乘法进行映射模型的在线学习；利用所述映射模型预测机组的启动变量和开关变量，根据最小运行/停机时间约束添加机组的开关变量和启动变量的等式约束；根据所述等式约束获取简化的机组组合问题并进行求解。其可以减少机组组合问题的搜索空间，去除相关冗余约束以快速高质量求解，解决现有机组组合先离线学习后在线预测难以在运行过程中及时适应环境变化并调整模型的问题。
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公开(公告)号：CN118428952A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410402924.8
申请日：2024-04-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q20/38 , H04L67/1095 , H04L67/1097 , G06Q40/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种面向社区电力系统的区块链交易方法和系统，上述方法包括如下步骤：生成社区电力交易请求，将其广播至区块链系统中的节点；社区电力交易请求信息包括售购电量信息及在报价周期内有效的报价信息；主导节点执行第一交易算法，获取市场出清电量信息以及市场成员的结算收入或支付；主导节点将上述数据打包进区块将其广播；节点执行第一共识协议，将共识后区块在系统中存储。按照本发明的交易方法及系统，共识协议通信复杂度为O(n)，具有良好的扩展性；交易方法具备激励相容性，激励交易者根据真实成本或效用报价，且交易方法具备非负预算剩余，保证系统不亏损，预算剩余分配给参与共识工作的节点，为交易系统持续运行提供保障。
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公开(公告)号：CN117493878B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202311302105.8
申请日：2023-10-09
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/241 , H02J3/00 , B60L53/60
摘要： 本发明公开了电动汽车充电站的功率预测数据增强方法及功率预测方法，属于电动汽车充电站数据分析技术领域，包括：(S1)收集所述充电站每天各时刻的总充电功率作为真实样本，得到真实样本集；(S2)对于每一个真实样本，生成V个虚拟样本，得到虚拟样本集，完成数据增强；对于任意一个真实样本，生成一个虚拟样本的方式包括：(S21)按照均匀分布采样从预设的时间序列增强函数集中采样S个时间序列增强函数；(S22)对真实样本依次执行采样得到的S个时间序列增强函数，得到虚拟样本。本发明能够在扩充样本量的同时，有效保证了样本的质量，有效解决电动汽车充电站数据少、质量低，无法利用大数据模型准确预测电动汽车充电站充电功率的问题。
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公开(公告)号：CN114239372B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111536810.5
申请日：2021-12-15
申请人： 华中科技大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种考虑机组组合的多目标机组检修双层优化方法和系统，属于电力系统优化技术领域。包括：获取待优化电力系统中的机组发电成本数据、机组检修数据、每日用电负荷数据；将上述数据代入考虑机组组合的多目标机组检修双层优化模型，得到待优化电力系统对应的考虑机组组合的多目标机组检修双层优化模型；求解该多目标机组检修双层优化模型，得到待优化电力系统的最优的机组组合、机组检修变量、机组出力和节点电价。本发明通过建立考虑机组组合的多目标机组检修双层优化模型，综合考虑电力系统总成本、电力系统可靠性以及节点电价波动性，实现电力系统的经济和可靠运行，同时降低节点电价波动对电力市场带来的风险。
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公开(公告)号：CN117584792A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311504490.4
申请日：2023-11-13
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： B60L53/62 , B60L53/30 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985
摘要： 本发明公开了一种电动汽车充电站充电功率在线预测方法及系统，属于电动汽车充电站功率预测领域，包括：在线预测：对于预测时刻h，基于充电功率的历史数据构建特征向量并输入至深度核自适应滤波模型以预测时刻h的功率分布并存储；深度核自适应滤波模型包括依次连接的深度循环神经网络、标准正定核以及预测模块；预测模块，用于利用核自适应滤波算法预测功率分布；在线更新：对于任意时刻h'，实时收集到实际功率Ph'后，获取时刻h'处的功率分布的预测结果，计算其均值与Ph'的误差作为预测损失，基于预测损失对深度核自适应滤波模型的参数进行更新。本发明能够追踪电动汽车充电站充电功率的时变特性，提高电动汽车充电站充电功率的预测准确性。
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