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公开(公告)号：CN117584792B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202311504490.4
申请日：2023-11-13
Applicant: 华中科技大学
IPC: B60L53/62 , B60L53/30 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电站充电功率在线预测方法及系统，属于电动汽车充电站功率预测领域，包括：在线预测：对于预测时刻h，基于充电功率的历史数据构建特征向量并输入至深度核自适应滤波模型以预测时刻h的功率分布并存储；深度核自适应滤波模型包括依次连接的深度循环神经网络、标准正定核以及预测模块；预测模块，用于利用核自适应滤波算法预测功率分布；在线更新：对于任意时刻h'，实时收集到实际功率Ph'后，获取时刻h'处的功率分布的预测结果，计算其均值与Ph'的误差作为预测损失，基于预测损失对深度核自适应滤波模型的参数进行更新。本发明能够追踪电动汽车充电站充电功率的时变特性，提高电动汽车充电站充电功率的预测准确性。
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公开(公告)号：CN117394306B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311218957.9
申请日：2023-09-19
Applicant: 华中科技大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N5/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于新能源并网的风电功率预测模型建立方法及其应用，属于风电功率预测领域，包括：构建训练数据集；训练数据集中，每一条样本包括历史的气象特征序列以及未来的风电功率序列；构建待训练的初始预测模型，该模型在编码器‑解码器的基础上引入了两个预处理模块，分别用于对输入编码器和输入解码器的数据进行预处理，包括在气象特征序列中的各气象特征中嵌入序列位置和时间戳，得到映射特征序列，并将获取各种气象特征之间的内在联系，得到拓扑图，之后将二者融合；利用训练数据集对初始预测模型进行训练，训练结束后，得到风电功率预测模型。本发明能充分考虑风电预测的特征拓扑相关性和强不确定性，有效提高风电功率预测的精度。
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公开(公告)号：CN117411078A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311233060.3
申请日：2023-09-22
Applicant: 华中科技大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑隐私保护的新能源并网系统出力预测方法，属于新能源并网系统出力预测领域，包括：在各新能源发电主体本地，建立本地预测模型和本地预测数据集，利用本地预测数据集对当前的本地预测模型进行训练后，将模型参数上传至中心服务器进行聚合，并将聚合后的模型参数下发至各新能源发电主体；在各新能源发电主体本地，利用聚合后的模型参数对当前的本地预测模型进行更新后，利用本地预测数据集对本地预测模型进行训练，得到各新能源发电主体本地的出力预测模型；本地预测模型包括：图结构生成模块，图学习模块，以及维度校正模块。本发明在不泄露隐私的情况下，充分利用特征数据自身的时空关联性，提高新能源出力预测精度。
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公开(公告)号：CN116843460A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310703709.7
申请日：2023-06-13
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q40/04 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种电力竞价交易中缓解发电商市场力的方法及其系统，属于电力竞价交易市场力控制技术领域，方法包括：步骤S1：获取各发电商j参与电力现货市场竞价交易时申报的电力供给函数sj(p)，p为待求的电力生产市场价格，j∈N,N＝{1,2,3,……,n}，n为发电商的数量；步骤S2：基于出清模型求解电力生产市场价格p，求解结果记为p*，以p*作为出清价格计算各发电商j所竞得的供电量sj(p*)；在步骤S2中，出清模型的目标为：使购电方的消费剩余成本Wd最大，Wd＝s(p)*(pmax‑p)；出清模型的约束条件包括：s(p)≤d0，p∈[0,pmax]；式中，s(p)＝∑j∈Nsj(p)为所有发电商的总供给函数，pmax为限定的电力生产市场价格，d0为购电方当前的购电需求量。通过优化出清模型，提高购电方在博弈中的主动性，遏制发电商市场力的行使。
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公开(公告)号：CN115829249A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211476829.X
申请日：2022-11-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种电氢综合能源系统的调度方法，该方法包括如下步骤：步骤1、建立电氢综合能源系统的基本模型，包括建立电网运行的模型，产氢站产氢、储氢的运行模型，包括氢运输工具的路径规划模型和到达加氢站的时间窗模型，以及加氢站消耗氢气的模型；步骤2：根据代理拉格朗日松弛算法分解主问题为两个子问题，电力系统子问题与氢供应网子问题；步骤3：利用代理拉格朗日松弛算法对模型进行求解。本发明能够有效协调电网与氢供应网的运行问题，同时更合理地规划了氢运输工具的出行，并通过代理拉格朗日松弛算法的求解，得到电氢综合能源系统的最优调度结果，以指导电网和氢供应网的实际运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114239372A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111536810.5
申请日：2021-12-15
Applicant: 华中科技大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种考虑机组组合的多目标机组检修双层优化方法和系统，属于电力系统优化技术领域。包括：获取待优化电力系统中的机组发电成本数据、机组检修数据、每日用电负荷数据；将上述数据代入考虑机组组合的多目标机组检修双层优化模型，得到待优化电力系统对应的考虑机组组合的多目标机组检修双层优化模型；求解该多目标机组检修双层优化模型，得到待优化电力系统的最优的机组组合、机组检修变量、机组出力和节点电价。本发明通过建立考虑机组组合的多目标机组检修双层优化模型，综合考虑电力系统总成本、电力系统可靠性以及节点电价波动性，实现电力系统的经济和可靠运行，同时降低节点电价波动对电力市场带来的风险。
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公开(公告)号：CN113837494A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111271534.4
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多目标机组检修调度优化方法及装置，属于电力系统优化技术领域。该方法以系统可靠性指标的标准差最小、区域碳排放成本最小和系统总成本最小为多目标，以机组安全运行为约束条件，建立一种多目标机组检修优化调度模型；然后采用多目标粒子群算法对机组检修优化调度模型进行求解，优化出帕累托最优解集；最后采用一种逼近理想解排序法选取最终的调度解。本发明方法在机组检修调度中引入碳交易机制，既能在一定程度上降低电力系统的碳排放量，又能保证电力系统安全经济运行。
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公开(公告)号：CN112365193A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011389220.X
申请日：2020-12-01
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种考虑线路传输安全的电力市场集中式出清方法及装置，构建了包含电网、发电商和柔性负荷商等主体的集中式电力市场，建立了相应的出清优化模型并设计了出清机制，综合考虑了多主体和多方面因素，为使优化目标合理化、市场化，将社会总福利最大化设立为优化目标；同时考虑了电力系统运行中的节点安全约束和线路安全约束，并可以根据各条线路的不同情况设置不同的安全裕度，提高电力系统的运行稳定性，从而兼顾安全性与经济性。
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公开(公告)号：CN117493878B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202311302105.8
申请日：2023-10-09
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , H02J3/00 , B60L53/60
Abstract: 本发明公开了电动汽车充电站的功率预测数据增强方法及功率预测方法，属于电动汽车充电站数据分析技术领域，包括：(S1)收集所述充电站每天各时刻的总充电功率作为真实样本，得到真实样本集；(S2)对于每一个真实样本，生成V个虚拟样本，得到虚拟样本集，完成数据增强；对于任意一个真实样本，生成一个虚拟样本的方式包括：(S21)按照均匀分布采样从预设的时间序列增强函数集中采样S个时间序列增强函数；(S22)对真实样本依次执行采样得到的S个时间序列增强函数，得到虚拟样本。本发明能够在扩充样本量的同时，有效保证了样本的质量，有效解决电动汽车充电站数据少、质量低，无法利用大数据模型准确预测电动汽车充电站充电功率的问题。
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公开(公告)号：CN114239372B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111536810.5
申请日：2021-12-15
Applicant: 华中科技大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种考虑机组组合的多目标机组检修双层优化方法和系统，属于电力系统优化技术领域。包括：获取待优化电力系统中的机组发电成本数据、机组检修数据、每日用电负荷数据；将上述数据代入考虑机组组合的多目标机组检修双层优化模型，得到待优化电力系统对应的考虑机组组合的多目标机组检修双层优化模型；求解该多目标机组检修双层优化模型，得到待优化电力系统的最优的机组组合、机组检修变量、机组出力和节点电价。本发明通过建立考虑机组组合的多目标机组检修双层优化模型，综合考虑电力系统总成本、电力系统可靠性以及节点电价波动性，实现电力系统的经济和可靠运行，同时降低节点电价波动对电力市场带来的风险。
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