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公开(公告)号：CN119780628A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411924865.7
申请日：2024-12-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 重庆理工大学
Abstract: 本发明公开了一种变压器套管外泄特高频信号检测和诊断装置及方法，属于电气设备在线监测技术领域。具体方法包括：采集特高频信号到达特高频传感阵列中的各特高频传感器的时刻和从到达时刻开始t1时间段内的特高频信号有效值；根据时间段t2内各特高频传感器采集的时间宽度为t1的特高频信号的个数，判断是否为单个套管泄露特高频信号，结合特高频信号的衰减趋势求解特高频信号的置信度，与设置阈值比较，诊断特高频信号是否为套管内部局部放电，得到诊断结果，实现变压器套管外泄特高频信号检测和诊断。本发明同时对三相套管的外泄局部放电电磁波进行检测，结合套管外泄电磁波的传播规律对局部放电进行诊断提升了变压器的安全运行水平。
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公开(公告)号：CN112908745B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202110293160.X
申请日：2021-03-18
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 上海华明电力设备制造有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于真空有载分接开关主触头的整体式隔弧罩，整体式隔弧罩包括隔弧罩顶板，隔弧罩顶板的两端设置有左侧板和右侧板，隔弧罩顶板的两端与左侧板和右侧板之间设置有圆弧倒角，在隔弧罩顶板上开设有螺孔，在左侧板和右侧板的底端设置有卡块。本发明采用整体注塑工艺，将原本的上支撑板及隔弧片作为一体，安装时只需将隔弧罩与触头用尼龙螺栓固定，同时隔弧罩采用整体注塑工艺，能够大幅度降低生产成本。另外隔弧罩的内腔，增加金属镀层工艺，能够有效的屏蔽电场。进一步提升分接开关运行的安全、稳定。
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公开(公告)号：CN119691540A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411565631.8
申请日：2024-11-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/241 , G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06N3/006 , H01M8/04664 , H01M8/0438 , H01M8/04992 , H01M8/04746
Abstract: 本发明涉及一种基于优化LSTM的全钒液流电池泵故障诊断方法。本发明不依赖高精度传感器，从电池历史数据中提取电流、电压、流速和SOC等特征参数，对长短期记忆网络的参数进行优化，最后通过长短期记忆网络训练得到故障诊断结果，完成对全钒液流电池正极侧、负极侧和双侧泵故障的诊断及分类。采用人工兔算法优化并解决LSTM超参数问题，能够有效提高全钒液流电池泵故障诊断分类的准确性。
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公开(公告)号：CN115856444A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211499048.2
申请日：2022-11-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种获得变压器中油浸纸频域介电谱的方法，属于油浸式变压器绝缘介电响应诊断领域。该方法包括：测量变压器主绝缘的复电容，并计算其频域介电谱；测量绝缘油的复电容，并计算其频域介电谱；根据主绝缘和绝缘油的频谱，计算不同绝缘结构参数下的油浸纸频域介电谱；采用介电谱模型对不同绝缘结构下计算获得的油浸纸频谱进行拟合，拟合残差最小的一组即为所求的油浸纸频域介电谱。本发明能够实现在变压器主绝缘结构参数未知的情况下获得油浸纸的频域介电谱，为进一步解读油浸纸介电信息并得出其绝缘状态提供了更为有效的手段。
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公开(公告)号：CN113899589A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111113342.0
申请日：2021-09-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 湖北鑫英泰系统技术股份有限公司
IPC: G01N1/14
Abstract: 本发明涉及一种真空有载分接开关带电取油样装置，包括油箱，所述油箱的上表面固定连接有进油管，所述进油管的外表面螺纹连接有油盖，所述油箱的上表面开设有两个取油孔，所述油箱的内部设置有分层取油机构，所述油箱的上表面设置有防护机构。本设备通过设置分层取油机构，可以同时对油箱底部和油箱中部的油进行取样，从而可有效提高变压器油检测的准确性，通过设置防护机构，可防止取油管的取油端粘附杂质，进而可有效避免取样时有杂物混入来影响取样检测的准确性，通过设置定量取油机构，可以精确控制取油的体积，这样既可以增加取样的效率，又不会使取出的油液过多而出现浪费现象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110763960A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911000331.4
申请日：2019-10-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提供一种换流阀厅内使用的自升降大容量无局放试验变压器平台及试验方法，试验变压器平台包括平台底盘、固定于平台底盘上的变压器支座、液压缸固定支座、液压站、安装于平台底盘底部的滚轮、底盘固定装置。变压器支座和液压缸固定支座分别用来固定试验变压器和液压缸；液压缸用于将试验变压器在水平和垂直状态进行转换，变压器支座、举升液压缸以及固定支座、变压器支座和举升液压缸处转轴配合举升液压缸来举升和降落试验变压器。本发明可对最高1100kV的分层接入换流变压器在阀厅内现场进行单边加压的长时感应耐压及局部放电测量试验，简单、高效开展换流变压器阀厅内现场进行单边加压的长时感应耐压及局部放电测量试验。
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公开(公告)号：CN110161435A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910512316.1
申请日：2019-06-13
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R33/12
Abstract: 本发明提供一种基于绕组变形测量的电力变压器剩磁大小估算方法，其利用电压、频率连续可调的低频正弦波电源对电力变压器激磁从而在变压器铁心中预设不同大小的剩磁Br，测量变压器在不同剩磁大小下的绕组频响曲线，读取绕组频响曲线在低频段的谐振点频率f0，从而得到一系列的离散(Br，f0)值，建立Br与f0之间的关系曲线图模型。模型建立后，可以通过测量变压器的绕组频响曲线，读取绕组频响曲线在低频段的谐振点频率从而估算出变压器铁心的剩磁大小。本发明只需测量一次变压器绕组频响曲线即能有效、快速估算电力变压器铁心剩磁的大小，操作简单、效率高，对于分析电力变压器铁心剩磁状况具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109342905A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811473329.4
申请日：2018-12-04
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 保定天威新域科技发展有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提供一种空间局部放电干扰定位装置及定位方法，阵列天线布置在待检测的空间内，用以获得干扰源发出的电磁波信号；所述云台控制模块与阵列天线和后台分析定位装置相连接；所述通道调理模块与阵列天线连接；所述高速数据采集装置与通道调理模块相连接；所述后台分析定位装置连接高速数据采集装置；所述摄像头和激光器与后台分析定位装置连接，后台分析装置通过干扰源的空间坐标，调整激光器位置使激光器发射激光点指向干扰源，调整摄像头位置，使其对准干扰源进行拍照，最后将干扰源位置及成像照片显示在后台分析装置屏幕上，设备安装方便，调试简单，方便易用，采用菱形阵列天线，提高了干扰源定位的精度。
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公开(公告)号：CN119644152A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411566208.X
申请日：2024-11-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/382 , G16C10/00
Abstract: 本发明提出一种基于容量衰减模型的全钒液流电池全生命周期健康状态监测方法，包括：考虑电解液流速、旁路电流、质子迁移和一系列副反应对电池容量的影响，依据质量守恒和电荷守恒，建立考虑质子迁移的全钒液流电池容量衰减模型，通过全钒液流电池容量衰减模型估计电池健康状态；采用卡尔曼滤波修正估计的电池健康状态，并输出修正后的电池健康状态。本发明选择容量衰减模型进行建模，考虑流速、旁路电流和电解液体积变化等因素，准确反映电池容量变化关系，并结合数据高维计算与集合思想，以集合卡尔曼滤波估计电池健康状态，为实时优化监测电池的生命周期问题，提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN119575189A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411565780.4
申请日：2024-11-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/382 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于VMD和集成神经网络的SOH预测方法，包括：通过实验和仿真分别获取得到电池实际容量衰减情况下的电压电流和理想容量衰减情况下的电压电流；将实验和仿真所得电压电流转化为SOH变化趋势进行统一处理分析；基于VMD将SOH变化趋势分解为3个本征模态函数IMFs和一个余量RES(t)，并归纳出波动函数F(t)和主趋势函数M(t)；将两种函数的训练集分别置入LSTM和GRU进行学习，并利用测试集输出相加并验证结果，形成基于VMD的集成神经网络算法；建立基于多时间尺度的VRB的SOH预测模型。本发明提出的方法能够有效面对长时间运行过程中复杂多变的情况，有效提升了模型的精度与稳定性。
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