一种电网负荷碳率精确预测方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116565841A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310501367.0

    申请日:2023-04-27

    Abstract: 一种电网负荷碳率精确预测方法,包括如下步骤:步骤一、分别使用遗传和蚁群算法,采用初始数据同时进行迭代,在设定时间内或获得最优解时停止迭代,并比对两种算法的结果,根据对比结果选择改进算法作为它的后续算法,然后重复本步骤的混合迭代逐代寻优直到满足收敛条件;步骤二、选择遗传‑蚁群混合算法对支持向量机的参数c和g进行优化,用训练数据对支持向量机进行训练;步骤三、用训练好的支持向量机模型进行负荷预测,输出结果。采用遗传‑蚁群混合算法提高搜索效率:首先用使用混合算法强制跳出当下最优解,避免了算法陷入局部收敛;再利用改进后的算法对支持向量机的关键参数c和g进行优化;最终进行负荷碳率预测。

    考虑多维度频率控制性能标准的智能频率控制方法

    公开(公告)号:CN112688345B

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202011383203.5

    申请日:2020-12-01

    Abstract: 考虑多维度频率控制性能标准的智能频率控制方法,在CPS频率控制策略基础上,引入CPS控制与BAAL控制实现协同控制。构建多维度频率控制性能标准协同评价的智能频率控制策略,包括针对多维度频率控制性能标准在时间尺度上的冲突,构建协同奖励函数;基于构建的协同奖励函数,更新多目标强化学习的Q值。用TOPQ学习策略,计算MORL算法的最大Q值,以对动作空间进行智能决策。对优化控制后的系统稳定性改善效果进行综合评估。本发明该控制方法能够有效应对风电等新能源并网时带来的短时功率扰动问题,能有效解决多维度频率控制性能指标在时间尺度上的矛盾,提高了系统稳定性。

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