一种基于门控自注意力机制的时序预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117852577A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311792248.1

    申请日:2023-12-25

    Abstract: 一种基于门控自注意力机制的时序预测方法及系统,方法首先进行数据清洗,获得初始时序片段,然后构建门控残差注意力模型,并初始化参数进行分块处理并融合特征矩阵,获得融合位置信息,接着使用映射矩阵获得注意力分数并输出特征,构建多层门控注意力单元,再对输出特征进行结果映射还原,并反向更新模型参数,最后进行时序预测;在应用中,通过构建自回归模型,并使用小批量梯度下降的策略来训练出最终的模型参数,从而完成时间序列的预测任务,其基于并行的注意力机制神经网络模型,不仅大大加快了模型的训练速度,并且具有长期时序预测的能力,同时内存消耗较少,且预测精度与鲁棒性较好。本发明不仅误差较小,且训练成本较低。

    信息防泄露方法及装置
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109214212B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201811252825.7

    申请日:2018-10-25

    Abstract: 本申请实施例提供一种信息防泄露方法及装置,应用于与电子设备通信连接的服务器,该方法包括:接收所述电子设备发送的应用程序所接收到的输入数据,并获得所述输入数据的输入点以及所述输入点的属性信息;基于预先建立的泄露数据模型检测所述输入点是否为涉及用户隐私的输入点;若所述输入点为涉及用户隐私的输入点,则对所述输入点进行数据流跟踪,并记录所述输入点的输入数据的传播路径;根据所述传播路径确定所述应用程序是否存在隐私信息泄漏行为,若存在隐私信息泄漏行为则生成信息泄漏示警信息。该信息防泄露方案通过对输入点进行检测,再对输入数据进行跟踪记录,提高了隐私信息泄露的检测精度,避免用户信息安全受到威胁。

    信息防泄露方法及装置
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109214212A

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201811252825.7

    申请日:2018-10-25

    Abstract: 本申请实施例提供一种信息防泄露方法及装置,应用于与电子设备通信连接的服务器,该方法包括:接收所述电子设备发送的应用程序所接收到的输入数据,并获得所述输入数据的输入点以及所述输入点的属性信息;基于预先建立的泄露数据模型检测所述输入点是否为涉及用户隐私的输入点;若所述输入点为涉及用户隐私的输入点,则对所述输入点进行数据流跟踪,并记录所述输入点的输入数据的传播路径;根据所述传播路径确定所述应用程序是否存在隐私信息泄漏行为,若存在隐私信息泄漏行为则生成信息泄漏示警信息。该信息防泄露方案通过对输入点进行检测,再对输入数据进行跟踪记录,提高了隐私信息泄露的检测精度,避免用户信息安全受到威胁。

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