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公开(公告)号：CN109214212B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201811252825.7
申请日：2018-10-25
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本申请实施例提供一种信息防泄露方法及装置，应用于与电子设备通信连接的服务器，该方法包括：接收所述电子设备发送的应用程序所接收到的输入数据，并获得所述输入数据的输入点以及所述输入点的属性信息；基于预先建立的泄露数据模型检测所述输入点是否为涉及用户隐私的输入点；若所述输入点为涉及用户隐私的输入点，则对所述输入点进行数据流跟踪，并记录所述输入点的输入数据的传播路径；根据所述传播路径确定所述应用程序是否存在隐私信息泄漏行为，若存在隐私信息泄漏行为则生成信息泄漏示警信息。该信息防泄露方案通过对输入点进行检测，再对输入数据进行跟踪记录，提高了隐私信息泄露的检测精度，避免用户信息安全受到威胁。
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公开(公告)号：CN109214212A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811252825.7
申请日：2018-10-25
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本申请实施例提供一种信息防泄露方法及装置，应用于与电子设备通信连接的服务器，该方法包括：接收所述电子设备发送的应用程序所接收到的输入数据，并获得所述输入数据的输入点以及所述输入点的属性信息；基于预先建立的泄露数据模型检测所述输入点是否为涉及用户隐私的输入点；若所述输入点为涉及用户隐私的输入点，则对所述输入点进行数据流跟踪，并记录所述输入点的输入数据的传播路径；根据所述传播路径确定所述应用程序是否存在隐私信息泄漏行为，若存在隐私信息泄漏行为则生成信息泄漏示警信息。该信息防泄露方案通过对输入点进行检测，再对输入数据进行跟踪记录，提高了隐私信息泄露的检测精度，避免用户信息安全受到威胁。
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公开(公告)号：CN119944620A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411879296.9
申请日：2024-12-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Abstract: 一种基于联邦学习的分布式能源发电功率预测方法及系统，该方法基于联邦学习框架，部署分布式能源网络中各分布式能源节点的发电功率预测全局模型，以及各节点小区内对应的发电功率预测局部模型，初始化全局模型参数和局部模型参数；进行第一轮迭代，根据分布式能源节点的历史数据更新局部模型参数；对更新后的局部模型参数进行聚合，根据聚合结果更新全局模型参数；判断全局模型参数是否收敛，若不收敛，则进行下一轮迭代，若收敛，则利用此时的发电功率预测全局模型，对未来一定时间内分布式能源节点的发电功率进行预测。本发明分别部署了发电功率预测全局模型和局部模型，有针对性地聚合不同隐私级别数据小区的局部模型参数，在保证全局模型预测效果的同时兼顾不同小区的数据隐私安全。
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公开(公告)号：CN117938293A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311809092.3
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 北京中电飞华通信有限公司
Inventor： 徐焕 , 陈家璘 , 胡钰林 , 周正 , 金波 , 查志勇 , 徐浩 , 余铮 , 高飞 , 孟浩华 , 郑蕾 , 龙霏 , 夏凡 , 赵靑尧 , 魏晓燕 , 梅子薇 , 周德坤 , 王红卫 , 曾铮 , 王逸兮 , 李磊 , 王晟玮
IPC: H04J3/06
Abstract: 本申请涉及一种基于Transformer和序贯最小二乘估计的TSN时钟同步方法，包含以下步骤：在同步周期开始时判断是否需要选择主时钟；基于时钟参数向量之间的欧氏距离选出最佳主时钟；各个从时钟之间逐个与主时钟通过报文测量时钟偏差并在每个周期利用序贯最小二乘估计和Transformer模型更新传播时延与时钟偏差值；从时钟减去主从时间偏差实现时间同步。本申请通过引入主时钟选择算法和基于序贯最小二乘估计和Transformer模型的从时钟偏差估计方法提高了网络时钟同步的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115049169B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210978150.4
申请日：2022-08-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Abstract: 本申请涉及一种基于频域和空域结合的区域用电量预测方法、系统及介质，方法包括以下具体步骤：根据获取到的电网历史数据，综合分析电网历史数据中历史用电量数据和位置信息，并对电网历史数据进行季节‑趋势项分解；针对输入的电网历史数据进行transformer模型的编码器处理，编码器处理包括基于傅里叶变换的频域特征提取和基于图卷积神经网络的空域特征提取；利用transformer模型的解码器对处理后的数据进行解码层操作，并结合长时间序列中的频域特征、空域特征和multi‑head频域子注意力运算，实现精准的电网区域用电量预测。本申请解决现有预测方法中难以对长时间序列进行有效建模的问题，同时对频域和空域特征进行了提取，利用这些特征进行用电量的预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115049169A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210978150.4
申请日：2022-08-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Abstract: 本申请涉及一种基于频域和空域结合的区域用电量预测方法、系统及介质，方法包括以下具体步骤：根据获取到的电网历史数据，综合分析电网历史数据中历史用电量数据和位置信息，并对电网历史数据进行季节‑趋势项分解；针对输入的电网历史数据进行transformer模型的编码器处理，编码器处理包括基于傅里叶变换的频域特征提取和基于图卷积神经网络的空域特征提取；利用transformer模型的解码器对处理后的数据进行解码层操作，并结合长时间序列中的频域特征、空域特征和multi‑head频域子注意力运算，实现精准的电网区域用电量预测。本申请解决现有预测方法中难以对长时间序列进行有效建模的问题，同时对频域和空域特征进行了提取，利用这些特征进行用电量的预测。
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公开(公告)号：CN117458430A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311010959.9
申请日：2023-08-11
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司华中分部 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 一种基于关键指标的电网安全运行特征提取方法及系统，其特征在于，实时采集电网运行数据以计算电网指标，指标包括电网的线路过载安全裕度、主变过载安全裕度、母线电压安全水平、断面安全裕度、短路电流、电网供电能力、负荷预测误差、新能源预测误差和平均频率误差；跟踪指标的计算结果，并判定计算结果中的异常值，以及根据异常值对应的时间提取指标的异常阶段；以电网负荷数据、电网检修计划和电网发电计划作为自变量，以每一个指标作为因变量，基于异常阶段下自变量与因变量的关系，分别构建每一个指标的灵敏度函数；求解灵敏度函数从而获取当前异常阶段下起到决定性作用的自变量，基于起到决定性作用的自变量生成电网安全运行特征。
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公开(公告)号：CN119669965A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411728223.X
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 徐彪 , 敖非 , 欧阳帆 , 李振文 , 谭力铭 , 黄勇 , 刘海峰 , 李辉 , 李煜 , 瞿旭 , 李勃 , 李刚 , 袁赛军 , 余斌 , 许立强 , 臧欣 , 严亚兵 , 梁文武 , 吴晋波 , 徐浩 , 尹超勇 , 肖豪龙 , 欧阳宗帅 , 龙雪梅 , 刘鸿基 , 罗蔷 , 邹晓虎 , 牟秀君
IPC: G06F18/2433 , H02J13/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网异常态势感知方法及系统，方法包括：实时获取电网数据并计算不同的电网态势评估指标；对每个电网态势评估指标进行赋权，并修正异常指标的权值，然后对所有电网态势评估指标进行线性加权得到态势评估值；构建具有双层门控循环神经网络、注意力层和输出层级联的预测模型，输入电网态势评估指标的历史数据，输出未来态势评估预测值；将电网态势评估指标新的历史数据输入训练好的预测模型，得到对应的未来态势评估预测值，将未来态势评估预测值匹配预先划分的安全等级，以确定是否将出现异常。本发明利用深度学习框架，构建基于注意力机制的双层门控循环神经网络的预测电网运行态势的模型，实现了更好的预测效果与更高的准确率。
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公开(公告)号：CN119543073A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411753907.5
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 余斌 , 吴晋波 , 吴会迪 , 敖非 , 严亚兵 , 李辉 , 李振文 , 李刚 , 欧阳帆 , 梁文武 , 臧欣 , 刘海峰 , 黄勇 , 刘永刚 , 瞿旭 , 许立强 , 李勃 , 袁赛军 , 肖雨薇 , 谭力铭 , 肖豪龙 , 尹超勇 , 徐浩 , 龙雪梅 , 欧阳宗帅 , 徐彪 , 洪权 , 胡伟 , 黄欢 , 刘友元 , 朱可 , 文铖汉 , 王勇 , 胡斯佳 , 李勇
Abstract: 本发明公开一种分布式能源接入配电网异常状态自愈控制方法及装置，该方法步骤包括：监测配电网中目标线路上电流数据的变化状态；当监测到电流数据的变化状态满足预设启动条件时启动异常状态自愈控制；启动异常状态自愈控制后，根据当前监测到的电流数据定位出异常区域以及辨识出异常类型，如果辨识为故障类型则控制进行故障隔离，如果辨识为过负荷异常类型则根据当前监测到的电流值自适应调整终端的保护阈值。本发明能够结合故障与过负荷的辨识实现配电网异常状态的自适应控制，不仅能够在故障状态时及时隔离故障，还能够防止配网保护误动作，提高配电网运行可靠性。
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公开(公告)号：CN112362129B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202011213172.9
申请日：2020-11-04
Applicant: 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司 , 国家电网有限公司 , 安徽正广电电力技术有限公司
Inventor： 陶鹏远 , 赵静 , 张亮 , 姜之栋 , 牛世衡 , 杨涛 , 许贤厚 , 吴金国 , 张静 , 袁文海 , 刘彪 , 赛涛 , 郭江 , 缪刚 , 陈疆 , 徐浩 , 曹磊 , 宋玉涛 , 周凡 , 韩尧 , 汪兆琦 , 王陆陆 , 雷晨昊
Abstract: 本发明公开了一种电缆沟水位监测告警及自动排水装置，包括：总控设备，所述总控设备包括设置在值班室内的后台数据监控机和声光报警器，所述后台数据监控机与声光报警器连接。本发明所述的一种电缆沟水位监测告警及自动排水装置，弥补了现有技术中对覆雪结冰状态下的电缆沟无法测其液位高度造成误发信号的缺点进行了优化，在电缆沟内积水时还可以自动抽水，这样利用本装置值班人员在值班室内就能即时了解外部的状况，即使在没有值班人员的情况下本发明的系统也能自动控制水位，进而能节省了人力，而且能够减少电缆沟内部环境变化对潜水泵的伤害，延长潜水泵的使用寿命，带来更好的使用前景。
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