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公开(公告)号：CN117978716A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311867163.5
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 北京中电飞华通信有限公司
Inventor： 陈家璘 , 周正 , 胡钰林 , 金波 , 孟浩华 , 郑蕾 , 文玄 , 王婕 , 孙志峰 , 袁慧 , 郭峰 , 齐放 , 刘郑 , 邱爽 , 冯浩 , 董亮 , 王红卫 , 曾铮 , 王逸兮 , 李想 , 王晟玮 , 李磊
Abstract: 本申请涉及一种空口到应用层端到端时延抖动优化设计方法，包含以下步骤：选取组成端对端传输网络的N个节点，M个待传输数据包，引入不同节点之间的链路链接情况和链路延迟，根据节点数量设置初始链路信息素浓度矩阵，引入迭代计数，根据所得节点间链路信息素浓度矩阵得到当前迭代中每个数据包的链路传输结果，根据当前迭代中每个数据包的链路传输结果得到当前迭代的网络链路的平均数据包延迟，根据所有迭代的平均数据包延迟得到最优平均数据包延迟，判断是否达到算法结束条件，若是，输出当前最优结果；否则返回，本申请减轻了网络物理系统控制中心的计算压力和调度难度，具有极高的经济效益和工业应用前景。
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公开(公告)号：CN116742564A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310866326.1
申请日：2023-07-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种空间取能耦合极板安装装置，包括横杆：一端通过第一固定件固定极板，另一端通过第二固定件固定在铁塔角钢；第一固定件：用于将横杆与极板固定；第二固定件：用于将横杆与铁塔角钢固定；第三固定件：能够在横杆滑动，并能够滑动到与铁塔角钢适配位置后与第一固定件共同将横杆稳固在铁塔角钢上。本发明适用于任意角度的角钢结构，通过调整可移动支撑块的位置保证在不同平行间距的角钢上都可以安装。
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公开(公告)号：CN117856956A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311851930.3
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 北京中电飞华通信有限公司
Inventor： 陈家璘 , 周正 , 胡钰林 , 金波 , 孟浩华 , 郑蕾 , 蒋承轩 , 王婕 , 孙志峰 , 袁慧 , 郭峰 , 齐放 , 刘郑 , 邱爽 , 冯浩 , 徐宁 , 王红卫 , 曾铮 , 王逸兮 , 李想 , 王晟玮 , 李磊
IPC: H04J3/06
Abstract: 本申请涉及一种基于卡尔曼滤波的时间敏感网络端到端时序同步方法，包括以下步骤：建立对应时钟模型；建立主从时钟端到端同步流程，主时钟向从时钟发送两个主时钟本地时间戳和时钟工作频率，从时钟记录两个本地时间戳以消除链路时延分量；从时钟基于获得的主时钟工作状态信息，计算状态转移矩阵、观测矩阵，初始化误差向量与误差协方差矩阵，建立基于卡尔曼滤波的时钟同步方程；从时钟经过卡尔曼滤波方程迭代更新得到当前时钟同步周期内主时钟工作状态预测值，调整从时钟时序值与时钟工作频率。本申请针对同步网络时钟频率偏移因素优化设计同步算法，计算复杂度较低，具有良好应用价值。
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公开(公告)号：CN116846087A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310866317.2
申请日：2023-07-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
IPC: H02J50/05
Abstract: 本发明涉及一种高压输电线路电场感应取能装置，包括：在接地塔架内侧铺设一层金属材质的取能极板，该取能极板与高压输电线路形成容性耦合，并与接地塔架通过绝缘螺柱隔离。整个系统通过高压输电线路、远端变压器、接地塔架、取能极板构成一个完整的电流回路。其中，取能极板与高压输电线路形成的耦合电容，在线路电压变化时会产生工频感应电流，经整流与控制电路处理后转换成直流电能，然后供给储能装置，储能装置在电能存储至一定阈值后，输出给后级的DC/DC模组转换为标准的12V，释放给用电设备使用。本发明仅需要一个耦合极板，便可实现空间电场能的拾取，其结构能有更好的户外工况适应能力，并降低施工安装的难度。
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公开(公告)号：CN110995475A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911141903.0
申请日：2019-11-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的电力通信网故障检测方法，结合卷积神经网络和迁移学习，利用实际网络拓扑结构和实验网络局部网络拓扑的关联性，将已训练的多个局部网络模型的特征相互集成，通过少量实际网络故障样本进行迁移参数学习，得到实际网络故障诊断模型，从而实现一个可用、准确而全面的智能化电力通信网故障检测技术，扩大了故障诊断技术的适用性。本发明则创新地结合卷积神经网络和迁移学习这两种方法的优势，充分利用故障告警数据之间的特征相关性，以及不同网络拓扑的网络节点关联度等特征的相似性，对实际网络中的故障数据进行准确而全面的智能化检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115115028A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210707392.X
申请日：2022-06-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 汪龙志 , 饶强 , 徐杰 , 余铮 , 蒋燕 , 詹鹏 , 孙志峰 , 陈家璘 , 赵婷 , 曾铮 , 隋璐捷 , 祝为 , 周智睿 , 胡晨 , 邱学晶 , 周敏 , 李熙 , 孙通 , 宋选安 , 陶磊 , 陈瑜婷 , 陈铈 , 赵青尧
Abstract: 本申请涉及一种基于生成对抗网络的混合数据生成方法，包括以下具体步骤：预训练改进的前置自编码器；构建生成对抗模型mixGAN；训练所述生成对抗模型mixGAN；通过完成训练的生成对抗模型mixGAN生成所需混合数据。本申请针对目前数据科学领域对混合的异构类型数据(数值类型和标签类型)的生成需求，弥补现有模型无法直接处理和生成相似分布的混合数据集的缺陷，本专利提出一个混合生成模型mixGAN。该模型利用生成对抗网络的生成器生成数据的潜在连续的特征空间，然后通过改进的前置多并行自编码器将潜在特征空间映射回原始的混合空间，以此来生成混合数据，有效弥补了当前对异构数据的生成需求。
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公开(公告)号：CN113472434A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110724299.5
申请日：2021-06-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 华中科技大学
IPC: H04B10/079 , H04B10/61 , H04J14/06
Abstract: 本发明属于通信技术领域，公开了一种PDM相干光通信系统中高速RSOP追踪及损伤定位方法。本发明的第一个特征在于，使用NPCA技术来对相干接收信号进行偏振解复用。相比传统的偏振解复用算法，NPCA技术能够适用于多种调制格式信号，具有更快的偏振追踪能力，同时能够避免奇异性问题。本发明的第二个特征在于，基于周期性发射训练序列的方式，进行高速RSOP损伤定位。本发明能够在不增加额外测量仪器的情况下，在数字域检测偏振解复用系数的变化，从而实现RSOP损伤定位，降低光纤链路性能检测成本，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN110429977A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201811130725.7
申请日：2018-09-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: H04B10/07 , H04B10/079
Abstract: 本发明提供一种基于光源光探测器阵列的光缆纤芯实时监测系统及方法，针对光缆纤芯监测运维，本发明采用在运行光缆中空余纤芯的一个检测节点上设置光源阵列，在空余纤芯的对端检测节点上设置光探测器阵列，实时监测光缆链路空余纤芯的实时功率损耗，再对监测数据进行分析后提供链路评估结果，并对应的发出报警信息，从而实现光链路的运行状态的监测，代替链路故障后人工测量方式。本发明以远端监测站为基础，以高性能的网络通信处理系统为支撑，以监控软件为核心，为电力通信网络的光缆链路提供完整、先进的集中监测与综合管理功能。
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公开(公告)号：CN110247700A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910619216.9
申请日：2019-07-10
Applicant: 武汉孚晟科技有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: H04B10/032 , H04B10/071 , H04B10/079
Abstract: 本发明公开一种具有光缆保护功能的智能光缆监测系统及方法，包括：网管单元、第一光开关、第二光开关、主光缆、备用光缆、OTDR模块以及多个光功率监测单元；所述第一光开关的两个输入端分别用于输入业务光脉冲和测试光脉冲；所述第一光开关的两个输出端分别连接主光缆和备用光缆的输入端；所述主光缆和备用光缆的输出端分别连接第二光开关的两个输入端；所述第二光开关的两个输出端分别连接用户端和OTDR模块的信号接收端；所述多个光功率监测单元分别用于监测主光缆或备用光缆的线路损耗；所述OTDR模块用于监测主光缆或备用光缆的故障信息；所述第一光开关用于切换主光缆和备用光缆的输入光脉冲，所述第二光开关用于切换主光缆和备用光缆的输出路径。
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公开(公告)号：CN110995475B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201911141903.0
申请日：2019-11-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L41/12 , H04L41/16 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的电力通信网故障检测方法，结合卷积神经网络和迁移学习，利用实际网络拓扑结构和实验网络局部网络拓扑的关联性，将已训练的多个局部网络模型的特征相互集成，通过少量实际网络故障样本进行迁移参数学习，得到实际网络故障诊断模型，从而实现一个可用、准确而全面的智能化电力通信网故障检测技术，扩大了故障诊断技术的适用性。本发明则创新地结合卷积神经网络和迁移学习这两种方法的优势，充分利用故障告警数据之间的特征相关性，以及不同网络拓扑的网络节点关联度等特征的相似性，对实际网络中的故障数据进行准确而全面的智能化检测。
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