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公开(公告)号：CN116521987A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310384499.X
申请日：2023-04-10
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36
Abstract: 本申请提供一种基于审计知识图谱的关联推荐方法及相关设备，所述方法包括接收用户输入的查询信息；利用预先构建的审计知识图谱确定与所述查询信息相匹配的第一关联信息；将所述第一关联信息输入至经过训练的第一深度学习模型，经由所述第一深度学习模型输出与所述第一关联信息相关联的第二关联信息；将所述第一关联信息和所述第二关联信息推荐给所述用户，解决了现有技术中基于用户输入的查询信息，向用户推荐的关联信息不具有预见性的技术问题，提高了用户的查询效率。
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公开(公告)号：CN115481260A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211227641.1
申请日：2022-10-09
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本公开的实施例公开了基于审计信息的知识图谱构建方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：获取待审计文本信息；对待审计文本信息进行文本抽取处理，以生成文本信息集合，其中，文本信息集合中的文本信息包括目标数量个相邻的文本段；对文本信息集合中的每个文本信息进行实体和实体关系抽取，以生成实体对信息组，得到实体对信息组集合，其中，实体对信息组集合中的实体对信息组中的实体对信息包括：实体信息集合和关系信息；根据实体对信息组集合中的实体对信息包括的实体信息集合和关系信息，构建初始图谱网络；对初始图谱网络进行图谱网络优化，以生成目标知识图谱。该实施方式提高了存储空间的使用效率和知识图谱构建的准确率。
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公开(公告)号：CN118037463A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311680352.1
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种数字化审计作业管理方法和系统，包括：基于被审单位的基本信息，生成的审计计划并在确认后开启审计项目；基于审计项目，在预先构建的数据预处理结果池中调取审计项目涉及的各个业务系统的业务数据对应的审计结果；基于审计结果，通过与预先制定的审计问题和意见进行分析得到审计成果并构建最终审计成果池，本发明通过自动生成审计计划并得到审计项目，再结合各个业务系统的业务数据进行自动进行审计工作，并将最终的审计成果送入最终审计成果池，从而实现了将各个业务系统的业务数据通过审计模型得到审计结果，并根据审计结果得到审计成果，从而减少审计成果会相对于实际的要求造成的偏差，使得审计成果全面。
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公开(公告)号：CN119543416A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411534839.3
申请日：2024-10-30
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明提供一种基于自动化技术的数据治理机器人实时监测方法及系统，应用于数据处理技术领域。在该方法中，根据电力系统的监测需求，确定待监测的多个数据源和待监测的电网运行参数列表；对多个数据源中符合电网运行参数列表要求的数据进行合并，得到监测需求对应的电网运行数据；数据是通过数据治理机器人采集的；将电网运行数据输入至异常预测模型，得到电网运行数据中的异常数据；针对电网运行数据中的异常数据，执行相应的数据治理策略，得到数据治理结果，能够更全面地获取到电网运行参数，从而更全面地反映电力系统的运行状态，并且结合利用异常预测模型而非人为经验判断，能够提高准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN119250043B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411718069.8
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司技术培训中心
IPC: G06F40/174 , G06F40/186 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F16/334 , G06F16/353
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的审计报告自动生成方法，涉及数据处理领域。该基于自然语言处理的审计报告自动生成方法包括：获取目标审计阶段对应的多个审计文件集合，审计文件集合中包括处于同一时间区间内的多个审计文件；根据各审计文件集合的审计文件频次，筛选得到处于目标审计阶段的核心审计事件时期对应的第一审计文件；根据各第一审计文件对核心审计事件时期的关联影响度，将关联影响度大于或等于预设影响度阈值的第一审计文件确定为第二审计文件；将各第二审计文件中的审计数据填写至预设审计模板中相对应的位置，得到目标审计阶段对应的目标审计报告。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119251004B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411773963.5
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司技术培训中心
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的审计监测方法及系统，方法包括：采集各财务数据目标时间窗口内的时间序列，并利用格兰杰因果检验判断各财务数据间的因果关系；获取各财务数据时间序列的实测趋势值；计算各财务数据的预测趋势值；响应于任意财务数据的趋势偏差大于预设阈值，监测结果为异常，反之，监测结果为正常，趋势偏差为预测趋势值和实测趋势值的差值绝对值。通过本申请的技术方案，能够综合多种财务数据之间相互影响，在财务数据审计过程中，得到准确的监测结果。
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公开(公告)号：CN119251004A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411773963.5
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司技术培训中心
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的审计监测方法及系统，方法包括：采集各财务数据目标时间窗口内的时间序列，并利用格兰杰因果检验判断各财务数据间的因果关系；获取各财务数据时间序列的实测趋势值；计算各财务数据的预测趋势值；响应于任意财务数据的趋势偏差大于预设阈值，监测结果为异常，反之，监测结果为正常，趋势偏差为预测趋势值和实测趋势值的差值绝对值。通过本申请的技术方案，能够综合多种财务数据之间相互影响，在财务数据审计过程中，得到准确的监测结果。
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公开(公告)号：CN119578534A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510143185.X
申请日：2025-02-10
Applicant: 国网湖北省电力有限公司技术培训中心
IPC: G06N5/022 , G06F40/194 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及知识图谱技术领域，具体涉及一种基于知识图谱的审计对象画像构建方法。该方法包括：获取企业中不同部门的审计文件，以及不同审计文件的审计对象和命名实体；对不同审计文件进行实体识别和属性值抽取，确定不同命名实体以及属性值；根据同一审计文件中任意两种属性值的数值变化，确定两种属性值的变化相似程度；根据所有审计文件中任意两种属性值的变化相似程度，确定两种属性值的属性关联程度；根据不同命名实体在所有属性值之间的属性关联程度，确定命名实体的实体关联指标；结合不同命名实体间的实体关联指标，构建企业的审计对象画像模型。本发明便于揭示审计对象间的更隐蔽的联系，以提升整体审计对象画像模型的关联分析效果。
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公开(公告)号：CN119202260B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411718297.5
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司技术培训中心
IPC: G06F16/353 , G06F40/205 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于大语言模型的电力审计文本分类方法，该方法包括：获取分类好的历史电力审计文本数据；构建和优化历史电力审计文本数据的分类表示，并评估这些表示在不同类别间的分类误导度；获取实时电力审计文本数据，并基于分类误导度对实时电力审计文本数据相对于所选类型的初始匹配度进行修正，得到最终匹配度；基于最终匹配度实现实时电力审计文本数据的文本分类。该方法的实施能够避免因电力审计文本样本数据分布不均导致的预测结果偏差问题。
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公开(公告)号：CN119202260A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411718297.5
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司技术培训中心
IPC: G06F16/35 , G06F40/205 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于大语言模型的电力审计文本分类方法，该方法包括：获取分类好的历史电力审计文本数据；构建和优化历史电力审计文本数据的分类表示，并评估这些表示在不同类别间的分类误导度；获取实时电力审计文本数据，并基于分类误导度对实时电力审计文本数据相对于所选类型的初始匹配度进行修正，得到最终匹配度；基于最终匹配度实现实时电力审计文本数据的文本分类。该方法的实施能够避免因电力审计文本样本数据分布不均导致的预测结果偏差问题。
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