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公开(公告)号：CN118983884A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411475261.9
申请日：2024-10-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： H02J3/46 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02J3/00
摘要： 本申请公开了基于风光小水电的电网灵活调控方法及系统，方法包括：以梯级小水电中各个水电站历史运行数据构建水头损失预测模型；以光伏发电预测模型以及风力发电预测模型构建目标水电预测模型；以梯级小水电中各个水电站作为总线拓扑节点，以各个水电站之间的水流线作为总线中的数据传输线，以总线拓扑节点以及数据传输线构建总线拓扑图；基于最小能耗以及最小路径重叠率根据水头损失预测模型、目标水电预测模型以及总线拓扑图构建优化目标函数，输出水电站调度策略。本申请的有益效果：在减少能耗的同时减少水力发电对单一路径的依赖，提高电网的冗余度和稳定性。
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公开(公告)号：CN118760983A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411243852.3
申请日：2024-09-05
发明人： 赵凯美 , 张波 , 金文德 , 陈晓刚 , 李乃一 , 赵波 , 赵景涛 , 唐雅洁 , 龚迪阳 , 陈新斌 , 陈泽凡 , 马翔 , 黄银强 , 付明 , 高为举 , 许路 , 郭瑜 , 鲍卫东 , 郑明明 , 钱天成
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/40 , G06F18/22 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了基于知识蒸馏的分布式光伏集群输出功率控制方法，利用知识蒸馏训练学生网络，将轻量化的学生网络部署到区域分布式光伏输出功率控制系统中，并且，通过对数据的标签化，选择最适合的学生网络进行处理，使得知识蒸馏的过拟合问题在本发明中不产生负面影响，提高了策略的准确性，化解并利用了知识蒸馏容易过拟合的缺陷，最终实现在保持精度、响应速度的情况下缩小模型规模降低了部署难度，以适应分布式光伏集群输出功率控制的规模化部署需求。
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公开(公告)号：CN111404265A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201911350884.2
申请日：2019-12-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 徐奇锋 , 张东波 , 倪秋龙 , 谷炜 , 陈敏志 , 王周虹 , 洪道鉴 , 马翔 , 黄健 , 李有春 , 郑远德 , 陈云彪 , 洪蕾 , 郑子淮 , 任颖 , 袁楚楚 , 金啸虎 , 张锋 , 张小聪 , 董立 , 沈曦 , 吴烨 , 方璇 , 吕磊炎 , 余剑锋
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种预案可视化展示和推送系统及方法，包括：集中系统、故障采集系统、监控系统、工作票拟定系统、负荷控制系统、短信发送系统和无线通讯模块，故障采集系统通过无线通讯模块与集中系统连接，短信发送系统与工作票拟定系统连接，集中系统分别与监控系统、负荷控制系统和工作票拟定系统连接，监控系统和工作票拟定系统连接。本发明通过监控系统的主变站专项监控界面，使主变站的各项数据实时显示在同一表格内，一目了然；利用工作票拟定系统，在故障发生的第一时间首先拟定好工作票，去除临时拟票的时间和风险，提升电网故障处理效率；通过集中式开关控制系统，一键控制电网负荷，极大的缩短了事故限电所需的时间。
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公开(公告)号：CN118970998A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411002091.2
申请日：2024-07-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于新能源机组功率因数动态分段的电压优化控制方法，解决了现有技术的不足，包括步骤1，根据电压限值定义不同的电压水平，并通过电压水平对新能源机组功率因数动态分段；步骤2，根据新能源机组功率因数动态分段内无功出力对有功出力的影响程度定义单位无功损耗系数；步骤3，基于单位无功损耗系数对所有无功出力运行方式的机组计算无功损耗项；步骤4，将所有机组的无功损耗项加入无功优化目标函数，建立包含有功网损、无功损耗代价和容抗器及有载调压主变分接头调整量目标项的多目标优化模型；步骤5，对多目标优化模型求解得出最优无功出力值，新能源场站根据最优无功出力值对新能源机组进行调节。
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公开(公告)号：CN118917517A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410818279.8
申请日：2024-06-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 西安交通大学
发明人： 齐世雄 , 皮俊波 , 吴华华 , 刘林林 , 孙文多 , 郑翔 , 沈曦 , 项中明 , 王国阳 , 黄启航 , 詹文达 , 王海飞 , 倪子华 , 沃建栋 , 刘栋 , 王秀丽 , 谢曜鸿 , 王邦彦 , 蔡振华 , 马翔
IPC分类号： G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N5/01
摘要： 本申请公开了复杂气象下电网关键线路和薄弱节点辨识方法及系统，方法包括如下步骤：获取电网网络参数与潮流断面构建等效机组负荷模型；获取预想故障集，根据等效机组负荷模型以及预想故障集利用广度优先搜索算法判断当前电网是否属于同一个电气岛；若当前电网属于同一个电气岛时，根据等效机组负荷模型输出各个线路的潮流介数，以设定介数阈值以及潮流介数辨识关键线路；利用预设薄弱节点组合指标对关键线路进行辨识，输出关键线路的薄弱节点情况。本申请的有益效果：减少遍历计算量，提高辨识效率，同时以潮流介数的概念提高筛选准确性。
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公开(公告)号：CN118350679A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410774860.4
申请日：2024-06-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种新能源场站并网系统电能支撑能力分析方法及装置，包括：获取待分析电网中所有新能源场站的并网节点，获取所述并网节点的历史并网数据；根据不同新能源场站的并网场景对所有新能源场站的不同组合并网方式进行筛选，得到能够进行分析的第一分析数据组；获取待分析电网的历史电能数据，所述历史电能数据至少包括市电电网的电能信息和潮流信息；基于每个第一分析数据组中的时序对历史电能数据的电能信息和潮流信息筛选，得到第二分析数据组；将所述第一分析数据组、第二分析数据组内的数据进行组合分析，得到不同新能源场站的并网场景下，并网系统电能支撑能力分析结果。
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公开(公告)号：CN117277330A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311265989.4
申请日：2023-09-28
申请人： 西安交通大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
发明人： 王秀丽 , 王志维 , 皮俊波 , 项中明 , 陈灵 , 齐世雄 , 贺启飞 , 宋鹏程 , 田庄 , 曹帅 , 王国阳 , 谷炜 , 陈郑平 , 孙文多 , 郑翔 , 徐郑崎 , 李文忠 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 马翔 , 蔡振华 , 黄明煌 , 王芳东 , 范栋琦 , 孙近文
摘要： 本发明公开复杂气象下计及线路负载率的灾前调度预控方法及系统，包括：获取电网的网络参数，并获取受灾害影响线路；根据电网的网络参数和受灾害影响线路，构建考虑电网负载均衡度的防灾预控调度数学模型；模型的优化目标包括以受灾害影响线路的平均负载率最小化作为优化目标一，以全网输电线路负载率的平均绝对偏差的最小化作为优化目标二，以电力系统运行成本最小作为优化目标三；对模型进行求解，获得发电机出力和电网潮流分布的灾前电力调度方案。本发明实现了受灾害影响线路负载偏低、电网整体负载率较均衡的效果，使得受灾害影响线路停运后造成的级联过载停运事故发生的概率降低，提高了电网运行的可靠性和抵御灾害影响的韧性。
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公开(公告)号：CN116910633A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311185551.5
申请日：2023-09-14
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
发明人： 皮俊波 , 齐世雄 , 项中明 , 余建明 , 谷炜 , 孙文多 , 周毅 , 郑翔 , 沃建栋 , 贺启飞 , 宋鹏程 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 马翔 , 安卓阳 , 田庄 , 曹帅 , 王国阳 , 张越 , 孙近文 , 施云辉 , 刘艳 , 单连飞 , 张连超 , 刘栋
摘要： 一种基于多模态知识混合推理的电网故障预测方法，方法包括：采集电网多模态原始数据信息并进行预处理以获得多模态有效数据；在多模态有效数据上添加标签形式的标注信息，将多模态有效数据中的信息与知识图谱的实体、属性和关系进行对应，以获得多模态标签数据；针对多模态标签数据的每一种模态，分别采用对应的模态模型进行格式转换和知识抽取，而后采用文本相似度算法对多模态的知识抽取结果进行融合和对齐，从而获得多模态故障推理模型；以电网运行状态、4种复杂气象和地理位置数据作为输入，基于多模态故障推理模型，采用基于分布式表示的知识推理算法推理出当前环境下的电网故障类型，得到预测结果。
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公开(公告)号：CN116167669A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310459438.5
申请日：2023-04-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种基于电力消费回归的碳排放评估方法，根据现有的能源消费和电力消费情况，首先建立包括线性回归模型、自回归模型、自回归分布时滞模型中的至少两种回归模型，并利用历史数据进行训练，能够确定能源消费和电力消费之间的相关性，其次从训练完毕的回归模型中选择最优模型，再次利用最优模型和当前时间节点的电力消费数据，计算当前时间节点的能源消费量预测值，最终通过能源消费量预测值以及碳排因子计算碳排放量。本发明解决了现有技术存在的能源消费数据滞后导致碳排放评估不准确的问题，具有较高的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN113036917B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110250427.7
申请日：2021-03-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华八达科技信息有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于机器学习的配电网监控信息监视系统和方法，所述监视方法具体为：获取电网大数据并建立数据库，确定分析时间段，获取有效监控信息数据和有效事件信息数据，并构建配电网监控信息分析规则库，配电网监控信息分析机器根据配电网监控信息分析规则库进行学习，通过学习后的配电网监控信息分析机器开展监盘工作。所述监视系统包括信息采集模块、信息处理模块、机器学习模块和配电网监控信息分析机器，信息采集模块与信息处理模块连接，信息处理模块和配电网监控信息分析机器均与机器学习模块连接。本发明利用实际数据对配电网监控信息分析机器进行训练学习，从而代替人工监控，降低监控人员工作量同时提高监控效率和监控准确率。
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