基于MSFF-CNN的支柱绝缘子故障识别方法及系统

    公开(公告)号:CN119475012A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411436422.3

    申请日:2024-10-15

    Abstract: 本发明公开一种基于MSFF‑CNN的支柱绝缘子故障识别方法及系统,方法包括:获取待测支柱绝缘子的振动数据;利用预先训练好的MSFF‑CNN模型对所述振动数据进行多尺度特征提取,并基于提取到的多尺度特征进行故障识别,确定所述待测支柱绝缘子的故障类型;其中,所述MSFF‑CNN模型包括输入层、卷积模块、多尺度卷积模块、空洞卷积模块、全局平均池化层和输出层。本发明通过MSFF‑CNN模型中的卷积模块、多尺度卷积模块和空洞卷积模块,能够提高对支柱绝缘子的振动数据的特征提取能力,从而有效地提高了对于振动数据的特征提取精度,基于提取的多尺度特征进行故障识别能够有效地提高对于故障类型的分类准确性和鲁棒性。

    一种支柱绝缘子芯棒的检测方法和相关装置

    公开(公告)号:CN115876807A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202310006925.6

    申请日:2023-01-04

    Abstract: 本申请公开了一种支柱绝缘子芯棒的检测方法和相关装置,从标准支柱绝缘子芯棒的第一位置开始传输射频微波信号,使得射频微波信号通过标准支柱绝缘子芯棒,然后在标准支柱绝缘子芯棒的第二位置进行接收,得到标准射频微波信号。同理,从待测支柱绝缘子芯棒的第一位置开始传输射频微波信号,使得射频微波信号通过待测支柱绝缘子芯棒,然后在待测支柱绝缘子芯棒的第二位置进行接收,得到目标射频微波信号。由于标准支柱绝缘子芯棒是没有缺陷的支柱绝缘子芯棒,故可以将标准射频微波信号作为衡量标准,根据标准射频微波信号和目标射频微波信号的差异,确定待测支柱绝缘子芯棒是否存在缺陷。由此,操作方法简单,提高了检测速度。

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