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公开(公告)号:CN115689620A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211267182.X
申请日:2022-10-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 湖南大学
IPC: G06Q30/0202 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于物理模型和数据驱动的煤价与电价传导模型构建方法,首先,建立了燃煤发电机组的发电成本模型,推导出电煤价格与发电成本的传导关系式,然后构建了电煤价格与电力现货市场节点电价的价格传导模型,推导出电煤价格与电力现货市场用户电价的传导关系式;基于上述物理模型,采集电力现货市场用户价格和电煤价格等其他影响电价参数的相关数据并进行预处理;在BP神经网络的基础上,引入特征注意力机制,对电煤价格、发电量、负荷、温度、季节类型、日类型参数动态分配注意力权重,挖掘输入特征参数与电力现货市场价格之间的关联关系;对模型进行训练,以得到基于特征注意力机制的电煤价格与电力现货市场用户价格传导模型。
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公开(公告)号:CN117575786A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311505982.5
申请日:2023-11-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q40/04 , G06Q30/0201 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/32
Abstract: 本发明提供一种多VPP参与下的零售市场P2P交易方法,涉及虚拟电厂调度领域。该方法,包括构建多VPP的P2P交易框架;构建单VPP能量管理模型;构建面向P2P交易的多VPP能量管理模型;分布式P2P交易算法求解面向P2P交易的多VPP能量管理策略;该方法针对P2P交易机制下多VPP的能量管理问题,首先基于VPP内部聚合单元的功能特性,构建多VPP的P2P交易框架;其次建立单VPP能量管理模型,制定VPP独立运行情况下VPP运行成本最小的调度策略;然后引入合作博弈的思想,构建面向P2P交易的多VPP能量管理模型;采用分布式算法实现面向P2P交易的多VPP能量管理模型的高效、快速求解,确保电力市场环境下VPP能量管理与P2P交易的安全性和经济性。
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公开(公告)号:CN117498384A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202211552409.5
申请日:2022-12-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/00 , H02J15/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明设计了基于动态规划的电网侧储能布局的投资决策系统,该系统包括:(1)确定将储能建设考虑在内的电网侧收益模型;(2)确定储能运转的负荷转移收入模型;(3)确定建设储能装置的固定投资成本模型;(4)确定特定负荷模式下应用储能系统的电网侧利润最大化模型;(5)基于上述模型,使用动态规划算法,计算储能的最优建设规模,以及储能在不同时段的最优充放电量。
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公开(公告)号:CN115829748A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211614252.4
申请日:2022-12-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江工业大学
IPC: G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06Q50/26 , G06Q10/10
Abstract: 基于多因子修正法的用能权交易与电力市场的协同设计方法,包括:S1.结合基准法和历史法分配优势,提出多因子修正法的初步配额,历史法确定的配额为N1和基准法确定的配额为N2,运用历史法和基准法确定的配额的平均值为初步配额;S2.考虑新能源用能,再根据发展导向、未释放产能、在建项目计算修正因子,修正用能权配额,最后为确保区域用能总量不变,引入总量控制比例得到企业初始用能配额M;S3.充分考虑用能与碳排放间的物理耦合关系,并以此为基础,提出用能权交易与碳排放权交易的协同设计;S4.把握电力用户参与用能权市场与电力市场的行为耦合特性,并根据电力特色,拓展用能权市场的时间尺度和交易日范围,提出两个市场的协同交易设计。
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公开(公告)号:CN113570221A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202110799475.1
申请日:2021-07-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于动态演化视角的电网企业拓展综合能源服务市场的辅助决策方法,包括以下步骤:S1、分析电网企业与发电企业在综合能源服务市场可能采取的策略;S2、建立以电网企业和发电企业为代表的竞合博弈模型,分析电网企业与发电企业的复制动态方程,得到双方博弈的演化图和相位图,进而分析外部环境变化对电网企业和发电企业的竞合行为演化路径;S3、通过数值仿真对竞合博弈模型进行算例分析,验证竞合博弈模型的有效性及科学性。本发明可以提高电网企业在综合能源服务市场中竞争力与市场占有率,为电网企业在转型综合能源服务商过程中提供发展策略。
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公开(公告)号:CN114784873B
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202210561938.5
申请日:2022-05-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本申请提供一种含直驱风电多馈入系统电网强度量化与优化方法和装置,方法包括,目标系统为含直驱风电的交直流混联系统,首先依据初始下垂系数,目标系统的网架参数和设备输出功率信息,计算短路比及其临界值的差值以此判断系统电压稳定裕度;根据初始下垂系数对应的静态电压稳定裕度进行迭代优化,获得能够提升交直流静态电压稳定裕度的优化下垂系数,完成对目标系统电压稳定裕度的提升。本发明一方面有助于准确判断混合多馈入系统的电网强度,利于风电场站的规划与运行,另一方面,通过对下垂系数进行优化,有助于提高系统的电网强度,避免接入风电场站对系统造成恶化影响。
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公开(公告)号:CN117575787A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311505986.3
申请日:2023-11-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种面向零售侧市场的多类电力商品交易方法,涉及售电市场的市场机制优化领域。该面向零售侧市场的多类电力商品交易方法,包括接收虚拟电厂介入的配电侧市场信息,所述虚拟电厂介入的配电侧市场信息包括虚拟电厂介入的配电侧市场运营模式和虚拟电厂介入的配电侧市场组织实施流程;根据虚拟电厂介入的配电侧市场信息,建立配电侧市场联合优化出清的优化问题;根据优化问题构建配电侧市场联合优化出清模型;求解配电侧市场联合优化出清模型,完成电力商品多样性市场机制的优化。该方法完善了电力市场运营机制,挖掘不同类别虚拟电厂各自的优势,并明确了各类市场参与者的主要任务和层次关系。
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公开(公告)号:CN117455110A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311441317.4
申请日:2023-11-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q50/26 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳排放点源扩散的碳排监测及评估方法。方法包括:在不同区域情况下建立碳排放点源的大气扩散模型;在碳排放点源附近使用碳排放监测装置实时监测并采集碳排放浓度数据;将碳排放浓度数据输入大气扩散模型中拟合求解,输出碳排放点源的碳排放强度,实现碳排监测及评估。本发明方法可以克服以往监测方法未考虑碳排放点源扩散过程所造成监测结果不准确等不足;本发明方法可模拟碳排放点源的扩散轨迹,实现了对碳排放点源的精准碳监测及评估。本发明方法还适用于不能直接采集的碳排放点源,采集的碳排放数据还可用于指导碳电协同规划。
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公开(公告)号:CN114707356A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210465423.5
申请日:2022-04-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/28 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种生产模拟仿真方法及系统,所述方法包括:获取任意区域电网在预设时间范围内的时序生产数据;将时序生产数据输入至预先建立的生产模拟仿真系统进行全网小时级生产模拟时序仿真,输出不同抽蓄方案在所述区域电网中的系统运行状态结果;根据不同抽蓄方案在区域电网中的系统运行状态结果,得到不同抽蓄方案下的区域电网的新能源消纳水平和火电调峰情况;比较不同抽蓄方案下的区域电网的新能源消纳水平和火电调峰情况,得到不同抽蓄方案的差异结果。通过上述方法能够为提高系统新能源消纳水平,减少火电深度调峰的潜在效益,以及变速抽蓄项目在电网应用的技术经济效益评估提供参考。
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公开(公告)号:CN119963336A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202411714177.8
申请日:2024-11-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江工业大学
Inventor: 冯昊 , 张艺迪 , 兰洲 , 王一铮 , 王坤 , 沈妍 , 吴莹 , 张韦维 , 杜协峻 , 周翰泽 , 周林 , 顾晨临 , 李俊杰 , 徐旸 , 吴斌杰 , 傅悦 , 胡嘉骅 , 殷骁哲 , 史恩豪 , 李邗邺 , 陈胜 , 冯昌森
Abstract: 一种基于多智能体深度强化学习算法的电力期货交易策略设计方法和系统,其方法包括:S1、采集电力期货市场中多种电力期货历史交易数据;S2、定义多智能体深度强化学习中Daul‑Q MADDPG算法的智能体动作与动作空间、状态与状态空间、奖励函数、折扣率等参数;S3、Daul‑Q MADDPG算法进行训练,直至算法训练成熟,多智能体获得的市场总收益保持稳定;S4、市场参与者基于电力期货市场的交易情况,采集多种电力期货的实时交易数据;S5、利用S3中训练成熟的Daul‑Q MADDPG算法做出决策,对多个智能体的动作进行拼接,得到电力期货的组合投资策略。本发明解决了深度强化学习中的高估问题,降低了批判目标网络对价格波动的敏感性,有利于在较长的时间跨度内获得更高的总体收益,降低电力期货的经验门槛。
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