一种基于概率碳排放流的电力系统优化调度方法

    公开(公告)号:CN118095567A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410401742.9

    申请日:2024-04-03

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于概率碳排放流的电力系统优化调度方法,包括S1、在每个调度区间,系统调度员根据新能源和负荷的不确定性评估概率碳排放流,得到概率碳排放流指标,并将概率碳排放流指标发送给用户;S2、用户基于接收到的概率碳排放流指标信息,根据自己的风险偏好基于用能模型做出能源使用决策,输出能源调整量,发送给系统调度员;S3、系统调度员根据用户调整后的电力需求安排,执行电力系统的低碳调度模型。本发明方法具备实现电力系统低碳优化调度的能力,可以有效挖掘需求侧用户的降碳潜力,并有利于消纳新能源,减少弃风、弃光。

    一种多渠道的碳排放量综合监测方法

    公开(公告)号:CN115219662A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210811684.8

    申请日:2022-07-11

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种多渠道的碳排放量综合监测方法。方法包括:获得全球尺度的大气二氧化碳浓度和分布、气体柱浓度以及预设固定点位处的浓度数据;输入碳排放量监测系统软件平台中进行可视化监控;判断是否在各自的预设范围内,在超出预设范围的区域内增加增设固定点位,布置二氧化碳排放检测器,利用电动无人机航行获取大气二氧化碳浓度和总排放量数据;碳排放量监测系统软件平台进行实时监控,以实现监测在立体环境下的大气二氧化碳的分布与变化趋势。本发明改进了现有碳排放量监测手段精度不高和时空分辨率不高的缺陷,实现了多渠道的碳排放量数据同化方案,为精确的估算区域、点源碳排放量提供了有效手段,提高了温室气体排放核算的可靠度。

    一种考虑碳-电多维度相关性的发电厂多阶段风险调度方法

    公开(公告)号:CN119205415A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411314821.2

    申请日:2024-09-20

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑碳‑电多维度相关性的发电厂多阶段风险调度方法。方法包括:建立碳‑电系统的多尺度不确定性情景树模型,进而确定碳‑电月度远期代价参数、可再生能源的日度发电量和电力负荷量;建立发电厂的年度、月度和日度碳‑电联合决策模型;建立碳‑电系统的出清模型;使用交替随机对偶动态规划算法进行求解后获得碳系统的碳配额代价参数和碳配额出清量以及电系统的电力代价参数和电力出清量,进而对发电厂的出力进行优化调度,实现多阶段风险调度。本发明通过引入碳‑电多维度相关性,有效解决了发电厂在碳系统与电力系统中的复杂决策问题,可通过优化组合确定电力和碳排放权在各系统中的最佳构成,从而提升调度的精确性和效益。

    一种考虑发电厂碳-电耦合配置的电力系统容量配置方法

    公开(公告)号:CN117952344A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202311825354.5

    申请日:2023-12-27

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑发电厂碳‑电耦合配置的电力系统容量配置方法。方法包括:建立碳‑电耦合配置模型和碳‑电仿真出清模型,将机组代价量输入碳‑电耦合配置模型中,输出配置结果,将配置量输入碳‑电仿真出清模型中,输出出清结果并返回至碳‑电耦合配置模型中迭代;在迭代过程中,使用强对偶方法将非线性项转化后使用商业求解器求解,获得容量配置结果,使用对角化方法寻找均衡解作为最佳容量配置结果,实现电力系统的容量配置。本发明方法可以实现发电容量的新增配置,可以有效预测电力系统发电容量的演变趋势,有助于推动电力系统未来的可持续发展,具备实现电力容量配置的能力,为指导电力清洁低碳转型提供有力支持。

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