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公开(公告)号：CN116452017A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310411543.1
申请日：2023-04-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种多微网综合能源系统规划方法及装置，包括：获取多微网综合能源系统的基础数据；基于基础数据，构建多微网综合能源系统的双层规划模型；双层规划模型中的下层规划模型是以年运行成本最低为目标建立的；年运行成本包括：年购电成本、年购气成本、微网集群之间的电能交互成本以及微网集群之间的热能交互成本；设置运行约束条件；基于运行约束条件，对该双层规划模型进行求解，得到该多微网综合能源系统的最优规划结果。由于下层规划模型考虑了微网集群之间的电能交互成本和热能交互成本，即在规划过程中，考虑了多微网集群之间的热电交互，所以基于该上层规划模型得到的规划结果更接近实际情况，提高了规划结果的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN119891284A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411991478.5
申请日：2024-12-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/28 , H02J15/00 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及多能源互补发电系统优化调度技术领域，尤其涉及一种考虑输电断面容量限制的混合式抽蓄短期调度方法、装置、设备及介质，方法包括：以系统总成本最低为目标函数，建立考虑输电断面容量限制的短期调度的约束条件，约束条件包括：混合式抽蓄的水力、功率、运行约束；弃风、弃光约束；风电、光伏出力约束；输电断面传输容量限制约束；以目标函数和约束条件构建考虑输电断面容量限制的短期调度模型；对约束条件中混合式抽蓄的约束进行线性化处理；对线性化后的短期调度模型进行求解，得到调度结果。本发明中，能够充分考虑用电结构变化下新的负荷特点及输电断面的输电容量限制，实现减小输电断面的输电压力，更好促进新能源消纳的效果。
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公开(公告)号：CN119448348A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411560351.8
申请日：2024-11-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及多能源互补发电系统优化调度技术领域，尤其涉及一种考虑精细化建模的调峰调度方法、装置、设备及介质，方法包括：以剩余负荷峰谷差最小和剩余负荷方差最小为目标函数；建立考虑混合式抽蓄精细化建模的约束条件，约束条件包括：考虑水力耦合的混合式抽蓄电站约束条件，及采用离散场景方法处理径流来水不确定性的约束条件；以目标函数和精细化建模的约束条件建立考虑混合式抽蓄精细化建模的调峰调度模型；采用线性化方法对约束条件中混合式抽蓄相关的非线性化约束进行线性化；对线性化后的调峰调度模型进行求解，并得到调度结果。本发明中，考虑径流来水不确定性，对混合式抽蓄电站的精细化建模更贴近现实，更好保证发电方案可行性。
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公开(公告)号：CN117096902A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311058754.8
申请日：2023-08-22
Applicant: 河海大学 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/24 , H02J3/48 , H02J3/28 , H02J15/00 , F03B13/06 , F03B15/00 , G05B13/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及电力系统频率控制技术领域，尤其涉及一种双馈型抽水蓄能机组调频控制方法、系统、设备及介质，方法包括：构建双馈抽水蓄能机组的频率控制模型；构建含有风电、火电及双馈型抽水蓄能机组的多能互补系统频率控制模型；创建不同的调频场景，对不同调频场景下双馈型抽水蓄能机组的调频参数进行优化，记录对应的最优调频参数作为训练数据集；提取训练数据集的特征，再将其输入神经网络进行学习，训练深度神经网络；使用训练完成的深度神经网络，快速得到对应的双馈型抽水蓄能机组调频参数。本发明中，可以在维持系统稳定运行的前提下充分利用机组的调频能力，满足不同扰动场景下快速提供最优调频效果的需求。
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公开(公告)号：CN116885745A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311059374.6
申请日：2023-08-22
Applicant: 河海大学 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及电力系统频率控制领域，尤其涉及一种多智能体的分层频率控制方法、系统、设备和介质，方法包括：在各区域设置智能体，采用MADDPG算法，以频率偏差和联络线功率波动最小为目标，优化AGC控制器中PI控制参数，形成MADDPG智能体与PI控制器耦合的双层频率控制结构；引入Q学习算法，以最小化机组调频出力和CPS指标最优为目标，实现总AGC控制指令分配，形成基于Q学习的调频控制指令分配机制；将双层频率控制结构与调频控制指令分配机制结合，形成多智能体的分层频率控制策略。本发明中，最大程度减少了在线计算，多智能体的信息交互与协调提供了更好的调频效果，在兼顾调频技术性能同时还能保证较好的调频经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116131308A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211684740.2
申请日：2022-12-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/32 , H02J3/28 , H02J7/00 , G06F30/17 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种虚拟储能系统的控制方法，结合可控负荷的运行特性以及居民生活习惯对可控负荷的影响、以及对于可控负荷运行边界参数的辨识，并且在虚拟储能的可调裕度分析中对裕度边界进行界定，最终，提高可调能力范围的可靠性，降低经济成本。
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公开(公告)号：CN117318156A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311296426.1
申请日：2023-10-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 河海大学
Abstract: 本发明涉及电力系统优化调度技术领域，尤其涉及一种梯级分布式抽水蓄能电站的调度方法、装置、设备及介质，包括：获取梯级分布式抽水蓄能电站电力调度机制和调度规则；根据电力调度机制，建立考虑中长期调度效用和短期调度效用的梯级分布式抽水蓄能电站协同调度模型；根据协同调度模型，确定梯级分布式抽水蓄能电站的抽水和发电出力计划；以梯级分布式抽水蓄能电站的中长期调度效用和短期调度效用之和的总效用最大作为目标函数，以梯级水电站约束、抽水蓄能约束、计划电量约束作为约束条件，建立梯级分布式抽水蓄能电站优化调度模型；对优化调度模型进行求解，得到优化调度结果，可使得整体调度的优化效果更明显，更有利于促进清洁能源消纳。
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公开(公告)号：CN112886634B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202110049367.2
申请日：2021-01-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种风电场中长期控制建模方法以及等效模型，属于风电场技术领域。本发明的一种风电场中长期控制建模方法，包括以下步骤：第一步，对风电场的电压进行控制；第二步，根据风电场所需发出的无功值，对风电场出力进行控制，同时对风电场有功跟随系统频率进行调节；第三步，根据新的有功功率调节量，可对风电场网侧变流器运行进行控制，进而实现风电场中长期建模。本发明根据电网频率偏差信号Δf以及计算得到的下垂系数Rf给出额外有功功率增量，与初始风机最大功率输出有功功率参考值相叠加得到新的有功功率调节量；进而实现风电场中长期建模，方案科学、合理、准确，能够满足地区调控中心对风电场中长期调度的要求。
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公开(公告)号：CN112886634A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110049367.2
申请日：2021-01-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种风电场中长期控制建模方法以及等效模型，属于风电场技术领域。本发明的一种风电场中长期控制建模方法，包括以下步骤：第一步，对风电场的电压进行控制；第二步，根据风电场所需发出的无功值，对风电场出力进行控制，同时对风电场有功跟随系统频率进行调节；第三步，根据新的有功功率调节量，可对风电场网侧变流器运行进行控制，进而实现风电场中长期建模。本发明根据电网频率偏差信号Δf以及计算得到的下垂系数Rf给出额外有功功率增量，与初始风机最大功率输出有功功率参考值相叠加得到新的有功功率调节量；进而实现风电场中长期建模，方案科学、合理、准确，能够满足地区调控中心对风电场中长期调度的要求。
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公开(公告)号：CN111476293B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202010263360.6
申请日：2020-04-03
Applicant: 河海大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种计及风速风向的风电场分群方法，属于风电场技术领域。现有的风电场分群方法聚合效果差，无法对风电场进行准确分群，进而构建的风电场等效模型精度低。本发明一种计及风速风向的风电场分群方法，充分考虑了风电场内尾流效应和风轮转向动作对尾流区域的影响，对风电场内部各风机输入风速进行建模计算；进一步根据风速计算有功功率，并把有功功率作为分群特征量，采用系统聚类算法进行聚类分析，进而能够准确表征风电场整体动态特性，进而能够对大规模风电场的降阶聚合建模，有效提高电力系统的仿真效率。
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