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公开(公告)号：CN113810789A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110914895.X
申请日：2021-08-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
摘要： 本发明公开了一种电力设备工况多参数分布式智能感知节点。本发明包括信号接口三端子组件、分压电阻、电压采样电阻、电流采样电阻、放大器、单刀双掷开关、可编程增益放大器、模数转换器和FPGA电路，通过信号接口三端子组件所包含的A、B、C三个端子，分别接入电压输出型及电流输出型传感器/变送器，并实现对其的自适应采集和高分辨力测量，通过信号分析处理和边缘计算实现对目标参数的智能感知。本发明的节点可分布式地就近布置于传感器/变送器附近且多个节点串联起来即可自动构建电力设备工况多参数分布式智能感知系统，部署方便灵活且线缆少，不需要主机柜，可有效提升系统感知能力和稳定性，并降低成本和维护难度。
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公开(公告)号：CN114062867A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111346350.X
申请日：2021-11-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC分类号： G01R31/12 , G01D21/02 , G05B19/042 , G06F9/50 , H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种传感器数据处理模块及变电站分布式监测系统及方法，属于变电站监测技术领域。现有的监测布线方式，导致连接各种状态感知传感器的电缆又多又长，这给安装、施工和调试带来诸多不便。本发明的一种变电站分布式监测系统，设置一种工字型感知单元进行拓扑结构扩展，使得状态感知传感器能够通过一个设有传感器测量转换电路和边缘计算节点的工字型感知单元结构接入变电站设备状态智能监测系统。同时，本发明的工字型感知单元，相邻传感器以及被监测设备设置，形成就近数据处理结构，实现在被监测设备的本地，就能获知被监测设备状态，大大缩短了传感器线缆的长度，有效避免了电磁环境的干扰。
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公开(公告)号：CN113810789B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110914895.X
申请日：2021-08-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
摘要： 本发明公开了一种电力设备工况多参数分布式智能感知节点。本发明包括信号接口三端子组件、分压电阻、电压采样电阻、电流采样电阻、放大器、单刀双掷开关、可编程增益放大器、模数转换器和FPGA电路，通过信号接口三端子组件所包含的A、B、C三个端子，分别接入电压输出型及电流输出型传感器/变送器，并实现对其的自适应采集和高分辨力测量，通过信号分析处理和边缘计算实现对目标参数的智能感知。本发明的节点可分布式地就近布置于传感器/变送器附近且多个节点串联起来即可自动构建电力设备工况多参数分布式智能感知系统，部署方便灵活且线缆少，不需要主机柜，可有效提升系统感知能力和稳定性，并降低成本和维护难度。
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公开(公告)号：CN118410437A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410365216.1
申请日：2024-03-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/2433 , G01M13/00 , G06F18/2321 , G06F18/10 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了有载分接开关振动故障信号特征分析方法、设备和介质，属于故障信号分析技术领域。本发明的一种有载分接开关振动故障信号特征分析方法，通过建立信号提取模型、多阈值处理模型、分布筛选模型、故障类型判断模型，对机械特性振动故障信号数据进行聚类以及离散度分析，得到离散数据；并对离散数据进行处理，确定离散数据分布的离散点信息；基于离散点信息以及离散点占比，分析出有载分接开关的故障类型，实现有载分接开关振动故障信号的准确特征分析。进一步，本发明可以对有载分接开关多种典型的振动故障信号特征分析，如动静头松动、弹簧储能不足以及连接推杆变形等，确保有载分接开关诊断结论的精确度和准确性。
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公开(公告)号：CN117647733A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311675690.6
申请日：2023-12-07
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/327 , G01R31/12 , G01H9/00
摘要： 本发明公开了一种气体绝缘组合电器光谱传感信号的分时提取装置及方法。本发明的分时提取装置，包括：复合光学接口模块接入至少二个不同类型的光纤传感器，并连接第一可调光衰减器，第一可调光衰减器、光耦合器、平衡光电探测器和数据采集卡依次连接，数据采集卡采集得到的数据输出给控制器模块；可调谐光源通过第二可调光衰减器连接光耦合器，和第一可调光衰减器及平衡光电探测器组成外差干涉仪结构；控制器模块控制第一、二可调光衰减器及可调谐光源。本发明实现对传感信号光不同频率成分的分时提取，支撑局放、振动等多参量融合检测，与基于单一传感器的监测装置相比，能更准确地获得气体绝缘组合电器的运行状态。
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公开(公告)号：CN117216985A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311172994.0
申请日：2023-09-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本公开揭示了一种电容式电压互感器一次侧隔离开关模型，包括：弧道电阻模块和燃弧判据模块，其中，所述弧道电阻模块用于模拟一次侧隔离开关内的弧道电阻在电容式电压互感器一次侧隔离开关合闸时的阻值变化；所述燃弧判据模块用于基于所述弧道电阻模块所模拟的弧道电阻的阻值变化以对电容式电压互感器一次侧隔离开关合闸时的电弧状态进行判断。本公开还揭示了一种电容式电压互感器一次侧隔离开关建模方法。本公开所述隔离开关模型能够模拟CVT设备在一次侧合闸时承受的单次、重频冲击电流波形特征，从而能够方便地监测CVT设备内部各点的过电压和过电流情况。
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公开(公告)号：CN116190136A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310398716.0
申请日：2023-04-14
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明为一种高压隔离开关触头的制备方法，属于高压设备领域，针对现有高压隔离开关触头采用传统电镀方式形成的镀银层易脱落进而恶化电接触带来电气隐患的问题，采用技术方案如下：一种高压隔离开关触头的制备方法，包括：在纯铜基板表面形成一层黑色氧化层；采用同步送银粉方式，在形成的具有黑色氧化层的纯铜基板上激光熔覆制备银覆层，形成复合基材；将获得的复合基材机加工和磨抛处理，制备成触头触指，进而形成高压隔离开关。本方法克服传统认知，先形成氧化层再进行激光熔覆，制作出的产品性能优异，保证纯银层和纯铜基体的结合强度，有效防止银覆层脱落，进而保证高压隔离开关使用寿命。
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公开(公告)号：CN115664385B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211291779.8
申请日：2022-10-20
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC分类号： H03K3/57
摘要： 本发明公开了一种用于场畸变开关的同步触发脉冲产生装置及方法，装置中，封装壳体为半包围结构；同步触发信号产生回路将工频电压信号转化为周期性的方波信号；单片机连接同步触发信号产生回路以读取方波信号的上升沿并基于触发按钮的触发输出高电平持续预定时刻后恢复低电平，晶闸管驱动回路连接单片机以基于上述高电平生成驱动电流信号，隔离线圈连接晶闸管驱动回路以耦合驱动电流信号并发送且导通晶闸管，脉冲变压器连接晶闸管，当晶闸管导通使储能电容上的能量经脉冲变压器原边泄放，在脉冲变压器副边感应出冲击高压施加于场畸变开关第三电极上以导通场畸变开关，二极管并联晶闸管，二极管在晶闸管截流后起到反向续流作用。
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公开(公告)号：CN115661540A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211380629.4
申请日：2022-11-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了基于自适应图卷积的电力运检多标签图像识别方法及系统，属于电力运检技术领域。本发明的一种基于自适应图卷积的电力运检多标签图像识别方法，通过构建预处理模型、网络提取模型、语义注意模型、静态GCN网络模型、动态GCN模型、二值分类器，对样本图像进行处理，完成电力运检场景下的多标签图像识别，方案科学、合理，切实可行。进一步，本发明利用静态GCN网络模型和动态GCN模型相结合的自适应图卷积神经网络学习多标签间的相关性，以此来提高电力运检场景下多标签图像识别的准确率，提高电力运检效率，促进电力系统安全稳定运行，便于多标签图像识别方法在电力运检领域的推广使用。
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公开(公告)号：CN118608876A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411070944.6
申请日：2024-08-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/56 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06V10/74 , G06V10/75
摘要： 本发明属于局部放电分类识别技术领域，公开了GIS局部放电模式识别模型及其训练方法，本发明方法包括获取训练图集；对进行相位特征提取以生成对应的灰度图和灰度值，构建相位匹配神经网络并将训练图集输入相位匹配神经网络，以输出每一灰度图的每一放电模式概率；对灰度图进行分类，对同类灰度图的灰度值和每一放电模式概率进行归一化处理后累加，以得到表征各类放电模式的统计特征值；基于各类放电模式的统计特征值和灰度图的灰度值，计算每一灰度图与每一放电模式的相似度，预设修正系数并基于此修正相似度；设置模型训练损失函数优化相位匹配神经网络参数。本发明提高了放电模式识别的可靠性，增强了系统的适应性和鲁棒性。
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