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公开(公告)号：CN118897137A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410869889.0
申请日：2024-07-01
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种并联电容器监测方法、系统、设备和介质，方法包括：获取并联电容器三相的谐波电流值；根据并联电容器三相的谐波电流值确定三相中的故障相；将故障相的任意两次谐波电流值和非故障相的两次谐波电流值代入并联电容器非故障相与故障相的谐波电流比值表达式，获得并联电容器故障相电容量的变化系数；根据并联电容器故障相电容量的变化系数对并联电容器进行监测。本发明仅需要测得并联电容器装置的谐波电流值即可准确计算并联电容器装置发生故障时故障相电容量的变化系数，利用故障相电容量的变化系数对电容器状态进行准确监测。
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公开(公告)号：CN117995601A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311864706.8
申请日：2023-12-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 于浩 , 李平 , 季严松 , 袁帅 , 许渊 , 王峰 , 付德慧 , 王广真 , 是艳杰 , 杜非 , 弓艳朋 , 姜金鹏 , 孟楠 , 邓彦国 , 王剑 , 金焱 , 王文浩
IPC: H01H35/26 , G01N9/26 , G01R31/327 , H01H35/28 , H01H35/30
Abstract: 本发明提供一种气体密度继电器，所述气体密度继电器通过控制处理单元生成控制信号使接点信号单元进行接点切换实现气体密度继电器的运行状态的切换，由于采用的位移调整单元一端与信号触发单元连接，另一端与和气体密封单元固定连接的压力杆连接的结构，当待测电气设备的气体密度值发生变化时，气体密封单元产生轴向位移带动压力杆发生位移，经过位移调整单元放大位移行程，并通过与位移调整单元另一端连接的信号触发单元生成开关信号传输至控制处理单元，并根据所述开关信号生成报警信号和闭锁接点信号，从而完成气体密度继电器的校验或者正常工作功能。所述气体密度继电器能实现运行状态的切换，而且可进行自校验，降低了继电器校验的成本。
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公开(公告)号：CN109697525A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201811484825.X
申请日：2018-12-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 河南许继仪表有限公司
Inventor： 姚力 , 沈建良 , 韩霄汉 , 陆春光 , 章江铭 , 胡瑛俊 , 徐韬 , 袁健 , 倪琳娜 , 杨思洁 , 周佑 , 沈曙明 , 胡小寒 , 黄荣国 , 吕几凡 , 丁徐楠 , 李亦龙 , 王军 , 李志鹏 , 闫鹏 , 王文浩
Abstract: 本发明公开了一种批次电能表多故障模式近期寿命预测方法。现场运行故障电能表，故障类型各有差异，本发明按照故障模式对故障电能表进行分类，建立各故障模式分类表；计算电能表各故障模式的阶段失效率和累积失效率；对单故障模式进行威布尔拟合；根据拟合优度情况，优化部分故障模式预测结果；对所有故障模式的阶段失效率进行累加；获得批次电能表整体寿命预测值。本发明可以为电能表提前轮换、风险预警提供参考，为电能表状态更换提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN109299844A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201810711788.5
申请日：2018-07-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力设备状态静态阈值评估方法。通过对电力设备进行状态评估得出其绝缘状况是提高电网稳定的有效方法，一般需要对电力设备的重要状态量进行统计分析得出其绝缘状况。本发明包括：电力设备的重要状态量前处理，将所有不适用的数据剔除；将所有状态量通过核主成分分析降维为最大区分度的主要状态量；对主要状态量进行离群值分析并将离群值筛除，认为其代表着显著异常的设备；对剩余设备的主要状态量进行高斯混合模型拟合，并通过期望最大化算法得出设备属于不同绝缘状态的概率值；将新设备的状态量输入进模型中可得其目前的绝缘状况。本发明使电力设备状态评估的更有效，提高准确率，同时可以综合考虑不同状态量。
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公开(公告)号：CN107122590B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201710194158.0
申请日：2017-03-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 浙江大学
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种油浸式变压器故障相关指标筛选方法。现有的一些方法并不能全面的对变压器运行过程中产生的运行状态信息进行利用，更不能针对不同的故障类型进行特定的指标选取。本发明基于故障和正常变压器两部分数据多种指标的频率分布统计，对故障和正常变压器两部分数据是否具有相同的概率密度分布进行了非参数的MWW检验，因而本发明可以针对不同的变压器故障，从更广阔的指标中选取故障相关指标，而不是油浸式变压器行业内现在使用的几种固定指标；并且相对于其他指标选取方法，本发明的方法简单实用，易于操作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109598353A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811484818.X
申请日：2018-12-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 河南许继仪表有限公司
Inventor： 姚力 , 沈建良 , 韩霄汉 , 陆春光 , 章江铭 , 胡瑛俊 , 徐韬 , 袁健 , 倪琳娜 , 杨思洁 , 周佑 , 黄荣国 , 沈曙明 , 胡小寒 , 李晨 , 胡书红 , 王军 , 李志鹏 , 闫鹏 , 王文浩
Abstract: 本发明公开了一种批次电能表近期寿命预测方法。目前，亟需利用可靠性统计分析理论，对海量电能表可靠性数据进行统计分析、挖掘，掌握电能表批量性能退化规律，建立电能表可靠性批量寿命预测方法。本发明采用的技术方案为：对电能表表产品批，统计计算每只电能表无故障工作时间；计算批次电能表阶段残存数和阶段失效数；计算阶段失效率和累积失效率；对电能表故障进行威布尔拟合；根据威布尔分布函数，预测电能表产品批寿命。本发明实现批次电能表近期寿命精准预测，批次电能表近期寿命预测方法可以为电能表提前轮换、风险预警提供参考。
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公开(公告)号：CN119203481A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411129282.5
申请日：2024-08-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种预测变电站数字化表计的寿命的方法和系统，所述方法在建立数字化表计的寿命‑应力初始模型的基础上，通过步进应力试验确定表计的应力指标的极限加速应力，然后通过均匀试验设计结合恒定应力加速寿命试验，确定表计失效时间；再根据所述表计失效时间和均匀试验设计中应力指标组合的应力水平值，结合寿命‑应力初始模型确定表计的寿命‑应力最优模型，最后基于所述寿命‑应力最优模型预测表计在变电站正常使用条件下的寿命，从而为数字化表计的可靠性评估提供了有力的数据支持。
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公开(公告)号：CN110297841B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201910552353.5
申请日：2019-06-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/26 , G06F16/27 , G06N20/00 , G06F11/07
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障诊断与快速索引方法及系统。现阶段随着大数据、机器学习技术的不断发展，能否将专家经验转化为一种固定的机器学习模式，实现变压器的故障诊断与相似案例的快速推送就显得愈发重要。本发明的方法包括案例库建设、诊断方法学习和推送相似案例；所述案例库建设的具体步骤包括：搜集变压器各类故障案例，搜集范围涉及变压器解体案例和期刊数据库中的变压器故障案例；所述的诊断方法学习的具体步骤包括：故障类型判断、故障部位判断和通过事后解体方式明确故障原因；所述的推送相似案例的具体步骤包括：特征辨识和案例匹配。本发明实现了变压器的故障诊断与相似案例的快速推送。
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公开(公告)号：CN109884459A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910091394.9
申请日：2019-01-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 杭州柯林电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力变压器绕组变形智能在线诊断方法。电力变压器受到短路冲击或者运输碰撞后，在电动力或机械力作用下会发生绕组局部扭曲、鼓包等特征，称为绕组变形，给电力网络的安全运行埋下了巨大隐患。常用的绕组变形诊断方法均为离线诊断法，存在需要变压器停运且对操作人员专业技能要求高等缺点。本发明给出了一种结合信息熵与支持向量机的绕组变形智能在线诊断方法，利用排列熵、小波熵进行电流和电压信号的特征提取，综合电力变压器各监测指标在复杂度、时频域等方面的变异情况，并通过机器学习算法从故障特征中自动学习诊断逻辑，实现绕组变形的智能诊断，从而降低人力成本和提高诊断效率。
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公开(公告)号：CN119492930A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411285392.0
申请日：2024-09-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力设备告警方法和装置，所述方法包括：按照设置的监测指标，获取所述监测指标的实时测量值；根据所述实时测量值和基于所述监测指标的历史测量值而进行动态更新的最优记忆矩阵，计算所述监测指标的状态估计值，生成状态估计矩阵；根据所述状态估计矩阵和基于所述监测指标的历史测量值而进行动态更新的故障告警阈值信任域矩阵，生成电力设备告警结果。所述方法和装置有效保证了基于最优记忆矩阵计算出的监测指标状态估计值的准确性，以及根据状态估计值确定电力设备告警结果的准确性，而且通过对多个监测指标建立矩阵进行计算，也大大提高了计算状态估计值和电力告警结果的效率。
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