一种基于强化学习的分布式光伏并网电压二次控制方法

    公开(公告)号:CN118801400A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410769277.4

    申请日:2024-06-14

    IPC分类号: H02J3/16 H02J3/38 G06N3/092

    摘要: 本发明属于新能源电网无功化优化领域,特别是一种基于强化学习的分布式光伏并网电压二次控制方法。现有分布式光伏并网后会发生电压越界造成电压波动大,为此本发明提供了一种基于强化学习的分布式光伏并网电压二次控制方法稳定电压,包括依序进行的以下步骤:先建立分布式光伏并网模型,其包括以调整分布式光伏系统的无功功率进行电压控制的一次电压控制模型和使用一次模型引起的电压偏差作输入的二次电压控制模型;在二次模型中,用Q学习训练减小电压偏差,通过训练Q表找出减小电压偏差的优化调整策略;建立基于Q学习的配电网电压控制方式。本发明用通过电压控制模型结合Q学习修正无功功率计划值,为一级电压控制提供无功参考值稳定电压。

    考虑精细化储氢流程的电热氢系统优化调度方法及系统

    公开(公告)号:CN118134074A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410060868.4

    申请日:2024-01-16

    摘要: 本发明公开了一种考虑精细化储氢流程的电热氢系统优化调度方法及系统。本发明采用的电热氢系统优化调度方法,包括:首先,建立电解槽和燃料电池的精细化数学模型;其次,建立考虑精细化储氢流程的电热氢系统模型,确定优化变量和约束条件;然后,考虑电热氢系统的运行成本、碳排放成本和弃风弃光惩罚成本,建立以电热氢系统经济性和环保性为优化目标的优化调度模型;最后,输入风光出力、电热氢负荷数据和各设备参数,用分支切割法求解优化调度模型,得到考虑精细化储氢流程的电热氢系统优化调度方案,使调度方案更加精确,同时提升电热氢系统的经济性和环保性。

    一种综合能源系统优化调度方法及系统

    公开(公告)号:CN117391764A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311699307.0

    申请日:2023-12-12

    摘要: 本发明公开了一种综合能源系统优化调度方法及系统。本发明的方法包括:建立包含电氢热混合储能的综合能源系统运行框架,考虑电转气过程中两阶段的运行,结合甲烷反应器、氢混燃气锅炉和燃料电池建模构建含氢能精细化利用的综合能源系统;引入阶梯式碳交易模型和包含价格型及激励型的多重需求响应模型,构建考虑阶梯式碳交易和多重需求响应机制的综合能源系统低碳经济运行模型;建立考虑购能成本、系统运维成本、阶梯式碳交易成本、需求响应成本和弃风弃光惩罚成本的综合能源系统优化调度目标函数及其约束条件;对综合能源系统优化调度目标函数进行求解。本发明构建综合能源系统低碳经济调度的目标,提升了综合能源系统运行经济性。