本发明属于锂电池管理技术领域，具体涉及一种基于孤立森林算法的锂电池故障识别方法。针对现有锂电池故障识别方法故障电池基础参数的获得困难的不足，本发明采用如下技术方案：一种基于孤立森林算法的锂电池故障识别方法，包括采集训练集A和训练集B的基础运行数据，训练集A包括健康电池和对健康电池进行外部短路人为模拟得到的演化性故障电池，训练集B为健康电池，基础运行数据包括电压U、温度T和阻抗Z；训练数据集，生成孤立树，形成孤立森林；异常值计算，得到临界的异常值分数SC；步骤S4、异常信息分析和处理。本发明的有益效果是：人为模拟得到演化性故障电池，从而可以快速稳定的获得所需的故障电池的基础数据。