-
公开(公告)号：CN114493085A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111500088.X
申请日：2021-12-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种含高比例分布式光伏的区域综合能源系统多能储能优化配置方法，该方法综合考虑多能储能设备差异化运行特征，覆盖多能储能设备规划‑运行全周期，以最小化多能储能系统投资建设成本和区域综合能源系统运行成本、平抑高渗透率分布式光伏出力波动、保证系统运行稳定为目标，基于多目标非线性规划技术对多能储能安装容量和运行策略进行优化。针对该方法中的非线性约束，引入辅助变量保证原问题解的存在性，同时引入的可调参数提升了模型与方法的通用性。本发明方法可充分考虑高比例分布式光伏出力波动性的影响，科学、合理配置多能储能容量并优化其运行策略，降低投资建设和运行维护成本。
-
公开(公告)号：CN117350416A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202310496424.0
申请日：2023-04-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开了一种基于LightGBM的电量预测方法，包括以下步骤：数据采集；对采集数据进行特征提取；对特征数据进行划分；训练LightGBM模型参数；评价LightGBM模型；评价通过后进行电量预测。通过对缺失数据进行处理，实现对于采集数据效率的优化，使用循环神经网络提取数据特征，划分为训练集、验证集和测试集后训练得到LightGBM模型，在对LightGBM模型使用均方根误差评估、平均绝对误差评估和平均绝对百分比误差评估合格后进行电量预测，从而实现直方图算法和GOSS技术解决大规模数据预测的问题。
-
公开(公告)号：CN114493085B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202111500088.X
申请日：2021-12-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种含高比例分布式光伏的区域综合能源系统多能储能优化配置方法，该方法综合考虑多能储能设备差异化运行特征，覆盖多能储能设备规划‑运行全周期，以最小化多能储能系统投资建设成本和区域综合能源系统运行成本、平抑高渗透率分布式光伏出力波动、保证系统运行稳定为目标，基于多目标非线性规划技术对多能储能安装容量和运行策略进行优化。针对该方法中的非线性约束，引入辅助变量保证原问题解的存在性，同时引入的可调参数提升了模型与方法的通用性。本发明方法可充分考虑高比例分布式光伏出力波动性的影响，科学、合理配置多能储能容量并优化其运行策略，降低投资建设和运行维护成本。
-
公开(公告)号：CN116865280A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310806470.6
申请日：2023-07-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种光伏低电压穿越减荷控制方法、系统及装置，涉及光伏并网发电技术领域，该方法包括：根据电网电压幅值偏差判断电网是否发生低电压故障；若是则通过自动减荷低电压穿越控制器对最大功率点跟踪控制器输出进行调节；根据调节后的光伏电压参考值控制升压变换器的开关序列；自动减荷低电压穿越控制器用于根据光伏板输出功率与输出电压的近似线性关系系数、最大功率点跟踪控制器输出的光伏电压参考值以及电网电压幅值偏差确定调节后的光伏电压参考值；若没有发生低电压故障，根据最大功率点跟踪控制器输出的光伏电压参考值控制升压变换器的开关序列。本发明实现了动态的低电压穿越快速自动减荷，保障光伏发电系统稳定运行。
-
公开(公告)号：CN115630728A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211175131.4
申请日：2022-09-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种县域能源互联网分层协同规划方法，该规划方法针对县域能源互联网县级层面和乡/镇级层面不同的系统结构和功能需求，将县域能源互联网划分为县域规划层和乡镇规划层，以优化县域能源结构、降低县域能源系统综合碳排放与能量损耗、最小化投资建设成本为目标，计及电、热、冷、气多能能量平衡约束和清洁能源资源开发潜力约束，对区域间能源互联形式、县域能源系统能源供给结构、清洁能源占比、电‑热‑冷‑气耦合方式进行规划优化。本发明方法充分考虑县域能源互联网县级和乡/镇级不同的形态结构与功能需求，分层级对县域能源系统进行合理优化，可有效提升县域能源系统清洁能源占比、降低碳排放、提高系统综合能效。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119783949A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411758085.X
申请日：2024-12-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/2411 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及碳排放计量技术领域，公开了一种企业碳排放的分时计量方法、系统、设备和存储介质，包括构建分时碳流核算模型，确定企业的碳流计算边界；判断各个目标区域是否存在监控设备，若存在，则使用监控设备进行数据采集，得到第一时序能耗数据，若不存在，则通过图像传感设备进行数据采集，并将采集到的图像数据和传感数据输入预先构建的能耗估算模型，得到第二时序能耗数据；将所述第一时序能耗数据和所述第二时序能耗数据相加，得到时序能耗数据；将时序能耗数据输入分时碳流核算模型，得到分时碳排放量。本发明通过分时计量技术，提高了企业碳排放计量的精度，准确反映了企业碳排放的实际情况，为企业的碳排放管理提供了科学依据。
-
公开(公告)号：CN118644012A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410663759.1
申请日：2024-05-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车集群备用容量计算方法、系统、设备和介质，涉及电动汽车技术领域，方法包括：使用历史数据对电动汽车用户用车行为进行统计分析，拟合概率密度函数，反映用户行为的特征；根据用户行为的特征，选取对车辆备用容量有影响的用户行为进行分析，生成相应的典型场景集，反映用户行为的不确定性；借助典型场景集，构建电动汽车集群备用容量计算模型，以典型场景集下聚合商总花费的加权和最小为优化目标，提高计算结果的适用性和可信度。能够自适应电动汽车用车行为的随机波动，计算车辆集群的备用容量，提高计算结果的适用性和可信度，为电网管理机构和电动汽车聚合商提供参考，为实际开展电动汽车需求响应提供理论基础。
-
公开(公告)号：CN118640555A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410663802.4
申请日：2024-05-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: F24F11/46 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06V20/10 , G06V10/30 , G06V10/36 , G06V10/44 , G06T5/20 , G06T5/70 , G06T7/13 , G06T7/62 , F24F11/64 , F24F11/88
Abstract: 本发明公开了一种城市电网空调需求响应能力识别方法、装置、终端及介质，所述方法包括获取城市电网所覆盖地区的高分辨率遥感影像以及获取各个建筑类型的典型建筑的历史空调运行特征数据和对应所述典型建筑的历史气象数据；根据高分辨率遥感影像计算所覆盖地区的所有建筑的屋顶面积和建筑高度；根据所述屋顶面积和所述建筑高度，计算对应建筑的空调系统装机容量，能够算出城市电网所覆盖地区每一建筑的空调系统装机容量，根据历史空调运行特征数据和历史气象数据，进一步识别出所述城市电网的空调系统典型运行日和最大负荷日的需求响应能力，为城市电网变电站、配电线路和城市电网调峰等提供基础规划，从而提高电网运行安全性和稳定性。
-
公开(公告)号：CN118229043B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410658443.3
申请日：2024-05-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Inventor： 顾益磊 , 孙可 , 商佳宜 , 高强 , 田胜鑫 , 徐祥海 , 王骏海 , 尹建兵 , 陈晨 , 杨翾 , 罗少杰 , 徐航 , 龚莺飞 , 孔维禄 , 赵天煜 , 莫雅俊 , 来益博 , 陈双同 , 陈光一
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于模型的碳排放调整方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取历史数据集；对历史数据集进行加工处理得到加工数据集；调用预设的预测模型对加工数据集进行预测处理得到变量数据；对变量数据所包含的多个数据进行聚合分类得到若干个聚合类别，调用预设的推演模型根据若干个聚合类别的特征，将若干个聚合类别排列成计算链路；将变量数据添加至历史数据集得到计算数据集，按照计算链路的排列顺序将每个聚合类别包含的数据转换成计算因子，采用计算数据集与计算因子计算能耗参数。本发明通过获取历史数据对其进行预测计算变量数据，结合历史与变量数据进行综合计算，可以提升计算的精度和碳排放调整的精度。
-
公开(公告)号：CN118246705B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410667190.6
申请日：2024-05-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Inventor： 徐祥海 , 孙可 , 高强 , 王骏海 , 顾益磊 , 商佳宜 , 陈晨 , 陈波 , 尹建兵 , 杨翾 , 陈琳 , 韩荣杰 , 王岗 , 张志鹏 , 赵坚鹏 , 戴晴 , 陈俊尧 , 谢经炜 , 韩家鑫
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种能源需求预测方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法为根据各个能源需求产业的历史电力消费数据获取的所属产业数据类型进行预设周期的电力需求预测得到对应的电力需求预测值，并根据各个能源需求产业的历史国内生产总值增长数据将预设周期内的社会国内生产总值增长目标进行分解得到对应的产业国内生产总值增长目标值后，将分别对电力需求预测值和产业国内生产总值增长目标值依次进行能源折算和汇总处理得到的第一能源需求预测值和第二能源需求预测值输入预设BP神经网络进行融合得到目标区域能源需求预测值。本发明能有效提升能源需求预测的精准性，为有效配置能源供给和实现能源合理调配提供可靠参考依据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
59
records
(took 0.042 seconds)
