基于配网网管系统的数据安全传输方法

    公开(公告)号:CN115664780A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211294474.2

    申请日:2022-10-21

    Abstract: 本发明公开了基于配网网管系统的数据安全传输方法,包括以下步骤:统计已登记的节点,对于任意需要传输的数据,传输的起点为第一节点,传输的终点为第二节点,其余节点为第三节点;建立读写限速函数,用于根据节点的编号获得读写限速值,系统内节点在任意的数据传输过程中对读写限速值进行限定。通过对传输方式进行改进,对每份数据的读写速率进行限制和监控,能够从源头判断数据的读写痕迹,以判断数据是否被泄漏。本发明通过监控节点的读写速率曲线,可以直观看出是否存在相关数据的读写痕迹,并且监控的节点不需要掌握数据本身,进一步降低了安全风险。

    一种基于机器学习的电力网络安全数据清洗系统及方法

    公开(公告)号:CN113407520A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110517058.3

    申请日:2021-05-12

    Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的电力网络安全数据清洗系统及方法,所述清洗系统包括数据采集模块、数据处理模块和数据分析模块,所述数据采集模块与数据处理模块连接,所述数据分析模块与数据处理模块连接。所述清洗方法具体为数据采集模块采集电力网络数据并将其存储至原始电力网络数据存储单元中,数据处理模块提取电力网络数据,对其进行解析获取运行事件信息并储存至运行事件信息存储单元中,再通过机器学习聚类算法对所有运行事件信息进行分析,获取异常数据和离群数据,并将异常数据以及离群数据与正常数据进行分别储存,完成数据清洗。本发明通过数据清洗有效提取出异常数据和离群数据并相应处理,提高电力网络数据应用的可靠性。

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