基于机器学习的电网网络安全事件分析方法

    公开(公告)号:CN113487010B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202110556026.4

    申请日:2021-05-21

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的电网网络安全事件分析方法,包括:S01:输入数据集,所述数据集包括历史网络安全事件和对应处置方法;S02:将数据集划分为训练集和验证集,并将历史网络安全事件名称转化为词向量形式,建立特征集合;S03:将训练集中的特征集合和处置方法分批导入至参数不同的神经网络中进行训练得到若干种训练后的神经网络;S04:将验证集的特征集合输入至各训练后的神经网络中输出处置方法,与验证集中原处置方法进行对比,统计得到准确率;S05:根据准确率调整并筛选训练后的神经网络,从中得到最终模型;S06:将实时网络安全事件名称转化为词向量形式并建立特征(56)对比文件曹峰.基于改进行为特征分析的网络入侵检测研究.网络安全技术与应用.2020,(第02期),全文.李信满,赵宏,马士军.基于防火墙的网络入侵检测系统.东北大学学报(自然科学版).2001,(第05期),全文.高峰.基于群智能算法优化神经网络的网络安全事件分析.现代电子技术.2016,(第21期),全文.

    一种基于窄带物联网的地下光缆实时定位装置

    公开(公告)号:CN112671459A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202011404009.0

    申请日:2020-12-03

    IPC分类号: H04B10/079

    摘要: 本发明提供了一种基于窄带物联网的地下光缆实时定位装置,属于通信数据传输领域。实时定位装置包括位于光缆线路中的MCU和用于封装MCU及部分光缆的盒体,所述MCU包括用于与远程控制终端藕接的窄带物联网通信模块和用于实时定位光缆故障位置的故障定位系统,所述故障定位系统与所述窄带物联网通信模块藕接,以通过所述窄带物联网通信模块与远程控制终端之间实现信息交互,所述盒体为密封盒体,本发明的优点在于,采用这种结构,使得可以降低故障定位系统与远程控制终端之间信息交互时的能耗量,本发明用于对光缆进行实时定位。

    基于机器学习的电网网络安全事件分析方法

    公开(公告)号:CN113487010A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110556026.4

    申请日:2021-05-21

    IPC分类号: G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的电网网络安全事件分析方法,包括:S01:输入数据集,所述数据集包括历史网络安全事件和对应处置方法;S02:将数据集划分为训练集和验证集,并将历史网络安全事件名称转化为词向量形式,建立特征集合;S03:将训练集中的特征集合和处置方法分批导入至参数不同的神经网络中进行训练得到若干种训练后的神经网络;S04:将验证集的特征集合输入至各训练后的神经网络中输出处置方法,与验证集中原处置方法进行对比,统计得到准确率;S05:根据准确率调整并筛选训练后的神经网络,从中得到最终模型;S06:将实时网络安全事件名称转化为词向量形式并建立特征集合后输入最终模型,得到处置方法。本发明能够智能判断处置方法。