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公开(公告)号:CN114884806A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210348330.4
申请日:2022-04-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: H04L41/0677 , H04L43/0811 , H04L12/28
Abstract: 本发明公开了一种基于高集聚场景下的环路识别与阻断方法,包括:基于流量监控的环路预测,通过记录表项入接口发生变化的时间判断是否发生环路;环路位置探测识别,记录环路发生vlan位置,根据环路报文中的Ifindex与收到报文的端口,告警环路发生位置;环路叠加探测,主动增加环路探测报文发包数量,进一步探测环路是否存在,当增加报文数量仍不能发现环路时,对端口进行阻塞操作,重新发送探测报文,验证是否有环路;环路恢复判断,对已发生的环路,设置环路恢复探测标记,记录探测时间,发送环路探测报文,在预设时长内没有收到环路报文,则判断环路恢复。本发明基于设备流量状态,通过多个检测步骤,反复识别和验证环路,提高识别准确性。
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公开(公告)号:CN113407520A
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN202110517058.3
申请日:2021-05-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/28 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的电力网络安全数据清洗系统及方法,所述清洗系统包括数据采集模块、数据处理模块和数据分析模块,所述数据采集模块与数据处理模块连接,所述数据分析模块与数据处理模块连接。所述清洗方法具体为数据采集模块采集电力网络数据并将其存储至原始电力网络数据存储单元中,数据处理模块提取电力网络数据,对其进行解析获取运行事件信息并储存至运行事件信息存储单元中,再通过机器学习聚类算法对所有运行事件信息进行分析,获取异常数据和离群数据,并将异常数据以及离群数据与正常数据进行分别储存,完成数据清洗。本发明通过数据清洗有效提取出异常数据和离群数据并相应处理,提高电力网络数据应用的可靠性。
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