一种基于机器学习的电力网络安全数据清洗系统及方法

    公开(公告)号:CN113407520A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110517058.3

    申请日:2021-05-12

    Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的电力网络安全数据清洗系统及方法,所述清洗系统包括数据采集模块、数据处理模块和数据分析模块,所述数据采集模块与数据处理模块连接,所述数据分析模块与数据处理模块连接。所述清洗方法具体为数据采集模块采集电力网络数据并将其存储至原始电力网络数据存储单元中,数据处理模块提取电力网络数据,对其进行解析获取运行事件信息并储存至运行事件信息存储单元中,再通过机器学习聚类算法对所有运行事件信息进行分析,获取异常数据和离群数据,并将异常数据以及离群数据与正常数据进行分别储存,完成数据清洗。本发明通过数据清洗有效提取出异常数据和离群数据并相应处理,提高电力网络数据应用的可靠性。

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