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公开(公告)号：CN117277370A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311219785.7
申请日：2023-09-20
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种配电网的混合储能控制方法和装置，包括根据配电网各个储能设备的储能时长，将各个储能设备划分为第一级储能机组、第二级储能机组、第三级储能机组和第四级储能机组；获取各个用电区域的历史用电记录数据，并根据历史用电记录数据确定每一用电区域的用电缺口时间；基于每一用电缺口时间分别确定每一用电区域的需求电能总量；将需求电能总量和每一级储能机组的储能量梯度进行比对，并根据比对结果选取相关联的储能机组向对应的用电区域进行供电。本发明实施例提供的配电网的混合储能控制方法和装置，选取最为匹配的储能设备进行供电，极大地提高了配电网络储能控制的适配性，满足区域用电的合理需求，推动了配电网络的智能化进程。
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公开(公告)号：CN117910773A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410132322.5
申请日：2024-01-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06N3/126
摘要： 本发明公开了一种基于电量预测的优先购电用户电量匹配方法及系统，包括：根据电源类型将发电电量进行分解，得到不同类型电源的发电总量；根据发电影响因素构建发电量预测模型；通过发电量预测模型预测全年不同类型电源的预计年发电量，并通过发电总量校验预计年发电量；构建基于优先发用电的年度不平衡量和年度计划不平衡资金的最小化目标函数，并推导多目标优化函数；将预计年发电量输入至多目标优化函数通过遗传算法求解，并根据计算结果进行优先购电用户电量匹配；通过本发明能够减小优先发用电的年度不平衡量与年度计划不平衡资金，实现优先购电用户电量的准确匹配。
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公开(公告)号：CN117543544A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311443662.1
申请日：2023-10-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了负荷预测方法、装置、设备及存储介质，包括获取每一子区域的历史电力负荷数据和影响因素数据；根据经验模态分解技术分别对历史电力负荷数据进行处理，得到对应的分量序列数据；基于影响因素数据与分量序列数据之间的相似度，确定分量序列数据的主影响因素数据；以主影响因素数据和分量序列数据构建对应的分量预测模型；根据所有分量预测模型的分量预测结果确定目标区域的电力负荷预测结果。本发明提供的负荷预测方法，通过对历史电力负荷数据进行经验模态分解得到若干个分量序列，找到每个分量序列对应的主影响因素，得到每个分量序列对应的分量预测模型，以所有分量预测模型融合得到电力负荷预测模型，可以更准确地预测电力负荷。
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公开(公告)号：CN115659279A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211392871.3
申请日：2022-11-08
IPC分类号： G06F18/25 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06F40/289 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种基于图文交互的多模态数据融合方法，包括如下步骤：S1、获取多模态数据，所述多模态数据包括巡检图像数据和设备状态数据；S2、通过卷积神经网络获取巡检图像的图像特征图；S3、通过文本抽取器对设备状态数据进行预处理得到文本特征图；S4、构建多头注意力模块获取文本注意力权重和图像注意力权重；S5、基于文本注意力权重和图像注意力权重获取图像文本混合特征；S6、通过多头交叉注意力模块获取训练数据和目标的双向交互式信息；S7、通过特征图混合模块得到混合特征图信息并输出预测结果。方案通过对多模态特征进行融合学习和分析，提高了识别精度。
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公开(公告)号：CN115757907A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211393532.7
申请日：2022-11-08
IPC分类号： G06F16/906 , G06F16/9535 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于电力设备的用户画像构建方法，包括步骤如下：S1、获取各个电力设备的设备属性数据；S2、根据设备属性数据确定电力设备的特征类型，对设备属性数据进行预处理得到特征样本集合；S3、基于特征样本集合，对电力设备进行K‑Means++分析，得到分类簇；S4、基于分类簇中的电力设备，采用图神经网络和最近邻算法连接各电力设备，基于异常设备对其余正常设备进行评分得到用户画像簇；S5、根据生成的用户画像簇，对设备的隐患等级进行划分，得到隐患依据分数。方案通过建图的方式对电力设备随用电情况变化进行精准的分类刻画，从而为电力设备的维护优化及电价调节提供丰富的决策依据，提高了画像的准确度。
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公开(公告)号：CN114781679A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210013957.4
申请日：2022-01-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
摘要： 本发明公开了一种高弹性下耦合数据中心的分段负荷预测方法，包括利用历史年最大负荷值，选用弹性系数法计算预测年最大负荷；利用基准年月最大负荷值，选用最小二乘法和多元微积分函数建立基准年分段回归分析模型；利用预测年最大负荷值及基准年分段回归分析模型，建立预测年分段回归分析模型；利用数据中心分类负荷预测法，分场景计算数据中心负荷预测数值，绘制年负荷预测特性曲线；耦合数据中心和常规负荷预测的年特性曲线，确定区域内耦合数据中心的负荷预测结果。采用分段回归分析模型，实现高弹性下常规负荷的动态预测；采用分类负荷预测法，实现高弹性下耦合数据中心的实时动态负荷预测。
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公开(公告)号：CN117350416A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202310496424.0
申请日：2023-04-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06F18/15
摘要： 本发明公开了一种基于LightGBM的电量预测方法，包括以下步骤：数据采集；对采集数据进行特征提取；对特征数据进行划分；训练LightGBM模型参数；评价LightGBM模型；评价通过后进行电量预测。通过对缺失数据进行处理，实现对于采集数据效率的优化，使用循环神经网络提取数据特征，划分为训练集、验证集和测试集后训练得到LightGBM模型，在对LightGBM模型使用均方根误差评估、平均绝对误差评估和平均绝对百分比误差评估合格后进行电量预测，从而实现直方图算法和GOSS技术解决大规模数据预测的问题。
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公开(公告)号：CN116702394A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310666669.3
申请日：2023-06-06
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/20 , H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种配电网的光伏可开放容量估算方法及设备，所述方法包括：对采集到的电力系统数据进行预处理；基于预处理后的电力系统数据，构建电力系统模型；对所述电力系统模型设置预设的约束条件，以获取待计算模型；基于预设的电网参数、若干典型场景、光伏装机量，以及所述待计算模型，计算每一所述典型场景所对应的全时段模拟计算结果；选取最小的全时段模拟计算结果作为光伏可开放容量。本发明能够精准估算出配电网的光伏可开放容量，研究光伏在多种典型场景下对电网的影响，以提高电力系统发展的稳定性和确定性，通过线路三节点模型在保证满足多种接入点的条件下适当简化了线路侧，从而解决光伏接入位置的不确定性和出力的波动性问题。
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