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公开(公告)号：CN114069836A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111141752.6
申请日：2021-09-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本申请实施例提出的基于人工智能的配电自动化系统运维作业的对接方法，包括生成配电终端验收的规则文件，经正反向隔离装置将规则文件发送至人工智能引擎；通过智能研判识别终端验收规则文件，通过语音形式将规则文件的详细内容转发给现场终端调试人员；根据接收到的验收规则对目标线路上的配电终端进行加量测试，对现场配电终端各数据汇总后上报至人工智能引擎；将接收到的现场数据与主站的验收规则进行比较后生成验收报告，经正反向隔离装置将验收报告向配电自动化系统发送。基于构建的正反向隔离装置实现了数据的安全传输，并且基于人工智能引擎对数据的预先筛选，有效帮助现场作业人员提升用户体验，提升了数据处理效率。
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公开(公告)号：CN110907750B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201911145300.8
申请日：2019-11-21
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种基于中电阻法的配电主站单相接地故障定位方法及系统，该系统能够对单相接地故障进行定位，定位方法，包括以下步骤线路出现单相接地时，站内选线模块接收到母线接地故障告警；闭合中阻开关；选线模块进行选线，选取发生故障的母线，选取具体故障母线后，将选线结果及故障母线的零序电压上送配电主站；配电主站根据选线结果、故障母线零序电压及配电终端上送的零序过流信息，按照系统拓扑关系，电流流向查找接地故障点。本发明实现配电网单相接地故障区域定位，可有效缩短单相接地查找时间，降低引发相间短路故障的风险，提高配电网的供电可靠性。
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公开(公告)号：CN110907750A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911145300.8
申请日：2019-11-21
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种基于中电阻法的配电主站单相接地故障定位方法及系统，该系统能够对单相接地故障进行定位，定位方法，包括以下步骤线路出现单相接地时，站内选线模块接收到母线接地故障告警；闭合中阻开关；选线模块进行选线，选取发生故障的母线，选取具体故障母线后，将选线结果及故障母线的零序电压上送配电主站；配电主站根据选线结果、故障母线零序电压及配电终端上送的零序过流信息，按照系统拓扑关系，电流流向查找接地故障点。本发明实现配电网单相接地故障区域定位，可有效缩短单相接地查找时间，降低引发相间短路故障的风险，提高配电网的供电可靠性。
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公开(公告)号：CN119051018A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411523987.5
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州市临平区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本申请属于计算机技术领域，公开了一种基于人工智能的光伏负荷预测方法及装置，该方法，包括：获取光伏电站的历史光伏数据；基于数据同胚的生成对抗网络对历史光伏数据进行扩充，得到训练数据集；采用训练数据集训练基于探索式梯度下降的全连接神经网络，得到特征提取模型；获取待测光伏数据，并输入特征提取模型，得到目标特征数据；将目标特征数据输入训练好的特征降维模型，得到目标降维数据；将目标降维数据输入训练好的分类器模型，得到负荷预测区间。本申请能够解决了训练数据数量不足的问题，提高了特征提取模型的泛化能力、稳定性和模型性能。
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公开(公告)号：CN115456210B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202211006404.2
申请日：2022-08-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州市临安区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q30/01 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提出了一种基于级联逻辑回归贝叶斯算法的用电投诉预警方法，包括：获取电网的停电时间和用户的投诉时间，计算用户停电遗忘指数，根据停电遗忘指数筛选出在有效投诉范围内的用户投诉信息；获取筛选出的用户投诉信息对应的故障基本信息和故障关联信息，基于故障基本信息和用户投诉信息提取基本特征，基于故障关联信息提取附加特征；将停电遗忘指数、基本特征和附加特征共同作为最终特征集，将最终特征集分别输入训练好的逻辑回归模型和朴素贝叶斯模型；对逻辑回归模型和朴素贝叶斯模型输出的结果进行级联，得到用电投诉预警的结果。本发明实现对潜在投诉用户的甄别，对用电投诉风险更加精准的预警，可以有效减少基层人员工作量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110490464B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN201910774749.4
申请日：2019-08-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州沃瑞电力科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于线路负荷重组的城市配电网供电能力挖潜方法，涉及配电领域。目前，城市配电网供电能力提升的措施通常为新建或改变联络开关、新建线路，该方法加剧了已有的用电低谷期电网设备利用率普遍低下、大量管道资源被占用的问题。本发明包括：一：获取需要优化区域的环网线路历史负荷数据；二：筛选挖潜目标线路；三：确定目标线路拓扑关系；四：获取配变负荷历史数据；五：负荷数据分组关联；六：重组优化，并计算重组方案的综合指标；七：对比各重组方案的挖潜指标值，生成改造候选方案。本技术方案通过对线路上母线与间隔的负荷布点进行优化重组，利用负荷错峰互补均衡优化，降低线路负荷峰值与波动性，提升配电网的可用供电能力。
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公开(公告)号：CN115456210A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211006404.2
申请日：2022-08-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州市临安区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明提出了一种基于级联逻辑回归贝叶斯算法的用电投诉预警方法，包括：获取电网的停电时间和用户的投诉时间，计算用户停电遗忘指数，根据停电遗忘指数筛选出在有效投诉范围内的用户投诉信息；获取筛选出的用户投诉信息对应的故障基本信息和故障关联信息，基于故障基本信息和用户投诉信息提取基本特征，基于故障关联信息提取附加特征；将停电遗忘指数、基本特征和附加特征共同作为最终特征集，将最终特征集分别输入训练好的逻辑回归模型和朴素贝叶斯模型；对逻辑回归模型和朴素贝叶斯模型输出的结果进行级联，得到用电投诉预警的结果。本发明实现对潜在投诉用户的甄别，对用电投诉风险更加精准的预警，可以有效减少基层人员工作量。
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公开(公告)号：CN113361195B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110624737.0
申请日：2021-06-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM和相似日的配电网线路超短期负荷预测方法，涉及电力负荷预测技术领域。目前，缺少对时序数据时间相关性的考虑，需要人为添加时间特征来保证预测结果的精确度。本发明利用线路的LSTM模型定时预测对应线路的全天预测负荷数据；用线路的LSTM模型进行滚动周期预测得到对应线路的修正前的周期滚动负荷预测值，并利用历史相似日的负荷数据进行滚动周期负荷预测结果修正，得到修正后的周期滚动负荷预测值；修正时，以当天全天预测数据为基础，计算与相似日各时刻的差值，按时刻累加到周期流动负荷预测值中。本技术方案兼顾数据的非线性和时序性，保证了预测结果的精确度。
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公开(公告)号：CN119416076A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411556627.5
申请日：2024-11-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/243 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了基于ARAM图卷积的配电网拓扑辨识方法，包括：1、将配电网中的线路作为节点,线路间存在电力连接的线路作为边，将配电网抽象为线图结构；2、根据配电网系统基础拓扑结构生成从各类型拓扑结构，将配电网线路的电压差等电气量作为线图的节点特征，线路的通断状态向量作为标签，建立数据集；3、构建用于配电网拓扑辨识的基于ARMA的图卷积网络模型；4、训练基于ARMA的图卷积网络模型并保存训练完成的模型；5、采集配电网的实时量测数据，将归一化处理后的数据输入到训练好的最优的ARMA图卷积网络模型对所述配电网拓扑进行实时辨识。本发明能够在有分布式可再生电源波动等不确定性场景的大规模配电网中实现精确实时的拓扑辨识。
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公开(公告)号：CN118646008B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411124422.X
申请日：2024-08-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州市临平区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本申请涉及配网优化技术领域，公开了一种冲击负荷影响下的区域级配网运行优化方法及装置，包括，获取冲击负荷特征，并生成冲击负荷随机变量；基于配网调控设备的当前运行状态随机生成初始种群，并根据配网预测负荷和冲击负荷随机变量确定初始种群的潮流状态量，筛选出满足预设约束条件的种群个体；对种群个体使用遗传算法进行迭代以求取最优解；根据最优解生成所述配网调控设备的状态调节策略，以对区域级配网进行运行优化。其有益效果是，降低一些大功率设备的冲击负荷对电网的负面影响，有效提升企业配网在大功率、非线性、高冲击性负荷下的电能质量。
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