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公开(公告)号：CN113723662A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110762484.3
申请日：2021-07-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司双创中心
Abstract: 本发明公开了计及设备生命周期价值的综合能源系统优化调度方法，包括如下步骤：步骤S1、构建区域内综合能源系统结构，确定关键设备；步骤S2、将关键设备的历史特征数据作为设备剩余寿命预测模型的输入，预测关键设备的剩余寿命值；估算未来关键设备每年运维费用；步骤S3、根据关键设备的最优经济寿命模型衡量设备在其生命周期内的最大价值；步骤S4、确定关键设备总的最小年平均使用成本；步骤S5、以综合能源整体运行成本最小化为目标函数，根据最优目标函数值制定调度计划；本方案考虑引入设备生命周期价值，综合能源利用率、各种能源的安全、经济、高效供应与设备动态最优经济生命周期，减少综合能源系统整体运行成本。
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公开(公告)号：CN112797683A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011632075.3
申请日：2020-12-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Inventor： 王激华 , 应肖磊 , 凌荣光 , 王荣历 , 方云辉 , 柯公武 , 钟永颉 , 徐杰 , 缪宁杰 , 许巍 , 王蒋静 , 徐丹露 , 张力 , 朱姝 , 沈寅星 , 缪俊杰 , 汪溥 , 黄琰波
IPC: F25B49/00
Abstract: 本发明公开了一种能源站多台冷冻机组的协同控制系统，包括能源站和工业园区车间，能源站设有n台冷冻机；工业园区车间设有冷却降温系统，冷冻机的出口经进水管道连接冷却降温系统，冷却降温系统的出口经回水管道连接冷冻机；回水管道设有回水温度传感器，工业园区车间设有园区温度传感器，冷冻机均设有分程控制器，分程控制器连接园区车间温度控制器，园区车间温度控制器连接回水温度传感器获取回水温度测量值，园区车间温度控制器连接园区温度传感器获取车间温度测量值，园区车间温度控制器经分程控制器控制冷冻机工作。本发明将园区车间温度值作为其主控变量，将冷冻机组回水温度作为副控变量，减少多因素对园区车间冷源温度的影响。
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公开(公告)号：CN113723662B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110762484.3
申请日：2021-07-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了计及设备生命周期价值的综合能源系统优化调度方法，包括如下步骤：步骤S1、构建区域内综合能源系统结构，确定关键设备；步骤S2、将关键设备的历史特征数据作为设备剩余寿命预测模型的输入，预测关键设备的剩余寿命值；估算未来关键设备每年运维费用；步骤S3、根据关键设备的最优经济寿命模型衡量设备在其生命周期内的最大价值；步骤S4、确定关键设备总的最小年平均使用成本；步骤S5、以综合能源整体运行成本最小化为目标函数，根据最优目标函数值制定调度计划；本方案考虑引入设备生命周期价值，综合能源利用率、各种能源的安全、经济、高效供应与设备动态最优经济生命周期，减少综合能源系统整体运行成本。
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公开(公告)号：CN113705853B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110761448.5
申请日：2021-07-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了基于关键工艺监测的综合能源负荷预测方法，包括如下步骤：S1、构建综合能源负荷系统结构，确定综合能源负荷系统内的关键工艺组成；S2、构建负荷能源数据结构，以时间为尺度构建负荷能源结构序列，将负荷能源结构序列分为测试集Tr和验证集Tx；S3、将测试集Tr中构建负荷能源结构序列的各信息作为RNN模型的输入；S4、将特征向量作为GRU模型的输入，生成RNN‑GRU预测模型；S5、通过验证集Tx对训练完成的RNN‑GRU预测模型进行可靠性验证；若可靠性不足，执行步骤S3，若可靠性合格，执行步骤S6；S6、利用训练好的RNN‑GRU预测模型预测关键工艺设备的负荷数据。通过构建RNN‑GRU预测模型并对其进行训练得到生产活动和能源消耗的耦合关系。
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公开(公告)号：CN112797683B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202011632075.3
申请日：2020-12-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Inventor： 王激华 , 应肖磊 , 凌荣光 , 王荣历 , 方云辉 , 柯公武 , 钟永颉 , 徐杰 , 缪宁杰 , 许巍 , 王蒋静 , 徐丹露 , 张力 , 朱姝 , 沈寅星 , 缪俊杰 , 汪溥 , 黄琰波
IPC: F25B49/00
Abstract: 本发明公开了一种能源站多台冷冻机组的协同控制系统，包括能源站和工业园区车间，能源站设有n台冷冻机；工业园区车间设有冷却降温系统，冷冻机的出口经进水管道连接冷却降温系统，冷却降温系统的出口经回水管道连接冷冻机；回水管道设有回水温度传感器，工业园区车间设有园区温度传感器，冷冻机均设有分程控制器，分程控制器连接园区车间温度控制器，园区车间温度控制器连接回水温度传感器获取回水温度测量值，园区车间温度控制器连接园区温度传感器获取车间温度测量值，园区车间温度控制器经分程控制器控制冷冻机工作。本发明将园区车间温度值作为其主控变量，将冷冻机组回水温度作为副控变量，减少多因素对园区车间冷源温度的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113705853A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110761448.5
申请日：2021-07-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司双创中心
Abstract: 本发明公开了基于关键工艺监测的综合能源负荷预测方法，包括如下步骤：S1、构建综合能源负荷系统结构，确定综合能源负荷系统内的关键工艺组成；S2、构建负荷能源数据结构，以时间为尺度构建负荷能源结构序列，将负荷能源结构序列分为测试集Tr和验证集Tx；S3、将测试集Tr中构建负荷能源结构序列的各信息作为RNN模型的输入；S4、将特征向量作为GRU模型的输入，生成RNN‑GRU预测模型；S5、通过验证集Tx对训练完成的RNN‑GRU预测模型进行可靠性验证；若可靠性不足，执行步骤S3，若可靠性合格，执行步骤S6；S6、利用训练好的RNN‑GRU预测模型预测关键工艺设备的负荷数据。通过构建RNN‑GRU预测模型并对其进行训练得到生产活动和能源消耗的耦合关系。
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公开(公告)号：CN117191242A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311171382.X
申请日：2023-09-12
Applicant: 宁波新胜中压电气有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明公开了一种GIS断路器弹簧机构合闸压力测试设备，涉及弹簧压力测试技术领域，包括底座，所述底座顶端中部固定安装有检测台，所述检测台顶端固定安装有安装架，所述检测台顶端后侧固定安装有立板，导向机构，所述导向机构活动设置在检测台顶端，所述导向机构包括导向框，所述导向框活动设置在检测台顶端，本发明通过设置有导向机构，在待检弹簧被施加压力后，可以防止待检弹簧在被压缩的过程中倾斜，有效对待检弹簧进行导向，从而提高检测精准度，避免后期需要对待检弹簧重新进行检测，从而增加了工作强度和时间，且与触发组件和压力检测组件配合使用，可以检测待检弹簧被压缩一定长度后所需要的压力。
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公开(公告)号：CN117110884A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311051024.5
申请日：2023-08-18
Applicant: 宁波恒晨电力建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波市奉化区供电公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明涉及一种基于多核相关向量机的锂电池剩余使用寿命预测方法，包括以下步骤：S1、数据提取处理：使用变分模态分解技术对提取的健康因子和健康状态估计值进行去噪处理；S2、模型建立与优化：设置多核相关向量机回归模型中两个核函数各自的权重、高斯核函数参数和拉普拉斯核函数参数，并用贝叶斯优化算法优化多核相关向量机的相关参数：S3、确立健康因子、与电池健康状态与剩余使用寿命的对应关系，实现对电池健康状态的在线预测。本发明能够提前获知电池的剩余寿命信息，可及时对到达失效阈值的电池进行更换，保障电池安全可靠运行，避免因电池失效导致设备性能下降或者停机，甚至发生危险的事故。
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公开(公告)号：CN115374404A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211288547.7
申请日：2022-10-20
Applicant: 国网(宁波)综合能源服务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明提供一种基于多维数据对行业月度电能占比偏差的修正方法，服务器确定数据库中第二企业标签所对应的历史的第二电能信息，根据第二电能信息进行计算得到第二企业标签所对应的一维电能计算信息；基于第三电能信息、第一电能信息进行计算得到行业电能趋势信息，基于行业电能趋势信息、一维电能计算信息进行多维计算得到与第二企业标签所对应的多维电能计算信息；服务器根据多维电能计算信息对第一电能数据进行修正得到第二电能数据，根据所有行业的第一电能数据和/或第二电能数据得到行业月度电能占比。本发明可以较为准确的预测企业丢失的电能数据，并对行业月度电能进行行业月度电能占比进行偏差的修正。
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公开(公告)号：CN117112645A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310899138.9
申请日：2023-07-21
Applicant: 国网(宁波)综合能源服务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/248 , G06F16/28 , G06F16/26 , G06F16/2455 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种用于电力大数据平台的数据处理方法，涉及电力数据处理技术领域，本方法包括步骤S1：通过数据采集装置获取用电信息，每隔15min的间隔周期向电网发送实时用电信息；接收来自数据采集装置发送的用电信息，利用数据存储装置进行存储得到电力网络中的应用数据；S2：获取电力网络中的应用数据；将应用数据按照预设汇总流程进行汇总处理，形成数据表格后将处理后的汇总数据发送并存储至大数据平台中；S3：将汇总数据进行可视化处理并实时进行显示。本方法能够提高电力数据收集和利用的效率，且能够准确实现对故障点进行预测。
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