本发明公开了基于关键工艺监测的综合能源负荷预测方法，包括如下步骤：S1、构建综合能源负荷系统结构，确定综合能源负荷系统内的关键工艺组成；S2、构建负荷能源数据结构，以时间为尺度构建负荷能源结构序列，将负荷能源结构序列分为测试集Tr和验证集Tx；S3、将测试集Tr中构建负荷能源结构序列的各信息作为RNN模型的输入；S4、将特征向量作为GRU模型的输入，生成RNN‑GRU预测模型；S5、通过验证集Tx对训练完成的RNN‑GRU预测模型进行可靠性验证；若可靠性不足，执行步骤S3，若可靠性合格，执行步骤S6；S6、利用训练好的RNN‑GRU预测模型预测关键工艺设备的负荷数据。通过构建RNN‑GRU预测模型并对其进行训练得到生产活动和能源消耗的耦合关系。