-
公开(公告)号：CN115965111A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211320188.9
申请日：2022-10-26
摘要： 本发明提供了基于预测模型的企业碳耗年度预测方法及装置，所述企业碳耗年度预测装置包括数据分析模块、数据处理模块和数据库，所述数据处理模块与数据库连接，所述数据分析模块同时与数据库以及数据处理模块连接。所述企业碳耗年度预测方法具体为：调取企业的历史碳耗数据以及企业碳耗的影响因子及其对应数据，根据预设的若干个时间尺度对其依次进行划分，并进行匹配；构建预测模型，基于不同时间尺度的历史碳耗数据以及对应影响因子的对应数据对预测模型进行训练，基于预测模型获取企业碳耗年度预测结果。本发明能够基于不同时间尺度下的历史碳耗数据和企业碳耗的影响因子的对应数据来实现模型训练和优化，从而提高企业碳耗的预测准确性。
-
公开(公告)号：CN115374404A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211288547.7
申请日：2022-10-20
摘要： 本发明提供一种基于多维数据对行业月度电能占比偏差的修正方法，服务器确定数据库中第二企业标签所对应的历史的第二电能信息，根据第二电能信息进行计算得到第二企业标签所对应的一维电能计算信息；基于第三电能信息、第一电能信息进行计算得到行业电能趋势信息，基于行业电能趋势信息、一维电能计算信息进行多维计算得到与第二企业标签所对应的多维电能计算信息；服务器根据多维电能计算信息对第一电能数据进行修正得到第二电能数据，根据所有行业的第一电能数据和/或第二电能数据得到行业月度电能占比。本发明可以较为准确的预测企业丢失的电能数据，并对行业月度电能进行行业月度电能占比进行偏差的修正。
-
公开(公告)号：CN115374404B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211288547.7
申请日：2022-10-20
IPC分类号： G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/214
摘要： 本发明提供一种基于多维数据对行业月度电能占比偏差的修正方法，服务器确定数据库中第二企业标签所对应的历史的第二电能信息，根据第二电能信息进行计算得到第二企业标签所对应的一维电能计算信息；基于第三电能信息、第一电能信息进行计算得到行业电能趋势信息，基于行业电能趋势信息、一维电能计算信息进行多维计算得到与第二企业标签所对应的多维电能计算信息；服务器根据多维电能计算信息对第一电能数据进行修正得到第二电能数据，根据所有行业的第一电能数据和/或第二电能数据得到行业月度电能占比。本发明可以较为准确的预测企业丢失的电能数据，并对行业月度电能进行行业月度电能占比进行偏差的修正。
-
公开(公告)号：CN115062872B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210963853.X
申请日：2022-08-11
摘要： 本发明提供一种基于电力大数据的行业能耗预测方法及预测系统，服务器根据预测请求选中行业能耗路径中的一个节点作为预测目标节点，获取预测目标节点的所有上游节点和下游节点的上游能耗数据和下游能耗数据；服务器根据调控配置信息对上游能耗数据和/或下游能耗数据进行调控配置得到第一计算数据和/或第二计算数据，得到预测偏移值对预测目标节点的目标能耗数据进行偏移计算，得到行业能耗预测数据；基于行业能耗预测数据，以及预测目标节点内每个企业的第一行业标签、第二行业标签以及第三行业标签进行预测，得到每个企业的能耗预测信息。本发明可以相对准确的对某一个行业、以及行业下某一个企业的能耗进行相应的预测。
-
公开(公告)号：CN115062872A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210963853.X
申请日：2022-08-11
摘要： 本发明提供一种基于电力大数据的行业能耗预测方法及预测系统，服务器根据预测请求选中行业能耗路径中的一个节点作为预测目标节点，获取预测目标节点的所有上游节点和下游节点的上游能耗数据和下游能耗数据；服务器根据调控配置信息对上游能耗数据和/或下游能耗数据进行调控配置得到第一计算数据和/或第二计算数据，得到预测偏移值对预测目标节点的目标能耗数据进行偏移计算，得到行业能耗预测数据；基于行业能耗预测数据，以及预测目标节点内每个企业的第一行业标签、第二行业标签以及第三行业标签进行预测，得到每个企业的能耗预测信息。本发明可以相对准确的对某一个行业、以及行业下某一个企业的能耗进行相应的预测。
-
-
-
-
搜索结果
5 条记录 (耗时 0.056 秒)
