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公开(公告)号：CN114460451A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111669553.2
申请日：2021-12-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC分类号： G01R31/327 , G01R31/52 , G01R31/54
摘要： 本发明公开了一种确定断路器开断短路电流超标故障位置的方法和装置，包括：将变电站各段母线、变电站线路或主变支路的位置，分别作为单一节点；通过将每个单一节点之间通过断路器阻抗相连，每个单一节点与站外节点通过线路或变压器相连，建立变电站的站内拓扑结构仿真模型；计算各个单一节点的对地短路电流，当对地短路电流大于断路器的遮断容量，确定对地短路电流对应的节点与外站或支路的接线拓扑结构；根据接线拓扑结构，获取对应的节点的对地故障的短路电流和短路电流的最大值与断路器遮断容量的比值，根据所述短路电流和所述比值，确定断路器短路电流超标的故障位置。解决现有模型计算工作量较大，计算耗时较长，无法满足计算速度需要的问题。
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公开(公告)号：CN114418210A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210051045.6
申请日：2022-01-17
申请人： 宁波市电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
发明人： 王波 , 陈东海 , 朱耿 , 蒋元元 , 贺旭 , 周勋甜 , 虞殷树 , 王晴 , 黄亮 , 朱晓杰 , 马旭 , 章杜锡 , 张志雄 , 陈玄俊 , 邵雪峰 , 王正勇 , 王丽鹏 , 俞佳捷
摘要： 本发明公开了一种日内风功率的预测方法以及预测装置，该方法包括：获取多个初始大气预测数据，每个初始大气预测数据从不同数据源获取；对多个初始大气预测数据执行融合操作，获得融合后数据；对融合后数据执行经验模态分解，获得分解后数据；获取复合神经网络模型；基于复合神经网络模型对分解后数据进行分析，生成对应的日内风功率预测值。通过对多个数据源的天气数据进行精确性处理，提高天气预报数据的精确性，对天气数据中的风电场数据进行经验模态分解，将原始的基于时序的天气数据转换为能够输入智能学习模型进行处理的平稳数据，通过智能化学习模型对上述数据进行自动学习，输出精准的超短期风功率预测值，满足了技术人员的实际需求。
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公开(公告)号：CN108898274A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810536020.9
申请日：2018-05-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波天灵信息科技有限公司
发明人： 龚向阳 , 王威 , 蔡振华 , 谢宇哲 , 王晓 , 叶夏明 , 邱云 , 莫建国 , 李丹 , 朱耿 , 严勇 , 周盛 , 黄亮 , 袁士超 , 郑南 , 邬航杰 , 谢楚 , 朱晓杰 , 李开文 , 陈武军 , 陈明强
摘要： 本发明涉及电力调度领域，尤其涉及一种电力调度日志缺陷分类方法。其主要通过多个训练日志形成一个决策树分类模型，然后就可以根据得到的决策树分类模型来对电力调度日志进行缺陷分类了。这样就可以将实际得到的日志通过这个模型得到每个日志的缺陷分类了，即不需要人工再去为每个日志去标注缺陷分类，可以通过模型得到调度日志涉及到的缺陷信息，非常方便快捷。
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公开(公告)号：CN117060408A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311324751.4
申请日：2023-10-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06Q10/04
摘要： 本发明提供一种新能源发电预测方法及系统，涉及电网领域，包括获取目标区域的实时气象信息以及所述目标区域的历史发电功率信息，根据气象特征以及历史发电特征通过预先构建的发电预测模型确定预设时间周期的预测功率信息；基于所述预测功率信息，结合新能源系统的电力成本，以最大化新能源系统经济性为第一目标构建对应的第一目标函数，结合新能源系统的网络结构，以最小化对新能源系统冲击为第二目标构建对应的第二目标函数；根据所述第一目标函数对应的第一约束条件，以及所述第二目标函数对应的第二约束条件，通过多目标优化算法求解所述第一目标函数和所述第二目标函数，确定新能源系统的运行策略。
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公开(公告)号：CN115952241A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211584069.4
申请日：2022-12-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/28 , G06F16/215 , G06F18/15 , G06F18/23
摘要： 本发明提供了一种基于云运算的全行业用电数据分析方法，所述全行业用电数据分析方法具体为：实时采集电力消耗数据，并将电力消耗数据传输至数据库服务器；对电力消耗数据进行预处理，并对预处理后的电力消耗数据进行源端数据分析，获取对应的熟数据；按照预设行业类别对熟数据进行聚类分析，根据聚类分析结果确定每个熟数据对应的行业类别；建立数据仓库，对聚类分析后的熟数据按照采集区域、行业类别和量测类型分类储存至数据仓库。本发明能够在储存电力消耗数据前，对电力消耗数据进行处理，并通过聚类分析对电力消耗数据进行提前处理后再分类储存至数据仓库，在通过电力消耗数据进行数据分析时，分析效率能够得到提高。
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公开(公告)号：CN115907822A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211488712.3
申请日：2022-11-25
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
发明人： 束蛟 , 张思 , 张琪培 , 虞殷树 , 谢峰 , 王伟 , 陆继翔 , 严晴 , 吴一峰 , 徐立中 , 唐律 , 朱耿 , 陈东海 , 王波 , 蒋正威 , 贺旭 , 王晴 , 朱晓杰 , 黄亮 , 周洋 , 周宏辉 , 张静 , 胡真瑜 , 叶海强
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06F16/29 , G06F18/241 , G06Q50/06 , G06F18/2135
摘要： 本发明公开了一种考虑区域及经济影响的负荷特征指标关联性挖掘方法及系统，所述挖掘方法包括获取待挖掘的负荷数据的信息数据流；根据信息数据流的地理信息，获取对应地理信息的经济特征数据和气象特征数据；建立数据库，将所获得的数据依照地理位置的行政区域划分分层级存储入数据库；从数据库中选取用于关联规则的主数据；关联规则挖掘。采用本发明所发表的数据挖掘方法，利用规则关联挖掘技术，可以对系统电力需求进行大数据梳理，掌握电网的电能结构和电力需求，解决传统的电力负荷分析方法评价指标单一的缺憾，实现在规则关联挖掘的过程中的自动化处理，在负荷预测工作中帮助构建经济特征，提高负荷预测系统的预测准确率。
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公开(公告)号：CN115775073A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211480945.9
申请日：2022-11-24
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
发明人： 谢峰 , 张思 , 张琪培 , 朱耿 , 束蛟 , 伍林 , 旷文腾 , 王伟 , 陆继翔 , 蒋正威 , 吴一峰 , 徐立中 , 唐律 , 虞殷树 , 贺旭 , 周宏辉 , 陈东海 , 王波 , 章杜锡 , 张静 , 胡真瑜 , 蔡振华 , 张志雄 , 胡海 , 叶海强
摘要： 本发明公开了一种母线负荷预测自动跟随电网运行方式调整方法，包括负荷模型选择模块和母线负荷预测模块，负荷模型选择模块，用于在电网运行方式调整后，以动作的方式，从多种候选组合的母线负荷预测模型中选择预测效果最好的预测模型；母线负荷预测模块，用于根据气象，历史统计等特征预测未来时间段内的母线负荷。本发明能够在满足配电网动态重构实时性要求的前提下，实现随运行方式变化的负荷预测数据自动跟随计算功能，满足母线负荷预测的即时性。
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公开(公告)号：CN115622067A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211160609.6
申请日：2022-09-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于网络方程电压可解性的短期电压稳定性分析方法，所述短期电压稳定性分析方法具体为确定目标电网并获取电网节点和对应的节点电力数据；构建目标电网的网络方程，并推导得到目标电网的网络方程对应的雅克比矩阵，基于雅克比矩阵，根据奇异性条件确定网络方程电压可解性的量化指标；基于图论分析方法，根据网络方程电压可解性的量化指标量化电网光伏渗透率对于目标电网的网络方程电压可解性的影响，并根据量化结果获取目标电网的电压稳定性分析结果。本发明能够将网络方程电压可解性作为短期电压稳定性的反馈指标，并考虑光伏渗透率对于指标的影响，能够适用于含光伏接入的电力系统，短期电压稳定性分析结果准确性更高。
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公开(公告)号：CN115526420A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211281471.5
申请日：2022-10-19
申请人： 宁波市电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江余姚市供电有限公司
发明人： 朱耿 , 王波 , 马旭 , 陈东海 , 虞殷树 , 贺旭 , 吉晏平 , 周宏辉 , 周飞 , 蔡振华 , 王晴 , 黄亮 , 朱晓杰 , 葛起予 , 施超 , 李琪 , 葛凯梁 , 严浩军 , 罗玉鹤 , 白文博 , 陈玄俊
摘要： 本申请实施例公开了一种基于外部影响因素关联性的电力负荷预测方法，包括：获取原始数据，基于平均轮廓系数优化的k‑means聚类模型和标准互信息相结合的关联性分析方法，对原始数据所包含的历史电力负荷数据和外部影响因素数据之间的非线性关联性进行量化分析，得到关联性分析结果；将所述关联性分析结果、采用卷积神经网络提取到的历史电力负荷数据特征向量和外部影响因素数据特征向量，输入预先训练完成的行业电力负荷预测模型，获得当前时刻的行业电力负荷预测值。本申请对历史电力负荷数据和外部影响因素数据之间的非线性关联性进行准确的量化分析，将关联性分析结果应用于电力负荷预测，有效地提高了行业内短期的电力负荷预测的精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN113690858A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110837888.4
申请日：2021-07-23
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
摘要： 本发明公开了基于限流装置的快速开关控制保护系统，包括有设置在分段母线上的备自投装置、用于监控1号主变故障信息的第一故障监控器、用于监控2号主变故障信息的第一故障监控器；发电机组通过分裂电抗器分别与Ⅰ段母线和Ⅱ段母线连接，1号主变通过第一断路器与Ⅰ段母线连接，2号主变通过第二断路器与Ⅱ段母线连接，备自投装置分别与第一故障监控器以及第二故障监控器连接，分裂电抗器通过第三断路器与Ⅰ段母线电连接，分裂电抗器通过第四断路器与Ⅱ段母线电连接，第三故障监控器和第四故障监控器分别与备自投装置电连接。采用开关器件在故障期间动态改变系统拓扑结构以限制短路电流，设计健壮性强的快速开关用于保障母线运行安全。
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