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公开(公告)号：CN118658081A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410546018.5
申请日：2024-05-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 浙江华电器材检测研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种配电线路缺陷图像无人机采集控制方法，包括S1、目标识别，根据点云数据识别配电线路中特殊结构，根据所述的特殊结构调整无人机路径；S2、故障判断，对无人机不同位姿下采集的图像进行故障判断，设定精度目标，在所述的精度目标下对故障判断的结果进行评估；根据所述的评估结果调整无人机位姿，在新的位姿下进行第二次采集图像，根据第二次采集图像进行第二次判断故障；S3、聚焦拍照，对所述的第二次判断故障的结果进行聚焦拍照，获取目标处的高清图像进行精确判断并上传；实时根据精确判断结果选择最优通信方式进行上传；能够减少图像识别算法的复杂程度和误差，从而根据无人机的运动轨迹来调节故障图像识别的精确度。
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公开(公告)号：CN118483511A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410352819.8
申请日：2024-03-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 嘉兴市恒光电力建设有限责任公司南湖分公司
Abstract: 本发明提出一种改进深度学习算法的电力系统故障诊断分析方法，通过整合空间数据库引擎和多元异构空间数据库资源，构建多层架构的电力设备状态监测与故障识别体系。该系统利用嵌入式技术搭载S3C6410ARM11微处理器为核心处理单元，集成多种传感器实时监测电力设备运行性能，并采用改进后的YOLOV4深度学习网络模型，结合伯努利方程以提高故障判断精度；研究设计了FFD(Feature Fusion‑Darknet)骨干网络模块强化特征提取能力，并融合FPN(Feature Pyramid Networks)结构实现跨尺度特征融合，并结合电力设备状态智能检测平台，通过A/D转换、D/A转换模块以及多路传感器接口采集并处理实时数据信息，辅以无线传输技术和SPI总线通信，确保高效的数据交互与存储，实现实时监控与精准故障诊断。
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公开(公告)号：CN118444069A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410491953.6
申请日：2024-04-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 西安交通大学 , 特变电工股份有限公司 , 西安世信达电气科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种架空线路局部放电在线监测的方法，利用任何线路故障在故障发生前都会产生局部放电，这些微小缺陷将会产生局部放电信号，并将沿着架空线线路向两端传播，通过安装在远端的行波检测传感器就能实现该信号的捕获，从而完成局部放电在线监测，并且通过分析计算为缺陷位置进行精准定位，帮助运行人员及时、准确、有效地排除线路隐患，能够极大的提高配网架空线路的运行可靠性。
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公开(公告)号：CN115514374A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211142232.1
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 嘉兴市恒光电力建设有限责任公司南湖分公司
Abstract: 本发明公开了一种用于泛微网PMU量测数据的压缩方法，包括如下步骤：步骤1、采用多门控混合专家模型将一个复杂任务拆分为多个相互独立的子任务，将特征提取层以特定的规则划分为多个Expert，并引入门控机制控制各Expert对各子任务的权重；步骤2、输出至双向长短时记忆网络解码器中，利用解码器训练学习出输入和输出之间的关系，从而实现对单相初始数据的重构；步骤3、采用双向长短时记忆网络模型去解决时间序列数据中过往状态和此刻状态的多方向依赖关系，拼接后输出最终结果，达到数据压缩的效果。本发明合理利用初始数据之间的相关性，对量测数据实现高精度的重构，从而提升数据压缩的效率。
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公开(公告)号：CN118572750A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410618119.9
申请日：2024-05-17
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向能源互联网分布式光/储系统分层聚合方法和装置，包括建立目标县域的分布式光/储系统的五维数字孪生模型；按照台区‑馈线区‑变电供区‑县域的分层区域顺序，根据各分层区域的调控需求量，分别通过所述五维数字孪生模型的横向联邦学习法对所述分布式光/储系统的聚合体中的分布式光/储系统进行聚类，得到各分层区域的分布式光/储系统的聚合结果。本发明实现了海量分布式光/储资源在隐私保护下聚合参与县域能源互联网分层分区调控，并可在隐私保护下为分布式光储的群调群控提供准确的聚类结果。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116259005B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202310055286.2
申请日：2023-02-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 嘉兴市恒光电力建设有限责任公司南湖分公司
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/762 , G06V10/74
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于屋顶光伏消防的智能监控系统，该系统包括：第一获取模块，用于获取消防监控视频并将其分割成多个视频片段；处理模块，用于对视频片段中每帧监控图像的像素点进行聚类处理得到多个聚类簇，识别疑似烟雾区域；第二获取模块，用于根据信息熵和疑似烟雾区域的区域分布特征，获取第一显著性值调整系数；第三获取模块，用于获取疑似烟雾区域的第二显著性调整系数；调整模块，用于调整疑似烟雾区域内每个像素点的显著性值，得到目标显著性值，目标显著性值用于识别监控图像中的烟雾。本发明能够准确地获取监控图像中每个像素点的显著性值，从而提高屋顶光伏消防隐患监控的可靠性。
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公开(公告)号：CN117200461A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311464493.X
申请日：2023-11-07
Applicant: 东方电子股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于历史数据的全要素调节电网调度方法，本发明涉及电网调度技术领域，解决了没有综合数据分析，其次没有结合过往数据来对电网调度进行合理分配的技术问题，本发明通过根据不同区域的特性来进行不同的划分，将其划分为生活区和工作区，接着根据区域内用电情况来将其进行用电时间段的划分，并结合用电过程中的电压来进行分析，同时针对电压不稳定的时间段进行综合分析，进一步地获取到其对应的功率，并根据功率来进行合理的调度分析，在调度后通过对其调度电路的电压进行监测，从而来判断第一次调度是否合理，针对不合理的情况再次通过数据分析实现对其的二次调度。
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公开(公告)号：CN116311029B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310055287.7
申请日：2023-02-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 嘉兴市恒光电力建设有限责任公司南湖分公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于大数据的施工作业违章识别系统及方法，包括：根据每个视角图像的视角距离进行匹配得到所有节点对和节点对的最佳匹配关系；根据每个时刻的最小视角距离以及节点对的最佳匹配关系相邻时刻的匹配视角距离，并获得每个时刻的第一、第二视角距离序列，进而获得每个时刻的最终变化值以及异常值，根据异常值进行违章识别。本发明个视角下视角距离的匹配和视角距离的差异获得异常值，保证安全帽佩戴不规范行为识别的准确性，达到实时准确警示的目的。
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公开(公告)号：CN116382354A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310318114.X
申请日：2023-03-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 嘉兴市恒光电力建设有限责任公司南湖分公司
Abstract: 本发明提供了一种农业大棚用的智能光伏装置。包括底座、锂电池封装盒、锂电池充电模块、旋转结构、第一柱体、步进电机、防护盖、太阳能组件、复合晶体管、主控单片机和控制面板，太阳能组件呈圆周阵列设置，太阳能组件包括与第一柱体直连的连接杆，连接杆另一端固定有面板，面板上设有太阳能光伏板及凹槽，太阳能光伏板上具有至少两个固定的光敏传感器；太阳能光伏板倾斜设置，其倾斜角度与水平面形成的锐角为5‑15°；本发明利用旋转结构的使用，使得第一柱体整体实现可旋转调节，再加上太阳能光伏板的倾斜设置，能够尽可能的实现与阳光同步，最大化的利用光能源。同时，控制面板上设置有相关参数显示，能够让使用者了解整个装置的使用状态。
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公开(公告)号：CN118115901A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410352818.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 嘉兴市恒光电力建设有限责任公司南湖分公司
Abstract: 本发明公开一种基于外界异常信息影响的电力故障信息预测方法，包括：步骤1、通过无人机获取时间序列的电力故障数据集；步骤2、通过数据预处理模块对所述电力故障数据集进行预处理；步骤3、通过数据融合模块对所述电力故障数据集进行处理；步骤4、通过改进型长短期记忆神经网络模型对电力故障数据信息进行预测；步骤5、对输入的电力故障数据信息进行预测，输出电力故障信息预测结果，即当预测模型判断有电力故障发生时，生成故障预警信息至可视化模块，当预测模型判断电力系统处于正常运行状态时，生成正常状态信息至可视化模块，本发明通过对外界异常信息的分析，结合深度学习算法，实现了对电力故障信息的精准预测。
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