本发明公开一种基于外界异常信息影响的电力故障信息预测方法，包括：步骤1、通过无人机获取时间序列的电力故障数据集；步骤2、通过数据预处理模块对所述电力故障数据集进行预处理；步骤3、通过数据融合模块对所述电力故障数据集进行处理；步骤4、通过改进型长短期记忆神经网络模型对电力故障数据信息进行预测；步骤5、对输入的电力故障数据信息进行预测，输出电力故障信息预测结果，即当预测模型判断有电力故障发生时，生成故障预警信息至可视化模块，当预测模型判断电力系统处于正常运行状态时，生成正常状态信息至可视化模块，本发明通过对外界异常信息的分析，结合深度学习算法，实现了对电力故障信息的精准预测。