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公开(公告)号:CN118115901A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410352818.3
申请日:2024-03-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 嘉兴市恒光电力建设有限责任公司南湖分公司
Abstract: 本发明公开一种基于外界异常信息影响的电力故障信息预测方法,包括:步骤1、通过无人机获取时间序列的电力故障数据集;步骤2、通过数据预处理模块对所述电力故障数据集进行预处理;步骤3、通过数据融合模块对所述电力故障数据集进行处理;步骤4、通过改进型长短期记忆神经网络模型对电力故障数据信息进行预测;步骤5、对输入的电力故障数据信息进行预测,输出电力故障信息预测结果,即当预测模型判断有电力故障发生时,生成故障预警信息至可视化模块,当预测模型判断电力系统处于正常运行状态时,生成正常状态信息至可视化模块,本发明通过对外界异常信息的分析,结合深度学习算法,实现了对电力故障信息的精准预测。
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公开(公告)号:CN209345289U
公开(公告)日:2019-09-03
申请号:CN201821965313.0
申请日:2018-11-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
Abstract: 本实用新型涉及一种现场验收远程诊断装置,包括功能组件及外壳,还包括肩带及摄像组件,所述功能组件包括处理器、存储模块、按键、GPS组件、无线通讯组件、录音组件及音响组件,所述肩带为两根,肩带设置在外壳的两侧,所述按键设置在外壳上方,所述处理器电连接存储模块、按键、GPS组件、无线通讯组件、录音组件、音响组件及摄像组件,所述摄像组件设置在外壳前侧的凹槽内,摄像组件通过两侧连接杆与外壳可旋转连接。本实用新型能够获取实时位置并可以收集现场图像及声音信息与后台实时通讯,有助于现场人员与后台工程师的有效沟通,提高了现场验收的效率及质量。
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