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公开(公告)号：CN109871975A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201811429905.5
申请日：2018-11-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明涉及大数据领域，尤其涉及基于数据挖掘的故障抢修处理时长预测方法，包括以下步骤：获取故障抢修作业数据；利用聚类方法对故障抢修作业数据进行聚类；剔除不合理数据；对剔除不合理数据的故障抢修作业数据进行特征工程，并制成样本数据；将样本数据加载至Xgboost预测模型，对多元回归预测模型进行训练与测试处理；通过多元回归预测模型，根据故障类型、故障原因、故障地理位置特征、设备类型、发生故障时天气获得故障抢修处理时长预测结果。本发明以故障抢修作业数据中的故障类型、故障原因、故障地理位置特征、设备类型、发生故障时天气为依据，通过Xgboost预测模型以及多元回归预测模型对故障抢修处理时长进行预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119398279A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411975697.4
申请日：2024-12-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/25 , G06F18/27 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了基于多层感知器的工业园区净负荷预测方法及系统，包括如下步骤：根据声频采集区域划分历史工业园区运行数据，得到对应于声频采集区域的区域历史运行数据；基于声频波动对各个区域历史运行数据进行聚类分析，以聚类结果获取声频‑老化相关性；利用历史工业园区运行数据、历史分布式能源运行数据以及声频‑老化相关性训练得到工业园区净负荷预测模型；以当前工业园区运行数据、当前分布式能源运行数据、工业园区负荷净预测模型以及声频‑老化相关性获取工业园区净负荷预测数据。本申请的有益效果：无需针对每个工业设备构建老化模型，简化整体模型结构，同时提高工业园区负荷的预测效率以及预测准确性。
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公开(公告)号：CN114049073A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111119603.X
申请日：2021-09-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明提供了一种无人化营业厅的业务处理系统及方法，所述业务处理系统包括若干个业务终端、若干个客服终端、业务服务器和通信服务器，每个业务终端均同时与业务服务器以及通信服务器连接，每个客服终端均同时与业务服务器以及通信服务器连接。所述业务处理方法具体为首先选择需要办理的业务种类并发起通话请求，业务服务器选取处于空闲状态的客服终端发送通话请求，客服终端接收通话请求，通过通信服务器建立业务终端和客服终端的通信连接并进行业务处理，业务处理完成，一方发起结束通话请求，通信服务器业务终端和客服终端的通信连接。本发明通过客服终端和业务终端之间多对多的服务模式，来充分利用人力资源，提高业务处理效率。
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公开(公告)号：CN119398279B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411975697.4
申请日：2024-12-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/25 , G06F18/27 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了基于多层感知器的工业园区净负荷预测方法及系统，包括如下步骤：根据声频采集区域划分历史工业园区运行数据，得到对应于声频采集区域的区域历史运行数据；基于声频波动对各个区域历史运行数据进行聚类分析，以聚类结果获取声频‑老化相关性；利用历史工业园区运行数据、历史分布式能源运行数据以及声频‑老化相关性训练得到工业园区净负荷预测模型；以当前工业园区运行数据、当前分布式能源运行数据、工业园区负荷净预测模型以及声频‑老化相关性获取工业园区净负荷预测数据。本申请的有益效果：无需针对每个工业设备构建老化模型，简化整体模型结构，同时提高工业园区负荷的预测效率以及预测准确性。
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公开(公告)号：CN109871975B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201811429905.5
申请日：2018-11-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明涉及大数据领域，尤其涉及基于数据挖掘的故障抢修处理时长预测方法，包括以下步骤：获取故障抢修作业数据；利用聚类方法对故障抢修作业数据进行聚类；剔除不合理数据；对剔除不合理数据的故障抢修作业数据进行特征工程，并制成样本数据；将样本数据加载至Xgboost预测模型，对多元回归预测模型进行训练与测试处理；通过多元回归预测模型，根据故障类型、故障原因、故障地理位置特征、设备类型、发生故障时天气获得故障抢修处理时长预测结果。本发明以故障抢修作业数据中的故障类型、故障原因、故障地理位置特征、设备类型、发生故障时天气为依据，通过Xgboost预测模型以及多元回归预测模型对故障抢修处理时长进行预测。
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公开(公告)号：CN119448328A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411277637.5
申请日：2024-09-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑电动汽车接入的时滞负荷频率控制稳定性分析方法，涉及负荷频率控制稳定性分析技术领域，包括：通过电动汽车和分布式电源发电特性，利用模型重构建立得到负荷频率控制系统的标称负荷频率控制模型，根据电动汽车荷电状态波动建立负荷频率控制系统的确定负荷频率控制模型；引入辅助多项式，构建两类改进的松弛矩阵函数，结合多重积分，利用Lyapunov稳定性分析方法与Bessel‑Legendre不等式分别获得标称负荷频率控制系统的渐进稳定性判据与不确定负荷频率控制系统的鲁棒稳定性判据；完成时滞负荷频率控制稳定性分析；显著提高了电力系统负荷频率控制分析的可靠性、准确性以及分析方法的适用性。
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