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公开(公告)号：CN111855001B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202010485084.8
申请日：2020-06-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波市镇海区供电公司
IPC: G01K7/24
Abstract: 本发明公开了一种电缆中间接头温度测量装置，包括第一电缆端头和第二电缆端头，第一电缆端头的右端套设有电缆中间母接头，第二电缆端头的左端套设有电缆中间子接头；电缆中间母接头包括第一绝缘弹性套，第一绝缘弹性套的内孔内表面右端固定设置有第一导体连接套，第一电缆插孔的右端设置有第一连接插槽；电缆中间子接头包括第二绝缘弹性套，第二绝缘弹性套的内孔内表面左端固定设置有第二导体连接套，第一绝缘弹性套的右端面与第二绝缘弹性套的左端面之间构成一个环形凹槽，环形凹槽内嵌入式设置有无线无源柔性薄膜温度传感器。上述技术方案，结构设计合理、两个电缆端头之间连接可靠、不易松动，适用范围广且实用性好。
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公开(公告)号：CN111707392B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202010485226.0
申请日：2020-06-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波市镇海区供电公司
Abstract: 本发明公开了一种智能电缆中间接头温度测量系统，包括第一电缆端头和第二电缆端头，所述第一电缆端头的右端套设有电缆中间母接头，第二电缆端头的左端套设有电缆中间子接头，所述第一电缆端头通过电缆中间母接头与第二电缆端头的电缆中间子接头连接，且所述电缆中间母接头与电缆中间子接头连接处包覆有内绝缘层，所述内绝缘层外表面固定粘接有铝散热层，所述铝散热层的外表面上固定粘接有温度测量装置，所述温度测量装置包括无线无源柔性薄膜温度传感器、信号收发单元、控制器和液晶显示器。上述技术方案，结构设计合理、两个电缆端头之间连接可靠、不易松动，使用寿命长且实用性好。
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公开(公告)号：CN111855001A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010485084.8
申请日：2020-06-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波市镇海区供电公司
IPC: G01K7/24
Abstract: 本发明公开了一种电缆中间接头温度测量装置，包括第一电缆端头和第二电缆端头，第一电缆端头的右端套设有电缆中间母接头，第二电缆端头的左端套设有电缆中间子接头；电缆中间母接头包括第一绝缘弹性套，第一绝缘弹性套的内孔内表面右端固定设置有第一导体连接套，第一电缆插孔的右端设置有第一连接插槽；电缆中间子接头包括第二绝缘弹性套，第二绝缘弹性套的内孔内表面左端固定设置有第二导体连接套，第一绝缘弹性套的右端面与第二绝缘弹性套的左端面之间构成一个环形凹槽，环形凹槽内嵌入式设置有无线无源柔性薄膜温度传感器。上述技术方案，结构设计合理、两个电缆端头之间连接可靠、不易松动，适用范围广且实用性好。
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公开(公告)号：CN111707392A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010485226.0
申请日：2020-06-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波市镇海区供电公司
Abstract: 本发明公开了一种智能电缆中间接头温度测量系统，包括第一电缆端头和第二电缆端头，所述第一电缆端头的右端套设有电缆中间母接头，第二电缆端头的左端套设有电缆中间子接头，所述第一电缆端头通过电缆中间母接头与第二电缆端头的电缆中间子接头连接，且所述电缆中间母接头与电缆中间子接头连接处包覆有内绝缘层，所述内绝缘层外表面固定粘接有铝散热层，所述铝散热层的外表面上固定粘接有温度测量装置，所述温度测量装置包括无线无源柔性薄膜温度传感器、信号收发单元、控制器和液晶显示器。上述技术方案，结构设计合理、两个电缆端头之间连接可靠、不易松动，使用寿命长且实用性好。
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公开(公告)号：CN111860569A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010485088.6
申请日：2020-06-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波市镇海区供电公司
Abstract: 本发明涉及智能电网领域，尤其涉及一种基于人工智能的电力设备异常检测系统及方法，包括：设于电力设备内部的温度传感器，用于感应电力设备内部的温度并生成感应信号；与温度传感器电磁耦合的阅读器，用于通过电磁耦合的方式获取感应信号并生成反馈信号；设置在云端的服务器，用于获取阅读器的反馈信号并转换成相应的温度数据，还用于构建AE-LSTM模型并基于AE-LSTM模型对温度数据进行训练，通过AE-LSTM模型对温度数据进行异常检测。本发明能够实现电力设备异常实时检测，保证电网的运行安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111790367B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202010421699.4
申请日：2020-05-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明属于光催化剂制备领域，具体涉及一种TiO2/ZnO异质纳米纤维高效光催化剂的制备方法。所述的制备方法包括如下步骤：1)通过静电纺丝制得TiO2纳米纤维；2)将TiO2纳米纤维置于原子层沉积系统内，利用二乙基锌与水为原料，经沉积循环后ZnO逐层生长，得ZnO修饰TiO2异质纳米纤维高效光催化剂材料。本发明制得的TiO2/ZnO异质纳米纤维光催化剂具有高比表面的一维纳米纤维构造，两种半导体复合的光催化剂能够有效抑制光生电子‑空穴对的复合，协同强化光催化性能。
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公开(公告)号：CN114629785B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202210240162.7
申请日：2022-03-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC: H04L41/0677 , H04L41/0631 , H04L41/147 , H04L43/045 , H04L43/08
Abstract: 本申请公开了一种告警位置的检测与预测方法装置、设备及介质，应用于电网运营管理系统，该方法包括：确定电网运营管理系统中具有告警功能的各告警位置，并基于所述各告警位置创建包含多个节点的网络拓扑结构，然后确定所述网络拓扑结构中节点之间的关联信息，按照预设周期对电网运营管理系统中的性能指标进行采集，并利用所述性能指标进行相应的计算，然后基于计算结果从网络拓扑结构中的全部节点中确定告警节点，利用所述告警节点，结合所述节点之间的关联信息，从所述电网运营管理系统中的全部告警位置中确定出关键告警位置。这样一来，通过此方法可以检测并预测电网运营管理系统中的关键告警位置，提升电网运营管理系统的管理效率。
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公开(公告)号：CN114493040A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210146899.2
申请日：2022-02-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心
Abstract: 本发明公开了一种储能车的调度方法、系统及装置，首先获取当前周期内各个充电站的充电站信息，充电站信息包含该充电站的总功耗和充电位置的占用信息，然后根据充电站信息来确定各个充电站在当前周期的压力状态，再根据压力状态来确定当前周期内待支援的第一充电站，最后控制各个储能车前往自身对应的第一充电站，储能车是一种用于为车辆充电的可移动装置，能够控制停放于压力状态较小的充电站中的储能车前往压力状态较大的充电站进行支援，使得压力状态较大的充电站能够支持更多的车辆进行充电，进而减轻充电站的压力状态，提高车主的充电体验，此外，还有效利用上了压力状态较小的充电站的储能车充电资源。
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公开(公告)号：CN114580888A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210198257.7
申请日：2022-03-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/46 , G06F113/04
Abstract: 本申请公开了一种风光储微电网多阶段优化设计方法、装置、设备及介质，该方法包括：分别构建配电网优化运行模型和微电网群优化规划模型；建立配电网与微电网群之间的主从博弈关系；根据配电网优化运行模型和微电网群优化规划模型，以及配电网与微电网群之间的主从博弈关系，形成配电网与微电网群双层规划模型；通过配电网与微电网群双层规划模型确定微电网群在不同规划阶段的电源容量配置。这样在规划阶段建立配电网与微电网群之间的主从博弈关系，形成基于主从博弈的配电网与微电网群双层规划模型，通过该双层规划模型确定出的微电网电源容量配置方案采用多阶段规划方式，提升了规划配置方案的合理性和经济性。
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公开(公告)号：CN119695863A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411755979.3
申请日：2024-12-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明公开了基于主导模态特性分群的风场聚合模型构建方法，属于风力发电技术领域，包括：S1：基于风电并网系统的状态变量构建风电并网系统的动态模型；S2：基于风电场参数与所述动态模型获取风电并网系统中每个风机在不同工况与不同控制参数下的主导模态信息；S3：根据主导模态信息获取所述每个风机在不同工况与不同控制参数下的主导数据组；S4：基于所述主导数据组与聚类算法对所述每个风机进行分组，进而获取最优分组方案，将最优分组方案中同一分组的风机进行等值处理，获取等值处理结果，基于等值处理结果构建风场聚合模型。解决了对风机进行等值处理时，未考虑风机在不同工况与不同控制参数下的差异，导致模型精度差的问题。
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