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公开(公告)号：CN111707392B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202010485226.0
申请日：2020-06-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波市镇海区供电公司
Abstract: 本发明公开了一种智能电缆中间接头温度测量系统，包括第一电缆端头和第二电缆端头，所述第一电缆端头的右端套设有电缆中间母接头，第二电缆端头的左端套设有电缆中间子接头，所述第一电缆端头通过电缆中间母接头与第二电缆端头的电缆中间子接头连接，且所述电缆中间母接头与电缆中间子接头连接处包覆有内绝缘层，所述内绝缘层外表面固定粘接有铝散热层，所述铝散热层的外表面上固定粘接有温度测量装置，所述温度测量装置包括无线无源柔性薄膜温度传感器、信号收发单元、控制器和液晶显示器。上述技术方案，结构设计合理、两个电缆端头之间连接可靠、不易松动，使用寿命长且实用性好。
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公开(公告)号：CN111855001B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202010485084.8
申请日：2020-06-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波市镇海区供电公司
IPC: G01K7/24
Abstract: 本发明公开了一种电缆中间接头温度测量装置，包括第一电缆端头和第二电缆端头，第一电缆端头的右端套设有电缆中间母接头，第二电缆端头的左端套设有电缆中间子接头；电缆中间母接头包括第一绝缘弹性套，第一绝缘弹性套的内孔内表面右端固定设置有第一导体连接套，第一电缆插孔的右端设置有第一连接插槽；电缆中间子接头包括第二绝缘弹性套，第二绝缘弹性套的内孔内表面左端固定设置有第二导体连接套，第一绝缘弹性套的右端面与第二绝缘弹性套的左端面之间构成一个环形凹槽，环形凹槽内嵌入式设置有无线无源柔性薄膜温度传感器。上述技术方案，结构设计合理、两个电缆端头之间连接可靠、不易松动，适用范围广且实用性好。
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公开(公告)号：CN111855001A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010485084.8
申请日：2020-06-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波市镇海区供电公司
IPC: G01K7/24
Abstract: 本发明公开了一种电缆中间接头温度测量装置，包括第一电缆端头和第二电缆端头，第一电缆端头的右端套设有电缆中间母接头，第二电缆端头的左端套设有电缆中间子接头；电缆中间母接头包括第一绝缘弹性套，第一绝缘弹性套的内孔内表面右端固定设置有第一导体连接套，第一电缆插孔的右端设置有第一连接插槽；电缆中间子接头包括第二绝缘弹性套，第二绝缘弹性套的内孔内表面左端固定设置有第二导体连接套，第一绝缘弹性套的右端面与第二绝缘弹性套的左端面之间构成一个环形凹槽，环形凹槽内嵌入式设置有无线无源柔性薄膜温度传感器。上述技术方案，结构设计合理、两个电缆端头之间连接可靠、不易松动，适用范围广且实用性好。
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公开(公告)号：CN111707392A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010485226.0
申请日：2020-06-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波市镇海区供电公司
Abstract: 本发明公开了一种智能电缆中间接头温度测量系统，包括第一电缆端头和第二电缆端头，所述第一电缆端头的右端套设有电缆中间母接头，第二电缆端头的左端套设有电缆中间子接头，所述第一电缆端头通过电缆中间母接头与第二电缆端头的电缆中间子接头连接，且所述电缆中间母接头与电缆中间子接头连接处包覆有内绝缘层，所述内绝缘层外表面固定粘接有铝散热层，所述铝散热层的外表面上固定粘接有温度测量装置，所述温度测量装置包括无线无源柔性薄膜温度传感器、信号收发单元、控制器和液晶显示器。上述技术方案，结构设计合理、两个电缆端头之间连接可靠、不易松动，使用寿命长且实用性好。
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公开(公告)号：CN111860569A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010485088.6
申请日：2020-06-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波市镇海区供电公司
Abstract: 本发明涉及智能电网领域，尤其涉及一种基于人工智能的电力设备异常检测系统及方法，包括：设于电力设备内部的温度传感器，用于感应电力设备内部的温度并生成感应信号；与温度传感器电磁耦合的阅读器，用于通过电磁耦合的方式获取感应信号并生成反馈信号；设置在云端的服务器，用于获取阅读器的反馈信号并转换成相应的温度数据，还用于构建AE-LSTM模型并基于AE-LSTM模型对温度数据进行训练，通过AE-LSTM模型对温度数据进行异常检测。本发明能够实现电力设备异常实时检测，保证电网的运行安全。
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