一种模型压缩方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN116776954A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310716586.0

    申请日:2023-06-15

    IPC分类号: G06N3/082 G06N3/08

    摘要: 本申请公开一种模型压缩方法、系统及存储介质,涉及模型压缩技术领域,能够提高模型压缩效率。具体方案包括:服务器接收客户端发送的可执行文件,可执行文件中包括:接口文件、调用文件、待压缩模型和待压缩模型的运行环境程序;接口文件用于获取训练数据集、验证数据集、损失函数和优化器;调用文件用于调用目标压缩程序;服务器确定待压缩模型的初始模型精度;服务器利用调用文件获取目标压缩程序,并利用目标压缩程序、损失函数和优化器对待压缩程序进行压缩,得到压缩模型;服务器确定压缩模型的压缩模型精度,若初始模型精度和压缩模型精度的精度差的绝对值小于预设阈值,则得到待压缩模型的目标压缩模型,并将目标压缩模型发送至客户端。

    一种模型部署方法和装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116776936A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310712796.2

    申请日:2023-06-15

    摘要: 本发明公开了一种模型部署方法和装置,所述方法包括:获取预先训练完成的视觉卷积模型,设置对视觉卷积模型进行剪枝操作的精度目标和搜索参数,搜索参数至少包括初始剪枝比例和搜索区间长度;分别搜索注意力机制模块的第一目标剪枝比例和前馈神经模块的第二目标剪枝比例;根据第一目标剪枝比例和第二目标剪枝比例优化视觉卷积模型,得到目标视觉卷积模型;将目标视觉卷积模型部署在变电站的边缘计算设备上。这样,在对视觉卷积模型进行剪枝后,使得模型大小处于最小的状态,从而对运行环境的要求降低。将视觉卷积模型部署在边缘计算设备上,实现了监控数据的实时接收,从而可以做到实时的检测和警示,提高了电力系统的安全性。

    液冷数据中心用冷却装置
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112770597B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202011455061.9

    申请日:2020-12-10

    IPC分类号: H05K7/20

    摘要: 本发明公开了一种液冷数据中心用冷却装置,包括储液箱和冷却塔,所述储液箱内固定设置有设备放置箱,所述设备放置箱的外表面与储液箱的内壁面之间设置有冷却液流动腔,该冷却液流动腔内设置有冷却液;所述储液箱和冷却塔之间设置有排液管、第一水泵、第一输液管、第二输液管、第二水泵和压缩机制冷装置,所述第一水泵与排液管相连,通过第一水泵将冷却液流动腔内的冷却液经排液管输送至冷却塔内;所述第二水泵与第一输液管相连接,通过第一输液管使压缩机制冷装置的进液口和冷却塔的出液口连通,通过第二输液管使压缩机制冷装置的出液口和冷却液流动腔右上端连通。上述技术方案,结构设计合理、结构简单、冷却效果好、工作稳定且实用性好。