一种折叠式拉闸杆活动连接组件和折叠式拉闸杆

    公开(公告)号:CN212033597U

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202020392646.X

    申请日:2020-03-24

    Abstract: 本实用新型公开了一种折叠式拉闸杆活动连接组件和折叠式拉闸杆,属于电力设备操作工具技术领域,拉闸杆包括第一绝缘杆和第二绝缘杆,活动连接组件包括金属锁紧套、连接板、部分插入并固定在第一绝缘杆的第一磁性连接头、部分插入并固定在第二绝缘杆的第二磁性连接头,连接板一端与第一磁性连接头铰接,连接板另一端与第二磁性连接头铰接,拉闸杆在折叠模式下,金属锁紧套只套设在第一绝缘杆上,拉闸杆在打开模式下,第一绝缘杆、连接板和第二绝缘杆处于同一直线上,金属锁紧套间隙套设在第一绝缘杆和第二绝缘杆的连接端外,金属锁紧套两端分别与第一磁性连接头和第二磁性连接头磁力连接,该活动连接组件便于安装、稳定性好、安全性高。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

    一种低压配电表箱线路、表箱故障隐患识别方法

    公开(公告)号:CN111505434B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202010278279.5

    申请日:2020-04-10

    Abstract: 本发明涉及电网技术领域,尤其涉及一种低压配电表箱线路、表箱故障隐患识别方法,包括如下步骤:S1:按台区三相相位将低压用户分成三类;S2:对于各相用户的电压数据进行分析;S3:确定异常点的个数,若异常点数量小于第一设定阈值,则进入步骤S6;否则进入步骤S4;S4:提取异常用户历史电压测量数据之间的关联度;S5:若关联度大于第二设定阈值,则判断表箱线路存在故障,否则,则判断表箱存在故障;S6:将用户聚成自动确定簇数的分类簇;S7:统计聚类簇数,若聚类簇数小于4,则判断不存在线路故障,否则将其余的簇判断为线路故障;S8:输出台区各相异常用户户号以及故障类型。本发明可快速、准确的输出台区各相异常用户户号并排查故障类型。

    一种低压台区户变关系纠错及相位识别方法

    公开(公告)号:CN111505433B

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202010278071.3

    申请日:2020-04-10

    Abstract: 本发明涉及电网技术领域,尤其涉及一种低压台区户变关系纠错及相位识别方法,包括如下步骤:按照用户户号,输入台区全部单相用户的历史电压数据及对应的采集时刻;基于同台区用户的历史电压数据进行分析,采用皮尔逊相关系数提取同台区用户的历史电压数据之间的关联度;计算各个用户的关联性特征向量,建立待分析台区的特征集矩阵;依据各用户的电压特征,排查异常用户;建立正常用户的原始电压数据集合,对原始电压的数据集合作降维处理,输出集合;使用聚类算法,将全体正常用户分为三类,完成三相识别工作。本发明的有益效果:可快速、有效地验证电网GIS系统中用户与台区变压器拓扑连接关系的正确性;可快速、准确地识别出各用户地相位关系。

    一种低压配电表箱线路、表箱故障隐患识别方法

    公开(公告)号:CN111505434A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010278279.5

    申请日:2020-04-10

    Abstract: 本发明涉及电网技术领域,尤其涉及一种低压配电表箱线路、表箱故障隐患识别方法,包括如下步骤:S1:按台区三相相位将低压用户分成三类;S2:对于各相用户的电压数据进行分析;S3:确定异常点的个数,若异常点数量小于第一设定阈值,则进入步骤S4;否则进入步骤S6;S4:提取异常用户历史电压测量数据之间的关联度;S5:若关联度大于第二设定阈值,则判断表箱线路存在故障,否则,则判断表箱存在故障;S6:将用户聚成自动确定簇数的分类簇;S7:统计聚类簇数,若聚类簇数小于4,则判断不存在线路故障,否则将其余的簇判断为线路故障;S8:输出台区各相异常用户户号以及故障类型。本发明可快速、准确的输出台区各相异常用户户号并排查故障类型。

    一种低压台区户变关系纠错及相位识别方法

    公开(公告)号:CN111505433A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010278071.3

    申请日:2020-04-10

    Abstract: 本发明涉及电网技术领域,尤其涉及一种低压台区户变关系纠错及相位识别方法,包括如下步骤:按照用户户号,输入台区全部单相用户的历史电压数据及对应的采集时刻;基于同台区用户的历史电压数据进行分析,采用皮尔逊相关系数提取同台区用户的历史电压数据之间的关联度;计算各个用户的关联性特征向量,建立待分析台区的特征集矩阵;依据各用户的电压特征,排查异常用户;建立正常用户的原始电压数据集合,对原始电压的数据集合作降维处理,输出集合;使用聚类算法,将全体正常用户分为三类,完成三相识别工作。本发明的有益效果:可快速、有效地验证电网GIS系统中用户与台区变压器拓扑连接关系的正确性;可快速、准确地识别出各用户地相位关系。

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