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公开(公告)号：CN111505434B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202010278279.5
申请日：2020-04-10
Applicant: 国网浙江余姚市供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及电网技术领域，尤其涉及一种低压配电表箱线路、表箱故障隐患识别方法，包括如下步骤：S1：按台区三相相位将低压用户分成三类；S2：对于各相用户的电压数据进行分析；S3：确定异常点的个数，若异常点数量小于第一设定阈值，则进入步骤S6；否则进入步骤S4；S4：提取异常用户历史电压测量数据之间的关联度；S5：若关联度大于第二设定阈值，则判断表箱线路存在故障，否则，则判断表箱存在故障；S6：将用户聚成自动确定簇数的分类簇；S7：统计聚类簇数，若聚类簇数小于4，则判断不存在线路故障，否则将其余的簇判断为线路故障；S8：输出台区各相异常用户户号以及故障类型。本发明可快速、准确的输出台区各相异常用户户号并排查故障类型。
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公开(公告)号：CN111505434A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010278279.5
申请日：2020-04-10
Applicant: 国网浙江余姚市供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及电网技术领域，尤其涉及一种低压配电表箱线路、表箱故障隐患识别方法，包括如下步骤：S1：按台区三相相位将低压用户分成三类；S2：对于各相用户的电压数据进行分析；S3：确定异常点的个数，若异常点数量小于第一设定阈值，则进入步骤S4；否则进入步骤S6；S4：提取异常用户历史电压测量数据之间的关联度；S5：若关联度大于第二设定阈值，则判断表箱线路存在故障，否则，则判断表箱存在故障；S6：将用户聚成自动确定簇数的分类簇；S7：统计聚类簇数，若聚类簇数小于4，则判断不存在线路故障，否则将其余的簇判断为线路故障；S8：输出台区各相异常用户户号以及故障类型。本发明可快速、准确的输出台区各相异常用户户号并排查故障类型。
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公开(公告)号：CN111505433A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010278071.3
申请日：2020-04-10
Applicant: 国网浙江余姚市供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及电网技术领域，尤其涉及一种低压台区户变关系纠错及相位识别方法，包括如下步骤：按照用户户号，输入台区全部单相用户的历史电压数据及对应的采集时刻；基于同台区用户的历史电压数据进行分析，采用皮尔逊相关系数提取同台区用户的历史电压数据之间的关联度；计算各个用户的关联性特征向量，建立待分析台区的特征集矩阵；依据各用户的电压特征，排查异常用户；建立正常用户的原始电压数据集合，对原始电压的数据集合作降维处理，输出集合；使用聚类算法，将全体正常用户分为三类，完成三相识别工作。本发明的有益效果：可快速、有效地验证电网GIS系统中用户与台区变压器拓扑连接关系的正确性；可快速、准确地识别出各用户地相位关系。
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公开(公告)号：CN111505433B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202010278071.3
申请日：2020-04-10
Applicant: 国网浙江余姚市供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及电网技术领域，尤其涉及一种低压台区户变关系纠错及相位识别方法，包括如下步骤：按照用户户号，输入台区全部单相用户的历史电压数据及对应的采集时刻；基于同台区用户的历史电压数据进行分析，采用皮尔逊相关系数提取同台区用户的历史电压数据之间的关联度；计算各个用户的关联性特征向量，建立待分析台区的特征集矩阵；依据各用户的电压特征，排查异常用户；建立正常用户的原始电压数据集合，对原始电压的数据集合作降维处理，输出集合；使用聚类算法，将全体正常用户分为三类，完成三相识别工作。本发明的有益效果：可快速、有效地验证电网GIS系统中用户与台区变压器拓扑连接关系的正确性；可快速、准确地识别出各用户地相位关系。
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公开(公告)号：CN210005578U
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201920403060.6
申请日：2019-03-27
Applicant: 国网浙江余姚市供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本实用新型提供一种辅助抄表装置，支架与第一安装座之间连接有第一铰链，第一安装座上安装有第二安装座，第二安装座上安装有连接轴，连接轴的外周套接有操作平台，连接轴上安装有绝缘平台，绝缘平台上安装有接表箱，接表箱上安装有第三安装座，第三安装座上通过第二铰链安装有掌机安装座，掌机安装座上安装有掌机，掌机安装座上安装有红外发射器，第三安装座上安装有逆变模块，逆变模块上设有开关，逆变模块上安装有带有充电模块的电池，接表箱内设有安装槽，安装槽上设有三相表安装位、单相表安装位和备用接口，接表箱上安装有红外接收器。本实用新型安全性高，不存在触点隐患，操作时间段，大大提高了电能表抄表的效率和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN209214601U
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201821984578.5
申请日：2018-11-29
Applicant: 国网浙江余姚市供电有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本实用新型提供一种用于电能表安装的多功能水平尺，包括框体，所述框体由横板和竖板构成，横板和竖板上均设有水准泡和刻度尺，竖板上安装有安装轴套，安装轴套的外周安装有电机，电机上安装有第一活塞，第一活塞上安装有第一活塞轴，第一活塞轴上安装有第二活塞，第二活塞上安装有第二活塞轴，第二活塞轴上安装有蓄电池，蓄电池上通过压缩机安装板安装有吸盘，吸盘通过传输管与压缩机连通。本实用新型实现了水平尺可在电能表安装过程中进行垂直度的监测，提高了电能表的安装质量和效率。
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公开(公告)号：CN208421023U
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201820415574.9
申请日：2018-03-26
Applicant: 国网浙江余姚市供电有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G01R11/02
Abstract: 本实用新型公开了一种用于电能表安装的辅助定位装置，属于电力建设辅助设备领域，包括定位竖尺、定位横尺及测准机构，测准机构包括外壳及水准泡，定位竖尺的底端设有支撑块，支撑块上设有卡槽；定位竖尺的下端设有竖向基孔，定位竖尺的上端设有第一、二竖向定位孔；定位横尺上设有横向基孔，定位横尺的一端设有第一、二设有横向左定位孔，另一端设有第一、二横向右定位孔。通过测准机构的水准泡可以准确判断定位竖尺的放置方向是否到位，有利于为工具整体找准定位参照。通过第一竖向定位孔及第一横向左、右定位孔即可确定单相电能表三颗螺丝的打孔位置，通过第二竖向定位孔及第二横向左、右定位孔即可确定三相电能表三颗螺丝的打孔位置。
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公开(公告)号：CN117056402B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311318595.0
申请日：2023-10-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司余姚市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 余姚市宏宇输变电工程有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
IPC: G06F16/248 , G06N3/084 , G06F16/2458 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G01R31/34
Abstract: 本发明提供了一种基于多源信号的电机诊断方法、装置及存储介质。涉及风电机组检测技术领域。方法包括：获取风电机组的运行参数组成多维度特征向量；对多维度特征向量进行维度提取得到多维特征集；进行波动性指标运算得到波动性指标集；基于训练好的双通道的神经网络模型，将多维特征集输入到神经网络模型的第一特征提取通道得到第一输入特征，将波动性指标集输入到神经网络模型的第二特征提取通道得到第二输入特征；将第一输入特征和第二输入特征合并输入到神经网络模型得到多维特征数据库；对多维特征数据库进行K均值聚类运算确定多维特征数据库的健康特征数据；进行二维可视化处理得到健康分布情况。本发明提高了对风电机组异常的发现能力。
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公开(公告)号：CN117077736A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311318545.2
申请日：2023-10-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司余姚市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 余姚市宏宇输变电工程有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供了一种故障诊断模型训练方法、电网故障诊断方法及存储介质，涉及电网故障诊断技术领域。模型训练方法包括：将多种工况的原始数据输入到预处理层得到标准数据集；将标准数据集输入到输入层中得到融合特征数据；融合特征依次经过卷积层、批归化一层和池化层得到输出数据；将输出数据重新输入到输入层中，获取当前循环下输出数据的卷积数据和分量向量；将分量向量输入到输出层中进行迭代得到诊断结果，当分量向量达到预设最大迭代次数，且诊断结果准确率大于或等于预设的准确阈值时，确定卷积数据；根据卷积数据设置初始神经网络，得到故障诊断模型。本发明将电网时间段内的时序数据和故障信息对应，提高了电网故障的诊断效率和准确率。
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公开(公告)号：CN116859169B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311119089.9
申请日：2023-09-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司余姚市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 余姚市宏宇输变电工程有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
Abstract: 本发明提供了一种非侵入式电力负荷分解方法及系统，涉及电力监测技术领域，所述方法包括根据当前时刻入户总线的总负荷功率，分析当前时刻的总负荷功率与前一采样时间点的总负荷功率之间的功率差值；根据功率差值与突变功率阈值，当判定入户总线上的负载设备变化时，从负载设备变化时间点开始，生成实时功率变化曲线图；分析实时功率变化曲线图与负载设备集中每种负载设备对应的标准功率变化曲线图之间的相似度；当相似度大于相似度阈值时，确定与相似度对应的负载设备为变化的负载，并分解总负荷功率。应用该方法，只需采集各种负载设备运行的标准功率变化曲线和运行功率数据，数据收集简单且数据量较少，适应性强，便于大范围推广应用。
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