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公开(公告)号：CN112721706B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202011443714.1
申请日：2020-12-08
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学
发明人： 王圆圆 , 白宏坤 , 王世谦 , 吴雄 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 王涵 , 李文峰 , 乔屹然 , 李昊宇 , 刘万勋 , 贾鹏 , 邵红博 , 李甜甜 , 刘军会
摘要： 本发明公开了一种考虑弹性的电动汽车充电站储能系统的容量优化方法，包括以下步骤：步骤一、基于用户使用EV的习惯，进而确定FCS的EV负荷；步骤二、基于若干个临近FCS之间的距离，进而确定EV在停电期间的弹性负荷；步骤三、基于BESS容量确定BESS的各项成本以及总成本；步骤四、基于FCS总成本的最小化以及BESS充放电约束、FCS功率平衡约束，通过求解优化得到BESS的最优容量。本发明容量优化方法综合考虑成本的最小化、EV的弹性以及峰值负荷的削减，能够很好的应对停电对EV充电带来的不利影响。
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公开(公告)号：CN112721706A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011443714.1
申请日：2020-12-08
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学
发明人： 王圆圆 , 白宏坤 , 王世谦 , 吴雄 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 王涵 , 李文峰 , 乔屹然 , 李昊宇 , 刘万勋 , 贾鹏 , 邵红博 , 李甜甜 , 刘军会
摘要： 本发明公开了一种考虑弹性的电动汽车充电站储能系统的容量优化方法，包括以下步骤：步骤一、基于用户使用EV的习惯，进而确定FCS的EV负荷；步骤二、基于若干个临近FCS之间的距离，进而确定EV在停电期间的弹性负荷；步骤三、基于BESS容量确定BESS的各项成本以及总成本；步骤四、基于FCS总成本的最小化以及BESS充放电约束、FCS功率平衡约束，通过求解优化得到BESS的最优容量。本发明容量优化方法综合考虑成本的最小化、EV的弹性以及峰值负荷的削减，能够很好的应对停电对EV充电带来的不利影响。
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公开(公告)号：CN112232488A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011140310.5
申请日：2020-10-22
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 西安交通大学
摘要： 基于深度学习与数据驱动的新能源出力场景生成方法，搭建生成对抗网络，生成对抗网络包括生成器和判别器；根据生成对抗网络建立条件生成对抗网络，条件生成对抗网络的生成器有两个输入，一个是高斯噪声，另一个是场景标签。条件生成对抗网络的判别器有两个输入，一个是通过生成器生成出的合成数据，另一个是真实数据；通过训练数据对条件生成对抗网络进行训练得到训练好的条件生成对抗网络；确定需要生成场景的标签值，将标签值与高斯噪声一起输入到训练好的条件生成对抗网络中，得到相应场景的出力数据。本发明所采用的条件生成对抗网络拟合能力远远超过传统统计学模型，能够更好地捕捉真实分布信息，同时具有很强的鲁棒性和抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN113570366B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202110821534.0
申请日：2021-07-20
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 华远鹏 , 白宏坤 , 王圆圆 , 常安 , 韩丁 , 卜飞飞 , 闫利 , 时昱 , 贾一博 , 王涵 , 王世谦 , 杨萌 , 李文峰 , 李虎军 , 尹硕 , 刘军会 , 邓方钊 , 赵文杰 , 杨钦臣 , 柴喆 , 邓振立
摘要： 一种多方支付数据传输方法，包括传输权限认证数据、加密式支付数据和可信认证数据，其中，权限认证数据为Tonken授权信息；使用对称加密算法加密支付数据得到加密式支付数据；使用签名密钥加密加密式支付数据，得到一重加密数据，使用散列函数算法处理一重加密数据，得到可信认证数据。售电方法，包括：下单步骤；发起预付步骤，用于选择支付平台；支付信息生成步骤，用于创建收款支付数据，使用多方支付数据传输方法传输权限认证数据、加密式支付数据和可信认证数据；待支付内容显示步骤；支付结果显示步骤；更新步骤。它提高了数据传输过程的安全性和运营商账户的资金安全性。
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公开(公告)号：CN117454116A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311456651.7
申请日：2023-11-03
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 南京信息工程大学
发明人： 王圆圆 , 王世谦 , 王涵 , 夏旻 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 田春筝 , 白宏坤 , 李秋燕 , 宋大为 , 郝福忠 , 常大泳 , 姬哲 , 王自强 , 牛斌斌 , 牛金星 , 邵颖彪 , 于雪辉 , 郭正宾
IPC分类号： G06F18/20 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/048
摘要： 本发明属于碳排放检测分析技术领域，具体涉及一种基于多源数据交互网络的地面碳排放监测方法；包括：S1、进行多源数据交互网络的设计：所述多源数据交互网络包括模块化的骨干网络、注意力交互模块和跨尺度交互模块；S2、进行多源数据交互网络的训练：对卫星数据和辅助数据进行数据分析和对比；进行数据增强处理，将这些数值数据转化为具有图像形状的张量，随后将其输入到多源数据交互网络模型中进行训练；S3、进行碳排放趋势预测：使用经过训练的多源数据交互网络模型进行预测；本发明提出了包括同尺度阶和跨尺度两类交互方式，整体架构可由编码器和解码器构成的全卷积神经网络构成，在准确率提高的前提下，模型的泛化能力也有所提高。
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公开(公告)号：CN114169777A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111508396.7
申请日：2021-12-10
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于电力大数据的工业新旧动能转换成效评估方法，包括以下步骤：步骤1：构建两维三层测算指标库；步骤2：获取影响工业新、旧动能发展的测算指标；步骤3：进行测算指标数据处理；步骤4：确定各个测算指标的权重；步骤5：对工业新、旧动能发展指数进行测算；步骤6：对工业新旧动能转换指数进行测算；本发明具有一种实时性强、覆盖面广、精确度高的优点。
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公开(公告)号：CN114004523A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111313151.9
申请日：2021-11-08
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
摘要： 本发明涉及一种评估新能源发展水平的综合评价方法，包括如下步骤：首先构建三级发展指标体系，形成绿能指数；然后进行各指标数据的搜集，并采用min‑max标准化法和定基标准化法对数据进行标准化处理；最后测算指标权重，并基于权重值构建全国各省绿能发展指数。本发明能够解决当前新能源发展水平评价片面性的问题，量化评估新能源整体消纳情况，为新能源的规划提供依据，有利于推动新能源的高质量发展。
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公开(公告)号：CN114861977B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210344179.7
申请日：2022-03-31
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06N3/0442 , G06N3/096
摘要： 本发明涉及一种面向不均衡电力数据的蒸馏集成模式感知算法，包括如下步骤：S1：采用基于DGS的过采样技术，对存在态势分布不均衡的电力数据进行态势空间重构处理；S2：采用模型压缩技术，并结合LN机制和Attention机制，构建基于CLSTM神经网络的电力数据深度学习模式感知模型；S3：提出蒸馏式集成学习策略并进行优化，解决基学习机集群的冗余问题。本发明具有算法效能稳定、效率高、规模小的特点，同时能够解决基学习机集群的冗余问题。
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公开(公告)号：CN115018198B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210770517.3
申请日：2022-06-30
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2323 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/22 , H02J3/00
摘要： 本发明属于电力需求侧管理技术领域，具体涉及一种考虑差异化需求响应方案的居民用户用电优化策略；它包括S1、基于Wasserstein距离构建用户数据模糊集精确化反映用户基准容量；基于用户各类模式的发生概率特征和基准容量制定画像；S2、针对居民用户行为的模糊性和长期画像的局限性等问题，构建计及双时间尺度的需求响应适配用户优选机制；S3、针对价格型优选用户，采用模糊聚类模型重构电价时段；S4、综合价格型和激励型差异化需求响应方案辨识方式，建立日前‑日内两时段源荷互动鲁棒决策框架；提供一种提高需求响应潜力用户优选的决策精度，提升源荷匹配水平、用户响应意愿和风光消纳水平的考虑差异化需求响应方案的居民用户用电优化策略。
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公开(公告)号：CN115831264A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211591850.4
申请日：2022-12-09
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 王涵 , 白宏坤 , 王世谦 , 王圆圆 , 李秋燕 , 宋大为 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 杨萌 , 李鹏 , 李虎军 , 刘军会 , 邓方钊 , 邓振立 , 赵文杰 , 杨钦臣 , 司佳楠 , 尹硕 , 金曼 , 柴喆 , 郭兴五 , 路尧 , 陈兴 , 张艺涵 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静 , 张泓楷 , 卢旭霆 , 王炯
摘要： 本发明公开了一种使用电量消费数据计算区域二氧化碳排放量的方法，属于电力行业核算二氧化碳排放量技术领域，通过方法将机器学习技术应用于区域二氧化碳排放的计算，相比于现有的分部门排放因子计算法，大大提高了计算效率，降低了区域碳排放计算所消耗的人力物力成本，具有更好的经济性。解决现有碳排放核算方法数据时效性低的问题，能源统计数据、碳排放数据等发布滞后，并缺乏对实时事件的响应，本发明将不使用滞后的能源统计年鉴数据，而使用实时性强的电力消费数据。
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