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公开(公告)号：CN119298158A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411197137.0
申请日：2024-08-29
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种光‑储电站参与调频辅助市场容量配置规划方法及介质，该方法包括以下步骤：获取光‑储电站相关运行参数，考虑光伏备用部分，建立辅助市场补偿下光‑储电站参与辅助调频的成本‑收益模型；构建光‑储电站的容量配置模型，并设置约束条件；基于所述容量配置模型，以所述成本‑收益模型的全寿命周期净收益最大为目标函数，采用粒子群优化算法进行求解，获得最优容量配置规划方案。与现有技术相比，本发明具有在提高经济性同时通过参与调频辅助服务提高系统的稳定性和可靠性等优点。
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公开(公告)号：CN117096854A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310964211.6
申请日：2023-08-01
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 上海电力大学
Inventor： 齐桓若 , 康祎龙 , 闫向阳 , 郭放 , 薛文杰 , 陈晨 , 郭飞 , 张亮 , 殷毅 , 宋景博 , 郭夫然 , 宋晓帆 , 李凯 , 王顺然 , 刁旭 , 何进 , 米阳
IPC: H02J3/00 , H02J3/32 , H02J7/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种考虑储能参与深度调峰与火电机组灵活性改造协调调峰的配电网储能规划方法，包括以下步骤：获取历史新能源发电与负荷数据并构建场景集；建立收益模型和成本模型；构建配电网储能双层规划模型，其中，上层规划层以系统总收益最大为优化目标，以储能配置容量和火电机组灵活性改造为决策变量，求解规划方案；下层运行层在上层确定的规划方案下，以兼顾新能源损失率的系统运行成本最小为优化目标，以典型日运行状况为决策变量，求解各场景下运行策略；对双层规划模型进行求解，确定最优规划方案。与现有技术相比，本发明能够有效缓解高比例分布式新能源接入电网带来的净负荷峰谷差加剧问题，兼顾经济性的同时有效提升新能源消纳水平。
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公开(公告)号：CN114186368A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111385999.2
申请日：2021-11-22
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 上海电力大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/00 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于蚁群算法的电缆敷设路径优化方法，该方法包括以下步骤：步骤S1、对电缆设备敷设路径进行网络建模，确定设备对应的节点信息以及节点间的连接关系；步骤S2、基于信息素限定以及信息素挥发因子的自适应调整，采用蚁群路径寻优算法计算得到任意两设备对应节点间的最短路径和最短路径的长度。与现有技术相比，本发明具有考虑多种约束、适用于多端点敷设以及敷设路径最短的优点。
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公开(公告)号：CN114186369A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111386013.3
申请日：2021-11-22
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 上海电力大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/00 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于人工蜂群算法的电缆敷设路径优化方法，该方法包括以下步骤：步骤S1、基于电缆通道图建立网络模型，得到包含设备节点信息的地图矩阵；步骤S2、通过地图矩阵确定开始节点以及结束节点，并采用人工蜂群算法对开始节点至结束节点的电缆敷设路径进行优化，得到最短路径以及最短路径对应的最短距离。与现有技术相比，本发明具有计算速度快以及适用性高的优点。
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公开(公告)号：CN117913789A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311707943.3
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 上海电力大学
Inventor： 闫向阳 , 齐桓若 , 康祎龙 , 陈晨 , 郭飞 , 张亮 , 宋景博 , 宋晓帆 , 郭放 , 郭夫然 , 刁旭 , 王顺然 , 李凯 , 裴浩威 , 牛凯 , 张金凤 , 韩云昊 , 杨梓帅 , 米阳 , 李春煦
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/126 , H02J3/46 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/14
Abstract: 本发明涉及一种基于功率预测的分布式光储参与配电网改进多目标优化控制方法，包括以下步骤：建立遗传算法改进的BP网络光伏功率预测模型，通过BP神经网络自适应确定遗传算法的变异率，获取光伏出力功率预测结果；考虑线路损耗最低、节点电压偏差最低和光伏利用率最高设定目标函数，并基于设定的目标函数，考虑负荷和储能接入配电网中，同时设定模型约束条件，建立配电网多目标优化模型；基于改进的多目标粒子群求解算法求解配电网多目标优化模型，得到最优控制方案。与现有技术相比，本发明具有提高了配电网灵活性、保证配电网安全稳定运行等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118983840A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411039780.0
申请日：2024-07-31
Abstract: 本发明涉及一种计及V2G储能与线路裕度的充电站与配电网协同规划方法、设备及介质，该方法包括：基于电动汽车负荷时空分布，以充电站综合成本最小以及V2G储能等效容量最大为优化目标，构建充电站多目标规划模型，对充电站进行选址定容；综合考虑交通网和配电网耦合关系以及配电网线路裕度，以最小化线路裕度和综合成本为优化目标，构建配电网多目标拓展规划模型，对配电网进行拓展规划；采用归一化法向约束法对充电站多目标规划模型和配电网多目标拓展规划模型进行协同求解，得到最终的充电站选址定容结果以及配电网建设方案。与现有技术相比，本发明提高系统运行的经济性和灵活性，促进新能源消纳，可保障配电网安全、经济、稳定的运行。
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公开(公告)号：CN118820752A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411077723.1
申请日：2024-08-07
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/23213 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种光伏功率预测方法、设备及介质，该方法包括：S1、采集原始光伏数据；S2、采用自适应噪声完备集合经验模态算法对原始光伏数据进行一次分解，得到N1个分解序列；S3、采用变分模态分解算法对N1个分解序列中的第1个分解序列进行二次分解，得到N2个子序列；S4、对N1个分解序列中第2～N1个分解序列聚类后得到中频序列和低频序列，将N2个子序列、中频序列和低频序列作为第一特征组合；S5、构建多模型融合光伏功率预测模型，对所述第一特征组合进行特征提取并将提取特征作为新特征加入后续预测环节，将多模型的预测结果加权融合后输出最终的光伏功率预测结果。与现有技术相比，本发明具有预测准确性高的优点。
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公开(公告)号：CN113240210B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202110734548.9
申请日：2021-06-30
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多主体主从博弈的负荷聚合商经济优化方法，包括，采集系统电气数据；初始化种群，设置所述种群的初始速度；基于负荷聚合商初始策略，电动汽车、空调以及分布式电源运营商分别依据自身效用函数，做出决策并传递给负荷聚合商；所述负荷聚合商收到跟随者策略后做出决策，并传递给所述跟随者；依据判据，判断博弈模型是否收敛，若收敛，则跳出循环，输出模型结果；否则更新粒子位置，直至满足收敛判据，跳出循环，输出结果。本发明解决各主体利益诉求不同和新能源利用率低的问题。
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公开(公告)号：CN111740426B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202010616820.9
申请日：2020-06-30
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种孤岛交直流混合微电网群功率协同控制方法，包括：针对含恒功率负荷的直流子微网，构建V2‑P下垂控制策略；针对储能子微网，构建SOC动态均衡一致控制策略；针对直流子微网、交流子微网和储能子微网，构建子微网功率交换控制策略；基于子微网功率交换控制策略，构建通信触发控制策略；利用V2‑P下垂控制策略、SOC动态均衡一致控制策略和传统的P‑f下垂控制策略分别控制直流子微网、储能子微网和交流子微网各自的输出功率；将子微网功率交换控制策略和通信触发控制策略作用于孤岛交直流混合微电网群，以控制各子微网之间的功率交换以及互联通信。与现有技术相比，本发明能够可靠实现子微网内部以及子微网之间的功率平衡，且能减少非必要的互联通信。
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公开(公告)号：CN112465240B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202011396086.6
申请日：2020-12-03
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于合作博弈的综合能源系统多园区能量调度优化方法，包括以下步骤：1)获取包含多园区的综合能源系统结构，并且获取园区与配电网以及各园区间的电能交易方式；2)根据综合能源系统设备出力模型和园区运营成本模型构建多园区能量调度合作博弈优化模型；3)对多园区能量调度合作博弈优化模型进行求解，得到该综合能源系统的最优调度方案。与现有技术相比，本发明具有提高能源利用率、缓解能量供应压力、降低园区日运转成本和电网负荷峰谷差等优点。
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