一种双手柄X型剥线钳
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118712961A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410869344.X

    申请日:2024-07-01

    Abstract: 本发明公开了一种双手柄X型剥线钳,涉及电缆剥线钳领域,包括第一支臂和第二支臂,所述第一支臂和所述第二支臂交叉成X型且转动连接,所述第一支臂的一端设置有纵切机构,所述纵切机构用于对电缆纵切,所述第二支臂的一端设置有环切机构,所述环切机构用于对电缆进行环切。本发明通过将电缆放置在第一电缆垫片中,通过手握第一支臂和第二支臂带动该剥线钳沿着电缆移动从而进行纵切,将电缆放置在第二电缆垫片中,手握第一支臂和第二支臂带动该剥线钳在电缆外侧转动,从而进行环切,两种剥皮机构集合于一体,得到圆形切口和与圆形切口相垂直的直线切口,操作方便,避免出现刀具割破手现象,切口整齐,降低剥除绝缘层后电缆线损坏率。

    一种基于图谱域的变压器广域声纹诊断监测方法

    公开(公告)号:CN119803651A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202311115623.9

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于图谱域的变压器广域声纹诊断监测方法,属于变压器诊断技术领域,其包括以下步骤:S1、设备声纹特征提取;S2、设备声纹识别;S3、建立声纹特征数据库;S4、对数据库进行监测。通过对电力变压器的声纹进行采集,采集变压器噪声信号,并开发了相关的预处理和特征提取算法,基于变压器噪声信号特点,设计了迁移学习人工智能识别网络模型,实现了变压器直流偏磁、绕组变形、过负荷等工况的智能诊断识别。能够满足实际变电站运维需求。变压器声纹特征数据库的建立方法,随着系统现场部署应用和推广,采集变压器运行异常工况声纹样本,不断优化提升算法模型,丰富数据库内容,逐步建立全面可靠的声纹特征数据库。

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