一种220kV与110kV输电线路交叉钻越冲击放电试验装置

    公开(公告)号:CN119001368A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411394755.4

    申请日:2024-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种220kV与110kV输电线路交叉钻越冲击放电试验装置,包括冲击电压发生器、冲击电压控制系统、门架、上电极和下电极,所述上电极模拟220kV交流输电线路,下电极模拟110kV交流输电线路;所述上电极和下电极通过绝缘子串上下间隔设在门架下方,上电极和下电极水平交叉设置;所述上电极和下电极分别连接对应的冲击电压发生器,两个冲击电压发生器均连接冲击电压控制系统,所述冲击电压控制系统用于控制充电、触发、数据采集。本装置系统性能稳定,可靠性高,抗干扰能力强,通过上、下电极组成的线‑线间隙结构来模拟对应输电线路与特高压线路钻越时的相间操作冲击放电特性,为电力系统的稳定运行提供有效实验依据。

    一种基于CEEMDAN-IHBA-XGBoost模型的风力发电功率预测方法

    公开(公告)号:CN117709502A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311418892.2

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于CEEMDAN‑IHBA‑XGBoost模型的风力发电功率预测方法,包括如下内容:首先,获取某风电场历史发电数据和数值天气预报(NWP)数据,将其构成原始风力发电功率预测数据集,并对获取的数据进行预处理;然后,采用最大信息系数(MIC)对特征进行相关性分析,并筛选与风电功率相关性较大的特征作为模型训练的输入特征;然后利用完全噪声辅助聚合经验模态分解(CEEMDAN)将功率序列分解为多个本征模态函数序列(IMF);最后,使用极限梯度提升树(XGBoost)预测模型对各IMF序列分别预测后进行模态重构得到最终的预测结果,预测过程中采用改进蜜獾算法(improved honey badger algorithm,IHBA)对XGBoost的超参数寻优,使其具有较高的预测精度。经过算例仿真,验证了所提预测方法和改进算法的合理性和有效性,该方法适用于少特征场景下的功率预测,且利用智能算法对XGBoost模型的超参数进行优化,可有效提升风力发电功率预测的准确度。

    一种输电线路引流板螺栓紧固装置

    公开(公告)号:CN115673745A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211590227.7

    申请日:2022-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种输电线路引流板螺栓紧固装置,涉及电网螺栓紧固技术领域,包括支撑座,支撑座上设有第一传动机构、转动设有主转轴、滑动设有浮动座,浮动座上设有第二传动机构,第一传动机构和第二传动机构平行设置且两者之间通过主转轴传动连接,浮动座与设在支撑座一端的凸块调节机构相连接;第一传动机构和第二传动机构上分别设有相对应的第一套筒和第二套筒,且第一套筒和第二套筒之间通过第一传动机构、主转轴、第二传动机构传动连接,第一传动机构或第二传动机构或主转轴与棘轮扳手可拆卸连接。本装置结构轻便操作省力,装夹过程更方便,效率更高,解决了现有技术中紧固装置重量较重导致操作费力、装夹不便的问题。

    一种基于图谱域的变压器广域声纹诊断监测方法

    公开(公告)号:CN119803651A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202311115623.9

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于图谱域的变压器广域声纹诊断监测方法,属于变压器诊断技术领域,其包括以下步骤:S1、设备声纹特征提取;S2、设备声纹识别;S3、建立声纹特征数据库;S4、对数据库进行监测。通过对电力变压器的声纹进行采集,采集变压器噪声信号,并开发了相关的预处理和特征提取算法,基于变压器噪声信号特点,设计了迁移学习人工智能识别网络模型,实现了变压器直流偏磁、绕组变形、过负荷等工况的智能诊断识别。能够满足实际变电站运维需求。变压器声纹特征数据库的建立方法,随着系统现场部署应用和推广,采集变压器运行异常工况声纹样本,不断优化提升算法模型,丰富数据库内容,逐步建立全面可靠的声纹特征数据库。

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